Разработка способов управляемого формирования волокнистых потоков методом компьютерного моделирования

Разработка способов управляемого формирования волокнистых потоков методом компьютерного моделирования

Автор: Зиновьев, Александр Геннадьевич

Шифр специальности: 05.19.02

Научная степень: Кандидатская

Год защиты: 2007

Место защиты: Москва

Количество страниц: 103 с. 42 ил.

Артикул: 4305145

Автор: Зиновьев, Александр Геннадьевич

Стоимость: 250 руб.

Разработка способов управляемого формирования волокнистых потоков методом компьютерного моделирования  Разработка способов управляемого формирования волокнистых потоков методом компьютерного моделирования 

ГЛАВА 1. ОБЗОР ТЕОРЕТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ И МЕ ТОДОВ МОДЕЛИРОВАНИЯ НЕРОВНОТЫ ВОЛОКНИСТОГО ПОТОКА. Гсометрические модели. Статистическое моделирование волокнистых потоков. Выводы по первой главе и постановка задачи. ГЛАВА 2. Выводы по второй главе. ГЛАВА 3. Разработка структурограммы эмулятора. Модуль формировании признаковой модели волокнистого потока. Модуль задания параметров модели. ГЛАВА 4. Статическая модель с управляемым смешением порций 1. Статическая модель с управляемым смешением волокнистых элементов 2. ГЛАВА 5. Влияние ориентации волокон на неровноту волокнистого потока. Влияние комплексности волокнистых элементов на неровноту потока. Выводы по пятой главе. ГЛАВА 6. I1
6. Исследование динамической модели с управляемой подачей волокнистых элементов МРШ. Исследование динамической модели с управляемым шагом отвода волокнистого потока МЭиЗ. БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК1
качестве характерных точек волокна обычно выбираются передние концы ГТК волокон на Рис. В этом случае совокупность ПК можно рассматривать как понятие поток событий, используемое в теории массового обслуживания 7.


При теоретическом подходе линейная плотность потока Тх связывается с другими характеристиками потока пх число передних концов волокон приходящихся на единицу длины потока плотность передних концов волокон тх сдвиг между передними концами волокон тх число волокон в сечении потока, 0х площадь поперечного сечения потока. Теоретическое изучение неровноты волокнистого потока основано на построении моделей волокнистого потока, полученных при различных допущениях. Все теоретические модели можно разбить на 3 класса геометрические, аналитические, или символьные1 и численные. Исторически первой появилась геометрическая модель волокнистого потока, предложенная Васильевым 2 в г. Она получила в дальнейшем название модели в виде параллелограмма, хотя более точно назвать такую модель лестничной. В геометрической модели Васильева АЛ I. Рис. Рис. Число волокон в сечении потока будет равно числу волоконступенек в поперечном сечении такой лестницы. Величина сдвига между передними концами соседних волокон равна величине ступеньки в лестнице. При фиксированной длине волокна и величине сдвига модель имеет геометрический образ параллелограмма. Важным достоинством модели является наглядность. Модель показывает, что при увеличении сдвига между волокнами в потоке возникает тонкое место, а при уменьшении сдвига между передними концами волокон возникает утолщенное место в волокнистом потоке. Таким образом, колебание величины сдвига волокон приводит к колебанию числа волокон в потоке. Геометрическая модель довольно долго использовалась для исследования причин возникновения неровноты в прядении 3. Другие варианты геометрической модели волокнистого потока показаны на Рис. Несмотря на наглядность, геометрические модели не дают возможности количественно оценить неровноту волокнистого потока. Учитывая уровень развития теории вероятностей, развитие теории неровноты волокнистых потоков пошло по пути приложения основ теории вероятностей к проблеме неровноты потока в виде символьных моделей. Васильева НА. Рис. Заметим, что все приведенные выше графические модели являлись статическими. Развитие компьютерных технологий позволяет ставить вопрос о создании класса живых анимационных моделей волокнистых потоков. При этом анимационная модель может рассматриваться не только как средство для более глубокого понимания формирования волокнистого потока по известным схемам, но и как средство для создания новых гипотетических способов формирования волокнистого потока с учетом управляющих воздействий по сложным алгоритмам управления, формализация которых в символьной форме затруднена. Первая символьная модель волокнистою потока была предложена i и 4 в г. Пуассона. Поэтому она получила название пуассоновской модели. Модель отражает по существу приложение теории вероятностей к проблеме неровноты волокнистого потока. Действительно, в теории вероятностей доказана частная теорема о независимом повторении опытов в одних тех же условиях теорема Лапласа 5. Если под опытами понимать равновероятное и независимое разбрасывание к одиночных волокон на некотором отрезке, то для некоторого сечения потока возможны лишь два события А пересечение волокном сечения потока с вероятностью р или А непсресечение этого сечения с вероятностью 1 р. А . I 1. I
1. Заметим, что это выражение может быть сразу получено из формулы 1. Пуассоновская модель волокнистого потока позволила объяснить тот факт, что более тонкий волокнистный поток имеет большую квадратическую неровноту, чем более толстый, при условии образования их из волокон одной той же линейной плотности. Следует заметить, что при к независимых опытах бросаний волокон можно ввести случайную величину У общее число появления событий А пересечение волокном сечения потока с вероятностью р в к опытах в виде суммы. Согласно центральной предельной теореме 5 сумма одинаково распределенных дискретных случайных величин по теореме Лапласа приближается к нормальному закону. При этом такое приближение происходит достаточно быстро. На Рис. Пуассона. Как видно, даже при среднем числе волокон в сечении потока равном совпадение очень хорошее. К пуассоновской модели волокнистого потока можно подойти и на основе точечной модели образования волокнистого потока см. Рис. В
1.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.202, запросов: 231