Разработка методов автоматизированного исследования параметров структуры однослойных пестротканей

Разработка методов автоматизированного исследования параметров структуры однослойных пестротканей

Автор: Музалевская, Алена Александровна

Шифр специальности: 05.19.02

Научная степень: Кандидатская

Год защиты: 2008

Место защиты: Кострома

Количество страниц: 208 с. ил.

Артикул: 4081774

Автор: Музалевская, Алена Александровна

Стоимость: 250 руб.

Разработка методов автоматизированного исследования параметров структуры однослойных пестротканей  Разработка методов автоматизированного исследования параметров структуры однослойных пестротканей 

ВВЕДЕНИЕ
1. ПРОБЛЕМЫ И ЗАДАЧИ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО НЕРАЗРУИШОЩЕГО АНАЛИЗА ТКАНИ
1.1. Обзор состояния вопроса неразрушающего исследования тканей
1.1.1. Анализ методов неразрушающего исследования тканей
1.2. Получение информативного изображения для анализа пестротканей
1.2.1. Способ получения и обработки исходной информации для неразрушающего исследования пестроткани
1.2.2. Параметры получения информативного полноцветного изображения пестроткани
1.2.3. Обзор способов предварительной обработки полноцветного изображения пестроткани
1.2.4. Калибровка устройств ввода и вывода информации
1.3. Особенности создания и область применения методов автоматизированного исследования пестротканей
1.3.1. Концепция применения неразрушающего исследования пестротканей
1.3.2. Использование элементов теории распознавания образов при создании
методов неразрушающего исследования тканей
1.3.3. Характеристика признаков распознавания изображения ткани
2. РАСПОЗНАВАНИЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ ТКАНЕЙ ХРОМАТИЧЕСКИХ ЦВЕТОВ
2.1. Особенности анализа тканей хроматических цветов
2.2. Анализ цветовых пространств
2.2.1. Описание цветовых пространств
2.2.2. Практические рекомендации по использованию цветовых пространств для анализа полноцветных изображений тканей
2.3. Определение пространственных параметров ткани по ее полноцветному изображению
2.3.1. Применение теневого метода для анализа изображения ткани
2.3.2. Оценка результатов исследования полноцветного изображения ткани теневым методом при помощи цветовых пространств
2.3.3. Методика исследования изображений ткани теневым методом с использованием цветовых пространств
2.3.4. Результаты реализации методики исследования пестроткани
2.4. Анализ параметров цветового тона нитей на полноцветном изображении ткани
2.5. Методология исследования цифровых изображений тканей хроматических цветов
3. МЕТОДОЛОГИЯ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО НЕРАЗРУШАЮЩЕГО ИССЛЕДОВАНИЯ ТКАНЕЙ ХРОМАТИЧЕСКИХ ЦВЕТОВ
3.1. Концептуальная модель автоматизированного неразрушающего анализа ткани
3.2. Разработка методов распознавания параметров ткани по ее цифровому изображению
3.2.1. Идентификация плановых геометрических параметров ткани
3.2.2. Определение пространственных геометрических параметров ткани
3.3. Определение параметров переплетения ткани
3.3.1. Решающие правила для автоматизированной идентификации элементов переплетения ткани
3.3.2. Методика автоматизированного определения параметров переплетения ткани
3.4. Методика определения плотности ткани
3.5. Методика определения раппорта цветного рисунка
4. ПРИМЕНЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО НЕРАЗРУШАЮЩЕГО ИССЛЕДОВАНИЯ ТКАНИ
4.1. Неразрушающее исследование ткани как экспресс метод оценки ее качества
4.1.1. Параметры пробы для автоматизированного анализа ткани
4.1.2. Программное обеспечение и оборудование для автоматизированного неразрушающего исследования ткани
4.1.3. Обработка результатов автоматизированного анализа
4.2. Проектирование новой ткани по параметрам образца прототипа ткани
4.2.1. Проектирование новой ткани с учетом параметров
образца прототипа
4.2.2. Художественноколористическое проектирование пестроткани
4.3. Выбор швейной фурнитуры с учетом результатов автоматизированного анализа ткани
4.3.1. Определение артикула частей застежки по структурным параметрам ткани
4.3.2. Оценка степени близости цвета фурнитуры и ткани
4.3.3. Моделирование комплектации фурнитуры и ткани
5. РАЗРАБОТКА КОЛЛЕКЦИИ КОСТЮМНОПЛАТЬЕВОГО АССОРТИМЕНТА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НОВОГО ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ
5.1. Параметры образца прототипа ткани
5.2. Проектирование новой ткани с учетом параметров ткани прототипа
5.3. Выбор швейной фурнитуры для новой ткани
ОБЩИЕ ВЫВОДЫ ПО РАБОТЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ


