Методы и модели анализа надежности и безопасности информационных систем при неполной информации

Методы и модели анализа надежности и безопасности информационных систем при неполной информации

Автор: Уткин, Лев Владимирович

Шифр специальности: 05.13.18

Научная степень: Докторская

Год защиты: 2001

Место защиты: Санкт-Петербург

Количество страниц: 304 с. ил

Артикул: 329407

Автор: Уткин, Лев Владимирович

Стоимость: 250 руб.

Методы и модели анализа надежности и безопасности информационных систем при неполной информации  Методы и модели анализа надежности и безопасности информационных систем при неполной информации 

Проблемы анализа надежности ИС. Обзор нетрадиционных подходов в теории надежности . Возможностный подход к описанию систем . Выводы. Основы интервального подхода в надежности систем . Формулировка принципа продолжения. Принцип продолжения для независимых элементов . Сравнительные оценки. Альтернативное представление принципа продолжения
2. Соотношение средних различных признаков. Методы вычисления условных интервальных средних . Интенсивность отказов. Принцип продолжения с условными средними . Интервальный подход для расчета СВО систем с зависимыми элементами. Мажоритарные шизп системы. Обобщение результатов. Преобразования систем. Интервальные СВО ограниченных признаков. Независимые элементы. Системы с обобщенными состояниями. Основные определения. Интервальные средние независимых признаков . Анализ эффективности систем 3
Рис. X и интервалов средних на этих признаках, связанных между собой аксиомами. Универсальность интервальностатистических моделей обеспечивается возможностью использовать любые по объему и форме знания о системе или об элементах.


Возникает естественная иерархия от простого к сложному. Сначала нет ничего, нет никаких знаний, и это соответствует самой простой модели. Любые сведения, какой бы размытый вид они ни обретали, формируют работающую модель. По мерс накопления сведений модель совершенствуется, усложняется. Наконец, если имеются точные вероятности событий, то получается вероятностная модель. Теория интервальных средних имеет много достоинств, но необходимо выделить одно из наиболее существенных. Данная теория позволяет с
единых позиций взглянуть на все подходы в описании неопределенностей. Одной из главных особенностей теории интервальных средних является то, что . Это открывает путь как для построения ФРВоз, так и ее интерпретации. Рассмотрим простой пример, иллюстрирующий связь различных теорий представления неопределенности с теорией вероятностей. Пусть ИС содержит два основных канала передачи данных. Как найти вероятность Р того, что атака была на первый канал, и вероятность Р2 того, что атака была на второй канал Обозначим рА 0. Л2 0. Пусть рВА вероятность того, что атака была на ,ый канал при условии, что на это указывает гая группа экспертов, г 1,2, 1,2. Р, рА1рВ1А1 рА2рВ1А2 0. Данные вероятности получены в предположении, используемом в байесовском подходе к принятию решения классическая теория вероятностей, которое заключается в том, что если мы не знаем, как распределены вероятности событий в данном примере это вероятности выбора канала второй группой экспертов, то принимается, что распределение равномерное, т. РЛ2 рР2.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.242, запросов: 244