Совершенствование метода оценки интенсивности рыболовства для контроля за состоянием рыбных запасов и организации их рационального промысла

Совершенствование метода оценки интенсивности рыболовства для контроля за состоянием рыбных запасов и организации их рационального промысла

Автор: Иванова, Вера Федоровна

Шифр специальности: 05.18.17

Научная степень: Кандидатская

Год защиты: 2006

Место защиты: Москва

Количество страниц: 190 с. ил.

Артикул: 3012334

Автор: Иванова, Вера Федоровна

Стоимость: 250 руб.

Совершенствование метода оценки интенсивности рыболовства для контроля за состоянием рыбных запасов и организации их рационального промысла  Совершенствование метода оценки интенсивности рыболовства для контроля за состоянием рыбных запасов и организации их рационального промысла 

СОДЕРЖАНИЕ
Введение.
1. Теоретические основы интенсивности рыболовства
1.1. Промысловое усилие и методы его стандартизации.
1.2. Статистическая устойчивость коэффициента стандартизации
1.3. Стандартизация промыслового усилия.
1.4. Оценка сезонного промыслового ареала.
1.5. Погрешность оценки интенсивности вылова
2. Интенсивность вылова некоторых рыб Атлантического и Тихого океанов.
2.1. Интенсивность вылова мраморной нототении.
2.2. Интенсивность вылова перуанской ставриды.
2.3. Интенсивность вылова пелагических рыб Мавритании
3. Оценка биомассы промысловой части запаса
3.1. Оценка биомассы промысловой части запаса перуанской ставриды.
3.2. Оценка биомассы промысловой части запаса пелагических рыб Мавритании
4. Оценка ожидаемых параметров работы промысловых судов для решения задач планирования промысла
4.1. Допустимое усилие и ожидаемые параметры работы судов в традиционных районах промысла.
4.2. Допустимые параметры работы траулеров в новых районах промысла.
Основные результаты и выводы
Литература


А. [, ] и других сотрудников, работавших под их руководством. Разработанные ими способы и единицы измерения параметров рыболовства, а также работы по определению промысловой мощности орудий лова позволили снова вернуться к строгому определению интенсивности лова, данному Барановым Ф. И, и практической оценке интенсивности лова при неоднородном промысле. На формирование рыбного стада и величину возможного вылова большое влияние оказывает селективность промысла. В работах Бивертона и Холта, Рикера сделаны попытки аналитического учета селективности промысла. Их идеи были усовершенствованы и развиты в работах Трещева А. И. [,] и Мельникова A. B. [, ]. Особое место среди всех работ, представляющих собой детерминированные модели, занимает теория Кадилышкова Ю. В., основанная на методах вероятностно-статистической теории. Он осуществил решение задачи - определение эффективности применения орудий промышленного рыболовства при различных формах распределения рыбы в трехмерном пространстве, считая равномерное распределение крайне редким [,, , ]. Придавая статистический характер выражению (1. Бернулли. В реальной обстановке интенсивность вылова оценивается вероятностью для рыбы оказаться пойманной в результате работы группы траулеров. В трехмерном пространстве В0 обитает я рыб промыслового размера доступных для промысла и распределенных случайным образом при относительной плотности заселения р (0>^<1). Стаи также рассматривались распределенными но пуассоновскому закону с плотностью поля стай Я, рыбы в стае тоже образуют пуассоновское поле с плотностью поля тр . Интерпретируя далее пуассоновской последовательностью точек цепь из N тралений на оси X трехмерного пространства (рисунок 1. N тралений оказаться пойманной (интенсивность вылова). Р [ ]. Вероятность для рыбы оказаться пойманной будет равна вероятности такого события, что, по крайней мере, при одном тралении ее поймают, это равносильно событию попадания в отрезок длиной В (зона действия трала) случайно брошенный на ось X (рисунок 1. Непересечение зон действия означает, что рыба, ушедшая из какой-либо зоны действия Я,, не имеет возможности попасть в следующую зону действия В В3 и т. Такая ситуация возможна, если между судами отсутствует обмен информацией, вектор относительного перемещения рыбы и судна невелик, а площадь района чрезвычайно велика. При сравнительно небольшой площади района, довольно продолжительном периоде промысла, в течение которого делаются сотни и тысячи тралений, можно принять другую гипотезу, что зоны действия при N тралениях пересекаются. Это является следствием подвижности объекта лова и движения судов. Пересечение зон действия означает, что рыба, не пойманная при каком-либо тралении, имеет отличную от нуля вероятность оказаться пойманной в каком-то другом тралении. Рис. Р - полная уловистость трала. Рассматривая формулы (1. Зона действия трала, которая использована в формулах, понимается в формулировке А. И Зонова [ ], как часть трехмерного пространства, в котором биологический объект имеет отличную от нуля вероятность оказаться в траловом мешке. V - скорость движения рыбы. Из работ Никонорова И. В. [ ] и Хардена Д. При облове этих рыб зона действия меняется в зависимости от направления буксировки трала. МК-У)- (1. В случае, если скорость движения рыбы оказывается равной скорости траления, то при тралении против течения зона действия окажется равной нулю. Оба этих выражений зоны действия объясняют факт известный рыбакам, что траления по течению более успешны, чем против течения. Р = ЦР2Р,Р4Р5Р6РЛР9Рт (1. При отсутствии замеров времени /„, вероятность Р]0 принимается равной 1. Сомножители правой части уравнения (1. Методы их вычисления основаны на сведениях о скоростях перемещения рыб, дальности их реагирования на элементы трала [ 1, , , , , ], параметрах трала, режимах тралений и операций с тралом, параметрах поисковой техники и т. Максимальные скорости перемещения рыбы определялись по эмпирической формуле Андреева Н. Н. [ 3 ]. Вычисленные значения по формулам (1.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.182, запросов: 240