Адаптация мобильных сельскохозяйственных агрегатов к условиям функционирования

Адаптация мобильных сельскохозяйственных агрегатов к условиям функционирования

Автор: Коптева, Нина Алексеевна

Шифр специальности: 05.20.01

Научная степень: Докторская

Год защиты: 2001

Место защиты: Зерноград

Количество страниц: 437 с. ил

Артикул: 2306202

Автор: Коптева, Нина Алексеевна

Стоимость: 250 руб.

Адаптация мобильных сельскохозяйственных агрегатов к условиям функционирования  Адаптация мобильных сельскохозяйственных агрегатов к условиям функционирования 

1.1. Учет условий функционирования сельскохозяйственной техники в литературе по использованию машиннотракторных агрегатов.
1Л. I. Зависимость между условиями эксплуатации сельскохозяйственной техники и режимами работы машинно
тракторных агрегатов
1Л .2. Оценка степени использования сельскохозяйственной техники по различным критериям
1.2. Способы описания метеофона, на котором протекают сельскохозяйственные процессы
1.2 Описание погодного фактора в сельскохозяйственной литературе
1.3. Способы описания почвы.
1.4. Современное состояние методов адаптации функционирующих объектов к условиям эксплуатации.
1.4.1. Анализ результатов применения методов исследования операций при решении оптимизационных задач сельскохозяйственного производства.
1.4.2. Системный подход при решении сложных задач.
1.4.3. Обзор применения статистических моделей
1.4.4. .овос направление в моделировании экспертные системы
.4.5. Методы многокритериальной оптимизации.
1.4.6. Сопоставление традиционных и алгоритмических моделей, выбор методологии исследования
1.5. Цель и задачи исследования.
. ОБЩАЯ МЕТОДИКА АДАПТАЦИИ МОБИЛЬНЫХ
ельскохозяйственных агрегатов к условиям
ЖСПЛУАТАЦИИ И ИХ РАЦИОНАЛЬНОГО РАСПРЕДЕЛИВ ПО 1ИДАМ РАБОТ В КОНКРЕТНОЙ АГРОСИСТЕМЕ
2.1. Определение понятия агросистемы
2.1.1. Трансформация стратегии функционирования агросистемы в зависимости от выбора цели
2.1.2. Определение подсистем агросистемы
2.1.3. Выделение управляемых и неуправляемых параметров агросистемы
2.2. Статистическая модель погодноклиматического фактора агросистемы
2.3 Многомерность статистической модели метеофона.
2.4. Детерминированные, случайные и неопределнные величины
2.5. Методы структуризации статистических массивов неопределенных величин
2.5.1 Метод выделения ядра статистического массива неопределенных величин.
2.5.2 Метод определения достаточного количества элементов репрезентативного массива неопределенных величин
2.5.3 Метод выделения определяющих факторов сложного процесса.
2.6. Процедура выделения циклических трендов
2.6 Использование прогностического аппарата при планировании сельскохозяйственных работ
2.7. Расчт количества возможных ситуаций условий функционирования машиннотракторных агрегатов.
2.8. Выводы по второй главе.
. СТАТИСТИЧЕСКОЕ ОПИСАНИЕ МЕТЕОРОЛОГИЧЕСКОЙ ОСТАВДЯЮЩЕЙ АГРОСИСТЕМЫ.
3.1. Статистическая модель температуры воздуха.
3.2 Статистическое описание количества или интенсивности выпадения осадков в апреле.
3.3. Статистическая модель числа дней с осадками в апреле.
3.4. Статистическая модель влажности воздуха в апреле месяце.
3.5. Статистическая модель скорости ветра
3.6. Модели физиологически активной радиации ФАР.
3.7. Оценка репрезентативности статистических моделей метеофона
3.8 Циклические тренды сельскохозяйственного производства
3.8.1 Определение циклов засушливых лет
3.8.2 Определение циклов урожайности сельскохозяйственных культур .
3.9. Выводы по третьей главе.
Г МОДЕЛЬ ПОЧВЫ С ЭКСПЛУАТАЦИОННОЙ ТОЧКИ ЗРЕНИЯ
4.1. Многомерность модели почвы
4.2. Статистическая интерпретация модели почвы.
4.3. Алгоритмическая модель почвы
4.4. Модель динамического процесса формирования продуктивной влаги в почве
4.4.1. Принцип построения модели процесса формирования продуктивной влаги в почве.
4.4.2. Описание блоксхемы алгоритма формирования продуктивной влаги в почве
4.5. Связь тврдости и влажности почвы.
4.6 Обоснование выбора противоэрозионной технологии почвообработки .
4.6.1. Вербальное описание ситуации эродирования почвы.
4.6.2. Методы формализации эрозионноопасной ситуации
4.6.3. Формализация процесса эродирования почвы с системных позиций