При этом отмечено, что область неразрушающего исследования текстильных материалов из натуральных волокон, и в частности, льняных тканей до сих пор мало изучена, что повышает актуальность и значимость предлагаемой диссертационной работы. Авторы и методы исследовании гканей Возможности метода Ограничении метода
Л. Б. Казлаускене, В. М. Милашюс 8 Метод фото, киносъемки 1Исследовалне как стационарной, так и лвижтцсйся ткани, 2 Получение информации о плановых и высотных параметрах ткани 1 Малая информативность, 2 Большие объемы выборки. П.В. П.Г. Шляхтенко, Ю. Н. Всгрова, Н. С Л. Костин, В. Т. Новиков, епск Ищек и др. Т.Н. Продолжение таблицы I
Г. Г. Сокова, Н. В. Лустгартен Метод компьютерной фотограмметрии 1 Исследование полутоновых изображений как стационарной, так и движущейся ткали, 2 Определение плановых и высотных размеров элементов ткани. А.Б. Комаров, Коробов . Пакет 1ТПХ, фирмы ii Vii Метод оценки сортности ткани 1 Исследование как стационарной, так и движущейся ткани, 2 Определение пороков внешнего вида ткани 1 Анализ бинарного изображения ткани, 2 Ограничения в применении. А. О. М. Метод измерения 1 определения изменений на поверхности ткани 1 Исследование полутоновых изображений стационарной ткани, 2 Восстановление ЗЭ ткани трехмерной структуры по двум фотографиям, 3 Оценка поверхностных изменений сравнение с эталоном. Авторами методов разработаны методики и программные реализации для автоматизации анализа текстильных материалов, упрощающие процедуру определения исследуемых параметров. В методиках ряд авторов расширили возможности своих автоматизированных систем и снабдили алгоритмы блоками расчета некоторых параметров строения диаметра нитей и плотности ткани поверхностной плотности ткани, наполнения, заполнения и др. Это важно, так как пользователи данных автоматизированных методов и программных продуктов дессииаторы текстильного предприятия, менеджеры отделов сбыта и снабжения различных предприятий легкой промышленности заинтересованы в получении наиболее полной информации о продукции ткани о ее структурных параметрах и показателях качества. Поэтому сегодня важно создавать методы и методики для проведения комплексного автоматизированного исследования ткани. Исходными данными для большинства современных методов неразрушающего анализа чаще всего становятся цифровые изображения материалов, полученные способами фото, видео съемки или сканированием ,,,,1. Изображения, полученные при помощи фотоаппарата, характеризуются большой зашумленностью и неравномерностью распределения теней, т. При сканировании изображения его поверхность освещается лампой сканера равномерно, изображения имеют одинаковую резкость но всей площади. Доступность планшетных сканеров и их относительная дешевизна способствует расширению области их использования. Iмдли, связывающие сканер с приложениями Vi, что облегчает процедуру получения и обработки изображения, являющегося исходной информацией для неразрушающего исследования. Для проведения неразрушающего анализа тканей, выработанных из цветных нитей, наилучшим образом подходят плановые полноцветные изображения ткани. Известно, что эффективность использования изображений, полученных в результате сканирования, для решения научных и практических задач находится в прямой зависимости от их качества. Для работы с цифровыми изображениями важно правильно выбрать параметры получения и способ предварительной обработки изображений. Несомненно, цветовая окраска нитей существенно влияет на прохождение светового потока, поскольку ткань представляет собой оптически сложную систему. Разработано достаточное количество оптикоэлектронных устройств, осуществляющих измерение и контроль технологических и структурных параметров текстильных материалов, основанных на принципе регистрации прошедшего через текстильный материал светового потока. В частности, доказано, что поглощающая способность тканей существенно зависит, как от структурных параметров ткани и ее волокнистого состава, так и от вида, и глубины окраски нитей в ткани . А0 показание прибора в относительных единицах, характеризующая интенсивность прошедшего через образец светового потока.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.186, запросов: 231