Разработка методов повышения надежности и эффективности функционирования технологических комплексов производства зерна и кормов

Разработка методов повышения надежности и эффективности функционирования технологических комплексов производства зерна и кормов

Автор: Лукиных, Григорий Федорович

Шифр специальности: 05.20.01

Научная степень: Докторская

Год защиты: 2006

Место защиты: Киров

Количество страниц: 416 с. ил.

Артикул: 3375897

Автор: Лукиных, Григорий Федорович

Стоимость: 250 руб.

Разработка методов повышения надежности и эффективности функционирования технологических комплексов производства зерна и кормов  Разработка методов повышения надежности и эффективности функционирования технологических комплексов производства зерна и кормов 

Содержание
Введение
1. Состояние изученности проблемы, цель и задачи исследования
1.1 Агрогехнологические аспекты прогнозирования структуры основной и резервной технологий уборки урожая но динамике технологического процесса
1.2 Динамические модели процессов
1.3 Обзор методов критериев оценки эффективности процессов
1.3.1 Научное содержание исследований
1.3.2 Методы оценки процессов систем агроипженерпых технологий
1.3.3 Методы формализации задач исследований
1.3.4 Принципы и методы оптимизации
1.3.5 Проектирование технологических процессов
1.3.6 Нетрадиционные технологии уборки урожая зерновых культур
1.3.7 Обоснование научной рабочей гипотезы
1.4 Цель и задачи исследования
2. Теоретические предпосылки совершенствования методов повышения надежности и эффективности функционирования технологических комплексов производства зерна и кормов
2.1 Основные свойства закономерностей процессов динамики функционирования технологических комплексов
2.1.1 Актуальность совершенствования процессов динамики функционирования технологических комплексов
2.1.2 Концепция решения проблемы создания ресурсосберегающих технологических комплексов производства зерна к кормов
2.1.3 Основные свойства процесса динамики объекта совершенствования системы агроипженерпых технологий
2.1.4 Основные понятия динамики систем
2.1.5 Концептуальный алгоритм прогноз структуры моделей функционирования агроипженерпых систем уборки урожаи в циклах
2.1.6 Возможные тренды сметем на множестве последовательных циклов ОСуЩССТВПМОСТ роцсссов
2.1.7 Множество классов моделей динамики агроннженсрных систем уборки урожая
2.1.8 Алгоритм прогноз моделирования процесса динамики систем уборки урожая
2.1.9 Методология проектирования адаптивной структуры технологических комплексов производства зерна и кормов
2.1. Диаграммы моделей процессов динамики систем
2.1. Ущербность систем уборки урожая
2.1. Обобщнное состояние системы
2.1. Прогноз структуры технологии и оценка эффективности совокупности процессов
2.1. Динамика процесса системы агроинженернои технологии в цикле осуществимости
2.2 Проектирование технологического комплекса машин
2.2.1 Алгоритм прогнозирования потребности в машинах при нестабильном темпе процесса
2.2.2 Алгоритм определения сменной нормы выработки с учетом живучести технологической системы
2.2.3 Операциониопоточиоцикловои метод выполнения процессов адаптивными комплексами в технологических системах
2.2.4 Алгоритм расчета кратности резервирования темпа процесса функционирования технологической системы
2.2.5 Кратность резервирования темпа процесса но фазам
2.2.6 Эффективность модификации системы Выводы по второму разделу
3. Программа исследования методов повышения надежности п эффективности функционирования технологических комплексов производства зерна и кормов
3.1 Обоснование задачи. Математическая модель анализа и синтеза динамики систем
3.2 Структура вариантных моделей динамики технологического процесса
3.3 Решение п анализ контрольного примера
3.3.1 Контрольный пример прогнозирования технологического процесса