4.6.4. Описание алгоритмической модели оценки эрозионноопасной ситуации агросистемы.
4.6.5. Опенка устойчивости почв Ростовской области к эродированию
4.7. Выводы по четвртой главе
ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕНПЫХ АГРЕГАТОВ В КОНКРЕТНЫХ УСЛОВИЯХ КСШ ГУ АТАЦИИ.
5.1. Обоснование принципа построения компьютерного полигона
5.2. Описание алгоритмической модели компьютерного полигона для оценки эффективности функционирования VI 8 конкретных условиях эксплуатации.
5.2.1. Анализ формул уравнения движения агрегата.
5.2.2. Инварианты и параметры компьютерного полигона.
5.2.3. Описание блоксхемы алгоритмической модели компьютерного полигона.
5.3. Алгоритмический метод расчта часовых эксплуатационных затрат МТА при возделывании сельскохозяйственных культур .
5.3.1. Анализ критериев эффективности функционирования сельскохозяйственной техники.
5.3.2. Алгоритмический метод расчта часовых эксплуатационных затрат VI
5.4. Оптимизация кинематики машиннотракторных агрегатов.
5.4.1. Вывод расчетных формул коэффициента рабочих ходов при тоновом способе движения МТА.
5.4.2. Вывод расчетных формул коэффициента рабочих ходов при диагональном способе движения
5.4.3. Вывод расчетных формул коэффициента рабочих ходов при диагональнопоперечном способе движения
5.4.4. Вывод расчетных формул коэффициента рабочих ходов при круговом способе движения
5.5. Описание блоксхемы алгоритма оценки эффективности кинематики машиннотракторных агрегатов при почвообработке
5.5.1. Результаты активного эксперимента на компьютерном полигоне функционирования машиннотракторных агрегатов
5.5.2. Конкретизация условий эксплуатации машиннотракторных агрегатов при игре на компьютерном полигоне
5.5.3. Оценка влияния размеров поля на эксплуатационные показатели .
5.5.4. Оценка влияния конфигурации поля на эксплуатационные показатели.
5.5.5. Влияние глубины обработки почвы па затраты энергии различными агрегатами
5.5.6. Влияние удельного сопротивления почвы на затраты энергии различными агрегатами
5.5.7. Влияние влажности почвы на затраты энергии различными агрегатами.
5.5.8. Оценка эксплуатационных показателей при возделывании озимой пшеницы различными агрегатами
5.5.9. Сравнение производственных испытаний машиннотракторных агрегатов с результатами моделирования.
5.5 Выбор и обоснование технологии подготовки почвы под озимую пшеницу в учебноопытном фермерском хозяйстве АЧГАА г.Зерноград
Ростовской области.
5.6. Выводы по пятой главе
5.АДАПТАЦИЯ ТРАНСПОРТНОГО ПРОЦЕССА К УСЛОВИЯМ ЭКСПЛУАТАЦИИ
6.1. Влияние техникоэкономических параметров транспортных средств на их эффективность
6.2. Оптимизация распределения транспортных средств по видам работ
6.3. Адаптация структуры транспортных средств к индивидуальным особенностям функционирования каждого конкретного хозяйства
6.3.1. Оптимизация структуры транспортных средств с учтом условий функционирования в объединении Донплодопром Зерноградского района Ростовской области3
6.3.2. Оптимизация структуры транспортных средств с учтом условий функционирования в АОО им. Калинина.
6.3.3. Оптимизация структуры транспортных средств с учтом условий функционирования в АОО Рассвет Песчанокопского района Ростовской области
6.4. Априорная адаптация уборочнотранспортного комплекса к условиям
функционирования
6.5 Выводы по шестой главе
ОБЩИЕ ВЫВОДЫ
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
ПРИЛОЖЕНИЯ
П1. Методы обработки статических массивов.
П1.1. Проблемы статистики на современном этапе
Г.2. Анализ степени пригодности существующих методов обработки
для выделения характерных значений статистического массива
ГП.З. Гносеологические корни разбиения статистического массива на
классовые интервалы.
П 2.Исходная информация для построения алгоритмических моделей
П 3. Исходная информация для построения алгоритмической модели
оценки эрозионноопасной ситуации конкретной агросистемы
Г1 3.2. Морфологический состав почвы Ростовской области. Южные тяжелосуглинистые чернозмы на жлтобурых структурных глинах.
П 3.3. Методы формализации эрозионноопасной ситуации.
П 4. Исходная информация для адаптации структуры транспортных средств к грузообороту хозяйства.
ВВЕДЕНИЕ


