Вероятностная оценка оптимальных режимов электрических систем

Вероятностная оценка оптимальных режимов электрических систем

Автор: Медведков, Виталий Васильевич

Шифр специальности: 05.14.02

Научная степень: Кандидатская

Год защиты: 1983

Место защиты: Новосибирск

Количество страниц: 188 c. ил

Артикул: 3436188

Автор: Медведков, Виталий Васильевич

Стоимость: 250 руб.

Вероятностная оценка оптимальных режимов электрических систем  Вероятностная оценка оптимальных режимов электрических систем 

ОГЛАВЛЕНИЕ
Введение
1. Задачи и методы оптимизации установившихся режимоЕ электрических систем при случайном характере исходной информации
1.1. Оптимизация режимов электрических систем в условиях АСДУ при различном характере задания исходной информации.
1.2. Задача учета погрешностей при расчетах и реализации оптимальных режимов электрических систем. .
1.3. Основные методы оптимизации установившихся режимов электрических систем в детерминированных условиях
1.4. Методы оптимизации установившихся режимов электрических систем в вероятностноопределенных условиях.
1.5. Выводы.
2. Аксиоматический подход к оптимизации режимов электрических систем в вероятностных условиях и его практическая проверка для реальных энергетических объектов.
2.1. Основные положения теории полезности применительно к задаче оптимизации режимов электрических систем. .
2.2. Система предпочтительности для задач оптимизации режимов и подтверждение ее для реальной энергосистемы . .
2.3. Выбор функции полезности.
2.4. Методология оптимизации режимов электрических
систем на основе функции полезности
2.5. Выводы
3. Оптимизация установившихся режимов электрических систем в условиях вероятностноопределенной исходной информации.
3.1. Определение вероятности существования оптимального и допустимого режима электрической сети
3.2. Определение составляющих векторградиента при оптимизации в вероятностных условиях.
3.3. Учет ограничений в задаче вероятностной оптимизации. . НО
3.4. Оптимизация плотности распределения управляемых переменных и практические результаты
3.5. Выводы
4. Организация вычислительного процесса при вероятностной оптимизации установившихся режимов сложных электрических систем.КО
4.1. Применение градиентного метода для оптимизации режима электрической сети в вероятностноопределенных условиях.
4.2. Оптимизация коэффициентов трансформации регулируемых трансформаторов
4.3. Математические модели трансформаторов с регулированием под нагрузкой
4.4. Анализ результатов расчетов оптимальных режимов Красноярской энергосистемы
4.5. Выводы
Заключение.
Литература


При этом появляются принципиально новые возможности решения важнейших энергетических задач, поэтому в настоящее время интенсивно разрабатываются математические модели и методы применительно к автоматизированному управлению. Многие алгоритмы и программы расчета режимов ЭС, разработанные без учета функционирования в АСДУ, либо частично, либо полностью непригодны в новых условиях, поскольку оказываются слишком громоздкими и требуют больших ресурсов времени при расчетах, либо недостаточно точно отражают взаимосвязи между различными подзадачами, либо обладают плохой сходимостью и т. Одной из задач, требующей специальной переработки в условиях АСДУ является задача комплексной оптимизации, которая заключается в оптимальном управлении активными и реактивными мощностями системы с целью обеспечения качественного электроснабжения потребителей, выполнения всех технических и режимных ограничений. Оптимизация должна производиться по критерию, обеспечивающему экономичность работы системы. Для АСДУ разработаны принципы иерархичности упрг. Коротко остановимся на особенностях задачи оптимизации с учетом этих принципов. Иерархичность управления. Для АСДУ непрерывными процессами, в том числе в энергетике, можно выделить три вида иерархии пространственную, временную и ситуативную. Пространственная иерархия относится к системам, объекты которых рассредоточены по территории. Чем больше территориальная зона управления, тем выше ранг управления. Задача комплексной оптимизации возникает на любом пространственном уровне, причем на каждом из них существуют свои особенности и сложности. Так на уровне Единой энергосистемы Созетского Союза ЕЭС СССР необходимо эквивалентирование входящих в нее объединенных энергосистем ОЭС, тогда как при расчете оптимального режима ЭС в рамках объединенных диспетчерских управлений ОДУ или районного энергетического управления РЭУ резко зозрастает размерность задачи. Временная иерархия связана с необходимостью выделения различных интервалов времени в управлении. При решении задач третьей группы наибольшее значение уделяется быстродействию и сходимости решения, при этом информация известна с большой степенью достоверности и задачи решаются в детерминированной постановке. Для текущего и оперативного планирования требуется надежная оценка режима в среднем, поэтому необходимо решать эти задачи с учетом вероятностного характера исходной информации. Таким образом, иерархичность управления в АСДУ приводит к тому, что одни и те же энергетические задачи решаются с различной степенью эквивалентирования моделей и агрегации информации. Систему контроля и статистической обработки информации. Результатом работы данной системы для задачи комплексной оптимизации является получение и уточнение параметров и характеристик отдельных элементов нагрузок в узлах, напряжений, наибольших перетоков мощностей по ЛЭП, параметров ВЛ и других. Систему алгоритмов определения границ допустимой области, включающую алгоритмы расчета статической и динамической устойчивости ЭС, распределения резервов активной мощности, определение уставок защит и системной автоматики. Систему алгоритмов, предназначенную для оптимизации режима внутри допустимой области по определенному критерию. Для решения этих задач чаще всего используются методы нелинейного программирования О . При этом наиболее важным, определяющим, являются задачи расчета оптимального распределения активных и реактивных мощностей с одновременной оптимизацией коэффициентов трансформации при соблюдении всех ограничений, наложенных на режимные параметры. Исходная информация, используемая при расчете и оптимизации режимов энергосистем не является чисто детерминированной. Неполнота информации обусловлена воздействием на режим ряда случайных факторов и сложностью протекающих физических процессов. Кроме того, вся информация известна с погрешностью замеров и без учета изменения условий процесса на определенных интервалах времени. При создании АСДУ, связанной большим количеством каналов и связей возможно появление погрешностей при передаче информации. Большую долю в задачах оперативного управления ЭС составляет детерминированная и вероятностноопределенная инбюрмация.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.208, запросов: 237