3.3.2 Решение и анализ контрольного примера
3.3.3 Машинограмма. Структура форм выходных данных
3.3.4 Рекомендации по изменению структуры работ и основные этапы с выполнения
3.4 Методы оценки эффективности совершенствования систем агропиженерных технологии
3.4.1 Актуальность методов прогнозирования структуры ресурсоэпергосберегаюших технологии производства продовольствия
3.4.2 Обобщенные результаты модификации систем уборки урожая
3.4.3 Алгоритм прогнозирования эффективности функционирования
систем технологий
3.4.4 Алгоритм оценки эффективности высвобождаемого резерва
времени в системепрототипе
3.4.5 Оценка эффективности повышения живучести технологической системы
3.4.6 Основные резервы технологической системы по квантам функционирования
3.4.7 Прогноз структуры технологий и оценка эффективности совокупности связных процессов
3.4.8 Резервы системы по квантам динамики процесса
3.4.9 Критерии состояний технологических систем
3.4. Множества моделей оценки эффективности и ущербности агропиженерных систем по счетному множеству состояний
3.5. Прогнозирование трендов и эффективности структуры технологий
в регионе
3.4. Алгоритм реализации научной гипотезы о повышении эффективности выполнения процесса
Выводы по третьему разделу
4. Результаты исследований повышения надежности II эффективности функционирования технологических комплексов производства зерна и кормов
4.1 Обоснование направлений совершенствования процессов уборки
урожая зерна
4.2 Прогнозирование уборки урожая по спелости зерна
4.3 Результаты определения спелости зерна
4.4 Результаты исследования процессов уборки урожая зерна в Кировской области
4.4.1 Динамика процесса уборки зерновых культур к Кировской области
4.4.2 Характеристика комплексной системы уборки урожая зерновых культур
4.4.3 Результаты исследования динамики системы уборки урожая зерновых культур
4.4.4 Результаты анализа, синтеза и модификации системы уборки урожая
в Кировской области
4.4.5 Результаты анализа и синтеза динамики уровня процесса уборки урожая зерна в Кировской области
4.4.6 Результаты прогнозирования технологического процесса уборки урожая
4.4.7 Резервы системы уборки урожая
4.4.8 Прогноз уровня совокупности технологий уборки урожая
4.4.9 Результаты модификации системы уборки урожая
4.4. Результаты анализа и синтеза динамики системы уборки урожая по районам Кировской области
4.4. Обобщенные результаты прогнозирования структуры основной и резервной технологий уборки урожая в Кировской области
4.5 Результаты исслодонаппя закономерностей динамики технологического процесса уборки урожая зерновых культур в хозяйстве
4.5.1 Результаты анализа уровня технологического процесса
4.5.2 Результаты анализа темпа технологического процесса
4.5.3 Ускорение технологического процесса
4.5.4 Живучесть технологической системы
4.5.5 Условная стоимость уровня и темпа процесса
4.5.6 Синтез технологической системы
4.5.7 Общие результаты анализа динамики процесса уборки урожая
4.5.8 Результаты применения рациональных режимов работы зерноуборочных комбайнов при уборке семенного зерна
4.5.9 Совершенствование сепарации зернового вороха
4.5. Предложения по совершенствованию технологической системы производства зерна и кормов
Выводы по четвертому разделу
5. Эффективность исследований
5.1 Методы совершенствования систем уборки урожая с использованием ПЭВМ
5.2 Результаты повышения эффективности технологических процессов
5.2.1 Резервы живучести агропнженерных систем
5.2.2 Эффект ивность совершенствования технологии очистки зернового вороха
5.2.3 Эффективность производства зсрносенажа
5.3 Уровень завершенности исследований
5.4 Значимость результатов исследования для науки и практики
5.5 Эффективность внедрения результатов исследования в практ ику 5 Вывод,I по пятому разделу
Общие выводы
Литература


