Повышение эффективности сложных технологических систем измельчения путем их структурной оптимизации

Повышение эффективности сложных технологических систем измельчения путем их структурной оптимизации

Автор: Новосельцева, Светлана Сергеевна

Шифр специальности: 05.17.08

Научная степень: Кандидатская

Год защиты: 1999

Место защиты: Иваново

Количество страниц: 133 с. ил.

Артикул: 253037

Автор: Новосельцева, Светлана Сергеевна

Стоимость: 250 руб.

1. Состояние вопроса синтеза и анализа структур
технологических систем измельчения.
1.1. Современные требования к порошкообразным материалам
и технологические системы для их производства.
1.2. Моделирование процесса измельчения.
1.3. Описание процесса классификации.
1.4. Методы синтеза структур технологических систем измельчения
и выбора среди них оптимальной.
1.5. Основные задачи исследования
2. Матричная формализация описания ТСИ произвольной структуры
2.1. Построение матрицы преобразования
фракционного состава в ТСИ заданной структуры
2.2. Универсальные правила построения матрицы ТСИ.
2.3. Примеры построения матриц ТСИ
и численные эксперименты с ними
2.4. Выводы по главе 2 .
3. Автоматизированный алгоритм синтеза модели ТСИ
и генетический алгоритм оптимизации се структуры
3.1. Разработка системы кодификации ТСИ
произвольной структуры.
3.2. Генетический алгоритм принцип работы
3.3. Генетический алгоритм пример реализации.
3.4. Выводы по главе 3
4. Решение прикладных задач оптимизации ТСИ
4.1. Расчетноэкспериментальное построение
матриц измельчения и классификации
реального оборудования.
4.1.1. Построение матрицы измельчения
4.1.2. Построение матрицы классификации
4.2. Инженерный метод расчета и оптимизации ТСИ
4.2.1. Выбор параметров структуры ТСИ
4.2.2. Построение целевой функции для решения задачи поиска оптимальных параметров структуры ТСИ.
4.2.3. Поиск оптимальных параметров ТСИ
4.2.4. Выбор структуры ТСИ в эксплуатационных условиях
при отклонении значений ее параметров от оптимальных
4.3. Разработка и внедрение каскадной установки
для получения микроталька.
4.4. Выводы по главе 4
Выводы по работе
Список использованных источников


Главным направлением увеличения эффективности ТСИ при производстве узких фракций порошков является увеличение стадий классификации и измельчения, т. ТСИ. Однако, с увеличением числа единиц оборудования возрастает и число возможных вариантов объединения отдельных аппаратов в технологическую схему при этом возникает задача выбора оптимальной структуры ТСИ, а также режимов работы входящих в ее состав мельниц и классификаторов. В сложных ТСИ с большим количеством единиц оборудования преимущества и недостатки той или иной отдельной схемы далеко не очевидны и практически не могут быть оценены на эвристическом уровне. Единственной надежной основой проектирования и оптимизации являются математическис модели преобразования гранулометрического состава материала в сложных ТСИ, позволяющие прогнозировать характеристики целевого продукта. Решение задачи выбора оптимальной струкгуры ТСИ осуществляется на основании полного расчета схемы с учетом параметров входящих в ее состав единиц оборудования с использованием некоторой математической модели. Для построения математической модели всей ТСИ необходимо описать отдельные процессы, происходящие в ней измельчение и классификацию. Можно выделить два основные подхода, применяемые для описания процесса измельчения. Первый из них основан на использовании уравнения изменения полного остатка измельчаемого материала на некотором одном контрольном сите с размером ячеек 6 Л6 при известном начальном значении остатка ОД5Х, где I продолжительность измельчения. Однако, экспериментальные данные показали, что уравнение 1. Для приведения в соответствие этих данных в уравнении 1. О ЗД
1. М,,
1.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.197, запросов: 242