Моделирование метрических характеристик информационного пространства на основе римановой геометрии

Моделирование метрических характеристик информационного пространства на основе римановой геометрии

Автор: Агранович, Юрий Яковлевич

Шифр специальности: 05.13.18

Научная степень: Докторская

Год защиты: 2003

Место защиты: Воронеж

Количество страниц: 310 с. ил.

Артикул: 2636623

Автор: Агранович, Юрий Яковлевич

Стоимость: 250 руб.

Моделирование метрических характеристик информационного пространства на основе римановой геометрии  Моделирование метрических характеристик информационного пространства на основе римановой геометрии 

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ.
1. СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ МЕТОДОВ МОДЕЛИРОВАНИЯ ИНФОРМАЦИОННОГО ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ ОБЪЕКТОВ
1.1. Обзор основных проблем ГИС технологий.
1.2. Обзор основных проблем и методов пространственного анализа
1.3. Цель исследования и постановка задач
2. ЛОГИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ПРОЦЕССА ПЕРЕДАЧИ ИНФОРМАЦИИ.
2.1. Доказательство, ход рассуждений и передача информации
2.2. Конструкция наложение и стирание смыслов,
рекурсия
2.3. Метод амплификации как способ обращения к предкаузальной конструкции
2.4. Представление энтропии конечных схем интегралами рациональных функций
2.5. Определение геометрической информации и энтропии
2.5.1. Двойное отношение четырх прямых
2.6. Основные результаты и выводы
3. ГЕОМЕТРИЧЕСКИЙ ПОДХОД К РЕШЕНИЮ ПРОБЛЕМЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ МЕТРИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК ИНФОРМАЦИОННОГО ПРОСТРАНСТВА.
3.1. Новая математическая модель информационного
пространства
3.2. Определение геометрического места точек в проблеме проектирования информационных сетей. Частный случай у7г2
3.3. Геометрическое определение количества информации и некоторые задачи на геометрические места точек в проблеме проектирования информационных сетей
3.4. Основные результаты и выводы.
4. ФУНКЦИОНАЛЬНОЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ЭЛЕМЕНТОВ ИНФОРМАЦИОННОГО ПРОСТРАНСТВА.
4.1. Определение функции углов. Случай уд2
4.2. Решение задачи в общем случае
4.3. Решение задачи в случаях, когда
4.4. Основные результаты и выводы
5. ДИСКРИМИНАНТНОЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ И ЧИСЛЕННЫЙ МЕТОД ФАКТОРИЗАЦИИ В ГЕОМЕТРИЧЕСКОМ МОДЕЛИРОВАНИИ ИНФОРМАЦИОННОГО ПРОСТРАНСТВА
5.1. Общий случай задачи о наблюдателе.
Полиномиальная форма задачи. Решения в специальных случаях.
5.2. Соотношение между смешанными дискриминантами и
совместным спектром матричных коэффициентов полиномиального пучка.
5.3. Основные результаты и выводы
6. ОБЩЕЕ РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ КОНСТРУИРОВАНИЯ ГЕОДЕЗИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ИНФОРМАЦИОННОГО ПРОСТРАНСТВА.
6.1. Факторизация в случае отрезков одинаковой длины и
осевой симметрии расположения.
6.2. Факторизация в случае двух параллельных
центрированных отрезков.
6.3. Общее решение задачи. Общее взаимное расположение отрезков
6.4. Определение углов, под которыми видны отрезки
из точек кривой.
6.5. Конструкция геодезической модели информационного пространства в общем случае
6.6. Основные результаты и выводы.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ


Степень вершины такого графа - это число районов, которые в ней смыкаются. В нем районы отображаются узлами (вершинами), а пара смыкающихся районов - ребрами. На основе такого графа ГИС может выдать ответ на вопрос, является ли проходимой рассматриваемая территория, разделенная на проходимые или непроходимые участки. Топологические характеристики сопровождаются позиционной и описательной информацией. Вершина графа покрытия может быть дополнена координатными точками, в которых смыкаются соответствующие районы, а ребрам приписывают левосторонние и правосторонние идентификаторы. После введения точечных объектов при построении линейных и площадных объектов необходимо "создать" топологию. Эти процессы включают вычисление и кодирование связей между точками, линиями и ареалами. Пересечения и связи имеют векторное представление. Топологические характеристики заносятся при кодировании данных в виде дополнительных атрибутов. Этот процесс осуществляется автоматически во многих ГИС в ходе дигитализации (картографических или фотограмметрических) данных. Объекты связаны множеством отношений между собой. Это определяет эффективность применения реляционных моделей и баз данных, в основе которых используется понятие отношения. В свою очередь, отношения задают множества связей. Простейшие примеры таких связей: "ближайший к . Каждому объекту можно присвоить признак, который представляет собой идентификатор ближайшего к нему объекта того же класса; таким образом кодируются связи между парами объектов. В ГИС часто кодируются два особых типа связей: связи в сетях и связи между полигонами. Топологически сети состоят из объектов двух типов: линий (звенья, грани, ребра, дуги) и узлов (вершины, пересечения, соединения). Простейший способ кодирования связей между звеньями и узлами заключается в присвоении каждому звену двух дополнительных атрибутов -идентификаторов узлов на каждом конце (входной узел и выходной узел). У|)»(*2>Л). Такая структура позволяет, перемещаясь от звена к звену, определять те из них, у которых перекрываются номера узлов. Более сложная, но и более совершенная структура имеет список всех звеньев для каждого узла. Используемое в настоящее время математическое обеспечение ГИС почти исключительно основано на топологических моделях, дающих хорошее формализованное представление о пространственных соотношениях между основными объектами карты. Однако, если требуется установить более сложные соотношения, например включение или порядок, нужны дополнительные средства. Исторически разработка методов пространственного анализа восходит к началу -х годов прошлого столетия и обусловлена необходимостью решения таких проблем локализации источников излучения, как радиолокация и пеленг передатчиков. После второй мировой войны приложения пространственного анализа становится все более и более многочисленными: аэро-, гидрографирование, акустическое управление движением, гидролокация, сейсмология, томография, радиоастрономия. В настоящее время все разработанные методы пространственного анализа представляют собой математическую и алгоритмическую основу геоинформационных систем: в терминологии последнего десятилетия это -ГИС - технологии. Ранние методы пространственного анализа использовали спектральный анализ Фурье, который позволяет осуществлять разложение исследуемого сигнала на отдельные частотные компоненты и установить относительную мощность каждой такой компоненты. Однако энергетический спектр ничего не говорит о том, когда появляются эти частоты. Для того чтобы как-то исправить этот недостаток стали использовать “временное окно”. Первоначально это было кратковременное преобразование Фурье, или по другой терминологии - спектрограмма. Ширина окна определенного функцией со(х) полагается равной двум радиусам. Мы намеренно избегаем терминологии теории вероятностей, т. Однако, первое оконное преобразование, которое рассмотрел Д. Понятно, что преобразование Габора локализует преобразование Фурье в окрестности точки I = Ь. Гь° 0(м) = т, где 0„,ша (0 = е'“* 8а (1-Ь). С^Л7?

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.461, запросов: 244