Причиной спада темпа процесса может быть деградация процесса в частности, расщепление ферментов, старение либо развитие и усложнение организма, технологической системы, ухудшение или нестабильность свойств технологического материала, ухудшение погодноклиматических условий, ухудшение технологической и технической надежности машин, усиление влияния обратной связи от последующих элементов системы на предыдущие элементы в иерархии последовательных операции процесса, например, уборки урожая сельскохозяйственных культур и его послеуборочной обработки. Уравнение Гомперца получают при различных комбинациях допущений. Общим для этих допущений является то, что предельный уровень процесса Г может быть распознан, а темп процесса имеет предельное насыщение в точке перегиба при равенстве нулю в этот момент времени второй производной от уровня процесса по продолжительности времени функционирования системы. Например, это могут быть процессы роста растений, уборки урожая зерновых культур, процессы производства молока и другие процессы в сельском хозяйстве в циклах осуществимости технологий. Дж. Эпдрюс и Р. Маклоун 7 рассматривают логистическое уравнение численности популяции животных в виде зависимости
Н,тггу 1. Аконстанты. Максимальный темп роста популяции наблюдается в точке к 1п а. В этот момент численность популяции достигает значения Л, 6 2. Кривая роста по Гомпсрцу ими рассмотрена как подобная логистической кривой, т. Ы ехрЬ схрк1. Сравнительный анализ уравнения Гомперца и логистического уравнения показывает следующее. В уравнении Гомперца, как и в логистическом, используются три параметра. Однако точка перегиба соответствует не половине ре
зультнрующего уровня процесса как при логистической модели, а уровню, в е раз меньшему, чем распознанное верхнее значение уровня, т. При одних и тех же значениях исходного результирующего уровня процесса и близких значениях времени, соответствующих точке перегиба, кривая Гомперца имеет более быстрое увеличение уровня процесса в начальной фазе, более медленное приближение к асимптоте и более протяженный, приближающийся к линейному, участок в окрестностях точки перегиба. Г,ехр ехрс7, 1. Ь и с константы. Для придания этой зависимости свойства универсальности требуется введение корректирующего множителя по соотношению
где а корректирующий множитель, вычисленное значение уровня процесса по результатам анализа или синтеза процесса. При такой коррекции возможно получить зависимости уровня процесса функционирования агроинжеиерной системы в пределах диапазона продолжительности цикла процесса н оценить адекватность результатов моделирования исходным данным о процессе. Подтверждение этих предположений требует получения и рассмотрения практических результатов моделирования закономерностей динамики процессов систем агроинженерных технологий в циклах осуществимости по природноклиматическим зонам пли по хозяйствам, например, при уборке урожая зерновых культур и других систем, по объектам моделирования па уровнях иерархии элементов систем, ядер систем и систем в целом см. Ь ехр ехрс7. Развитие теории и практики совершенствования процессов механизации в сельском хозяйстве вызвано новыми процессами разработки и использования сельскохозяйственной техники п достижениями смежных паук, таких как земледельческая механика, теория вероятностей, математическая статистика, теория массового обслуживания и надежности, исследования операций, современные методы анализа и синтеза технических объектов и производственных систем. В работах В. П.Горячкина Общие принципы испытания сельскохозяйственных машин и орудий и Оценка сельскохозяйственных машин и орудий определены точки зрения, с учетом которых должна производиться оценка сельскохозяйственных машин, орудий и среды агрономическая, механическая, производственная, экономическая и эксплуатационная. Задачи динамики мобильных агрегатов в сфере идей В. П.Горячкппа и И. И.Артоболевского были рассмотрены акад. П.М. Василенко, а также акад. В.И. Болтинским, С. А.Алферовым, а в вероятностном аспекте А. Б.Лурьс, В. Д.Шеповаловым, В. Я.Аниловичем, В. П.Росляковым, А. П.Тереховым, АДКормшнковым, А. ИЛюбимовым и др. Задачам повышения эффективности машинных агрегатов, обоснованию и опенке их параметров, разработке скоростных п поточных процессов производства посвящены труды В. Н.Болтинского, Г. В.Всденяпина, В. С.Крамарова, А. С.Иофииова, В. В.Кацигииа, И. И.Трепенснкова, М. С.Рупчева, Ф. С.Завалишнна, В. В.Гуськова, М. П.Сергесва, И. М.Орлова, Г. М.Шагуиовского, Р. Ш.Хабатова, И. К . Диденко, А. А.Заигиева, Л. Е.Агеева, А.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.338, запросов: 227