Название динамическое программирование обусловлено задачами, в которых этапы выбирались через фиксированные промежутки времени управление запасами. Однако методы динамического программирования успешно применяются и в тех задачах, где фактор времени не учитывается. Более удачный термин многоэтапное программирование, отражающий пошаговый характер процесса решения задачи. Одним из достоинств динамического программирования, в отличие от других разделов математического программирования, при постановке задачи и описании общей схемы ее решения не накладывается какихлибо специальных ограничений на природу и характер входящих в задачу функций типа линейности, выпуклости, непрерывности и т. Необходимость учта чрезмерного количества исходных данных и, с другой стороны, невозможность рассмотреть в нужные сроки все возможные варианты требуют нового подхода к решению таких задач. Этот новый подход состоит в отыскании таких упорядоченных последовательностей элементарных вычислительных операций, которые вели бы кратчайшим путм к поставленной цели без необходимости перебора всех возможных вариантов , с. Для этого после разбиения задачи на этапы, на каждом этапе выделяют события или узлы, которые соединяют дугами. Таким образом, образуется сетевая модель, реализация коорой опирается на теорию графов 7. Особенностью данных моделей является тот факт, что требование выделения событий приводит к необходимости. Например, масса перевозимых грузов, расход горючего, расодуемые денежные средства и пр. Кроме того, для вычисления весов дуг зачастую требуется проводить сложные вычисления, привлекая разнообразную исходную информацию. Поэтому многие исследователи , с. К методам исследования операции относятся не только линейное и динамическое программирование, но и методы теории марковских цепей, теории массового обслуживания, МонтеКарло и другие. Ряд авторов, пытаясь найти математический аппарат, наилучшим образом описывающий исследуемые процессы, обращались к перечисленным методам. Например, метод МонтеКарло использовался в работах 0,5, теория массового обслуживания в работах 8,4, теория марковских цепей 7. Однако эффективность применения метода МонтеКарло обусловлено адекватными статистическими моделями, основанными на четкой структуризации входящего потока исходной информации. Анализ способов структуризации статистических массивов будет сделан позже. Методы теории марковских цепей и теории массового облуживания, хотя и применяются в описании процессов сельскохозяйственного производства, но в силу стохастичности этих процессов и жсткости требований методов к условиям их реализации, или сужается область применения этих методов если подходить строго к ограничениям методов, или результаты исследований, в противном случае следует рассматривать с большой натяжкой. Мнение ведущего математика Ю. Б.Гермейера по этому вопросу следующее Широко применяющийся теперь язык теории массового обслуживания зачастую лишь создат обманчивое впечатление больших возможностей этой теории в е настоящем виде , с. Итак, необходимо отметить, что все эти методы были разработаны до широкого распространения компьютеров, ориентированы на манипуляцию агрегированными величинами, и, даже адаптированные для машинной обработки, сохранили логику априорного вычисления и табличного хранения информации. Они требуют избыточной информации, которая может и не востребоваться. В линейном программировании наиболее распространенном и математически наиболее обоснованном до сих пор стоит проблема переработки больших объмов информации и получения целочисленных решений. Таким образом, на основании обзора применения методов исследования операций, можно сделать вывод, что для реализации сложных практических задач на основании полученных рекомендаций, когда необходимость принятия решений связана с определнным риском, эти методы оставляют слишком большое поле для выбора альтернатив. Чтобы конкретизировать результаты исследований и сузить интервал выбора вариантов, необходим иной подход к решению сложных больших задач.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.210, запросов: 227