Развитие и применение критериального метода для задач управления в реальном времени режимами неоднородных электрических сетей

Развитие и применение критериального метода для задач управления в реальном времени режимами неоднородных электрических сетей

Автор: Толстунов, Василий Иванович

Шифр специальности: 05.14.02

Научная степень: Кандидатская

Год защиты: 1984

Место защиты: Москва

Количество страниц: 240 c. ил

Артикул: 4030962

Автор: Толстунов, Василий Иванович

Стоимость: 250 руб.

Развитие и применение критериального метода для задач управления в реальном времени режимами неоднородных электрических сетей  Развитие и применение критериального метода для задач управления в реальном времени режимами неоднородных электрических сетей 

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
1. ХАРАКТЕРИСТИКА ПРОБЛЕМЫ ОПЕРАТИВНОГО УПРАВЛЕНИЯ УСТАНОВИВШИМИСЯ РЕЖИМАМИ ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИЧЕСКИХ СИСТЕМ
1.1. Принципы построения систем оперативного управления энергообъединениями .
1.2. Основные методы оптимизации уатановившихся
режимов электроэнергетических систем .
1.3. Вероятностные методы расчетов установившихся режимов
1.4. Основы критериального программирования
1.5. Математическая модель расчета оптимального
режима
Выводы
2. РАСШИРЕНИЕ ОБЛАСТИ ПРИМЕНЕНИЯ КРИТЕРИАЛЬНЫХ МОДЕЛЕЙ ПРИ РЕШЕНИИ ОПТИМИЗАЦИОННЫХ ЗАДАЧ . . .
2.1. Применение критериального программирования для
решения задач с обратными ограничениями
2.2. Методы решения задач со знакопеременными полиномами .
2.2.1. Аппроксимация знакопеременных полиномов позиномами
2.2.2. Приведение программ со знакопеременными полиномами к эквивалентным позиномальным программ
2.3. Оптимизация нормальных режимов электрических
сетей.
Выводы
Стр.
3. КРИТЕРИАЛЬНЫЕ МОДЕМ ОПЕРАТИВНОГО УПРАВЛЕНИЯ
У СТАНОВИВШЙСЯ РЕЖИМАМИ .
3.1. Использование экономического токораспределения
для оптимизации нормальных режимов ЭС
3.2. Алгоритм и программа оптимизации режимов электрический сетей
3.3. Эквивалентное преобразование электрических сетей
для задач оперативного управления .
3.4. Применение критериальных моделей для оперативной коррекции режимов.
Выводы
4. УПРАВЛЕНИЕ НОРМАЛЬНЫМИ РЕЖИМАМИ ЭЛЕКТРИЧЕСКИХ СИСТЕМ
С УЧЕТОМ СЛУЧАЙНЫХ ХАРАКТЕРИСТИК ИСХОДНОЙ ИЩОРМАЦИИ
4.1. Общая постановка задачи .
4.2. Применение метода статистической линеаризации
для расчетов оптимальных режимов .
4.3. Определение вероятностных характеристик параметров установившегося режима
4.4. Структурная организация комплекса программ
0I.
Выводы
Заключение
Литература


Это позволит получить режим оптимальный в среднем на некотором временном интервале, повысить эффективность управления, избежать ненужных перекллнений при его реализации. Совместное использование разрабатываемого комплекса программ "0РТ1М" с диалоговой системой "СПРИНТ" позволяет построить эффективную систему диспетчерского управления энергообъединениями. Действительно, при неожиданных нарушениях параметров режима ЭС работает диалоговая система "СПРИНТ", обладающая наибольшим быстродействием,и через - секунд диспетчер получает ранжированный по значимости список рекомендаций. При продолжительной эксплуатации системы и накоплении статистического материала в контур оперативного управления подключается программа вероятностной оптимизации, позволяющая получить случайные характеристики оптимального режима. Программа вероятностной оптимизации обладает наименьшим быстродействием, но ее использование позволяет получить вероятностные законы управления. Естественно, что предлагаемая структура комплекса не свободна от недостатков. По существу он позволяет решать только задачу оптимального управления установившимся режимом электрической системы по напряжению и реактивной мощности. Поэтому в перспективе следует разработать программы оптимального управления источниками активной мощности, дополнить его программами оценки статической и динамической устойчивости системы, программами управления в аварийных ситуациях. Ядром и основой НПО является программа расчета установившегося оптимального режима. От эффективности и надежности ее работы во многом зависят вычислительные характеристики комплекса в целом. Но быстродействие и надежность программы обуславливаются применяемым методом расчета, принятой для математического описания процесса моделью. Д3,,6^. Однако по разным причинам только первые три метода получили практическое применение. Поэтому остановимся на них более подробно. Применение метода неопределенных множителей Лагранжа. В этом случае определение минимума целевой функции заменяется поиском экстремума функции Лагранжа. Однако не все ограничения задач оптимизации могут быть представлены в виде равенств. Искусственные приемы, используемые для учета разрывности производных целевой функции и учета ограничений в виде неравенств, усложняют оптимизационную задачу. Поэтому главным применением метода неопределенных множителей Лагранжа остается планирование активных нагрузок текущих режимов с использованием упрощенных моделей электрической сети в виде баланса активных мощностей. Градиентные методы / -2? ЭЭС, несмотря на то, что общее доказательство сходимости итерационной процедуры к экстремуму для целевой функции и ограничений произвольного вида отсутствует //, а погрешность самого метода может достигать 8-$ /9 /. При применении градиентных методов вначале задаются первым приближением к решению задачи, а затем, двигаясь в направлении противоположном градиенту, постепенно приближаются к области оптимальных значений. Для улучшения сходимости во всех модификациях градиентного метода применяются масштабные множители // . Основными достоинствами градиентных методов являются достаточно простая их машинная реализация и эффективная работа при решении задач относительно небольшой сложности. При большом числе ограничений и учете их методами штрафных функций сходимость итерационных процессов, как правило, бывает медленной, а иногда итерационные процессы расходятся. Большие трудности могут также возникнуть при определении промежуточных значений целевой функции на каждом шаге оптимизации, например, расчет потерь активной мощности в задачах оптимизации режимов электрических сетей энергосистем. Комбинированный алгоритм, включающий метод случайного поиска с учетом ограничений методом штрафных функций, положен в основу программ оптимизации режима электрической сети по напряжению и коэффициентам трансформации ОР-2 (ОР-6). Смысл процедуры случайного поиска состоит в том, что направление движения в сторону убывания целевой функции определяется из цикла случайных испытаний.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.260, запросов: 237