Методы и модели оценивания производительности структурообразующих звеньев корпоративных сетей

Методы и модели оценивания производительности структурообразующих звеньев корпоративных сетей

Автор: Сергеев, Владимир Григорьевич

Шифр специальности: 05.13.18

Научная степень: Докторская

Год защиты: 2003

Место защиты: Санкт-Петербург

Количество страниц: 346 с. ил.

Артикул: 3298161

Автор: Сергеев, Владимир Григорьевич

Стоимость: 250 руб.

Методы и модели оценивания производительности структурообразующих звеньев корпоративных сетей  Методы и модели оценивания производительности структурообразующих звеньев корпоративных сетей 

Содержание
ВВЕДЕНИЕ
1. АНАЛИЗ ПРИНЦИПОВ ПОСТРОЕНИЯ КОРПОРАТИВНЫХ СЕТЕЙ
1.1. Распределенные системы как объект автоматизации управления
на примере АО СевероЗападного Пароходства
1.2. Современная концепция информационной системы управления
1.3. Структуризация сетей в распределенных системах управления .4. Межсетевые устройства сопряжения сетей и сегментов
1 .4. 1. Архитектура интерсети в терминах ЭМВОСМОС
1.4.2. Структуры КС при быстрой коммутации пакетов
1.5. Методы моделирования информационных сетей
и их элементов
1.6. Концепция математического обеспечения моделирования корпоративных сетей
1.6.1. Анализ задач моделирования при структурном проектировании информационных сетей
1.6.2. Концепция математического обеспечения структурнофункционального анализа моделей корпоративных сетей
Выводы по главе
2. АНАЛИТИЧЕСКИЙ РАСЧЕТ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ АРХИТЕКТУРЫ КЛИЕНТСЕРВЕР
2.1. Архитектура клиентсервер
2.1.1. ЮОАмодель
2.1.2. ЭВЬмодель
2.1.3. Авмодель
2.2. Анализ разомкнутых экспоненциальных СеМО
2.2.1. Экспоненциальная однородная система
массового обслуживания
2.2.2. Сети массового обслуживания
2.2.3. Свойства разомкнутых экспоненциальных СеМО
2.2.4. Расчет системных характеристик экспоненциальных СеМО
2.3. Расчет производительности вычислительной системы клиентсервер
2.3.1. Концептуальная модель локальной сети с архитектурой
кл иентсервер
2.3.2. Схема расчета производительности локальной сети
с архитектурой клиентсервер
2.3.3. Методика расчета оценки производительности
архитектуры клиентсервер
2.4. Средства автоматизированного тестирования
Выводы по главе
3. КОНЦЕПТУАЛЬНАЯ МОДЕЛЬ И ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ РАСЧЕТА ХАРАКТЕРИСТИК КОММУТАТОРОВ
3.1. Допущения при построении концептуальных моделей коммутаторов
3.2. Концептуальная модель коммутатора с ОРП
3.2.1. Модель технических средств коммутации
3.2.2. Алгоритм работы КМ
3.2.3. Алгоритм коммутации через ОПП
3.2.4. Формализация задачи и схема расчета характеристик коммутатора с разделяемой памятью
3.2.4.1. Задание параметров коммутатора
3.2.4.2. Схема расчета замкнутой СеМО
3.3. Концептуальная модель двоичной коммутационной системы матричного типа
3.3.1. Модель технических средств коммутации
3.3.2. Алгоритм коммутации
3.3.3. Алгоритм построения связей между коммутационными
элементами двоичной матрицы
3.3.4. Формализация задачи и концепция статистического моделирования КСБ
3.3.4.1. Задание параметров коммутатора
3.3.4.2. Концепция ускорения статистического
моделирования КСБ
3.4. Математическая постановка задачи оценивания характеристик МУ
Выводы по главе
4. АНАЛИТИЧЕСКИЙ РАСЧЕТ ХАРАКТЕРИСТИК КОММУТАТОРА С ОБЩЕЙ РАЗДЕЛЯЕМОЙ ПАМЯТЬЮ
4.1. Составляющие времени задержки пакетов в коммутаторе
4.2. Модель расчета характеристик коммутатора с ОРП
4.3. Расчет производительности коммутатора
с общей разделяемой памятью
4.3.1. Расчет среднего времени задержки коммутации
и ожидания доступа в ОПП
4.3.2. Алгоритм расчета производительности коммутатора
с разделяемой памятью
4.4. Расчет емкости буферного пула коммутатора
с разделяемой памятью
4.5. Формирование матрицы распределения очередей исходящих каналов по секциям оперативной памяти
4.6. Построение процедуры параметрической
настройки коммутатора
4.6.1. Обобщенный алгоритм настройки
4.6.2. расчет начального приближения
4.6.3. Расчет производительности и среднего времени
задержки пакета в коммутаторе
4.7. Методика расчета коммутатора .
4.8. Экспериментальная проверка методики построения коммутатора
4.8.1. Результаты аналитического моделирования коммутатора
4.8.2. Анализ чувствительности процедуры настройки к изменению параметров
4.8.3. Имитационная модель коммутатора
с разделяемой общей памятью
Выводы по главе
5. СТАТИСТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ И РАСЧЕТ ДВОИЧНЫХ МАТРИЧНЫХ КОММУТАТОРОВ
5.1. Декомпозиция матрицы коммутации на подмножества маршрутов коммутации
5.2. Назначение рангов коммутационным элементам.
Выбор порога существенности связей
5.3. Алгоритм двухступенчатой декомпозиции
матрицы коммутации
5.4. Алгоритмы, обеспечивающие декомпозицию
матрицы коммутации
5.4.1. Алгоритм формирования интенсивности потоков протокольных блоков, поступающих на входы коммутационных элементов
5.4.2. Алгоритм вычисления среднего времени задержки пакетов
в коммутационном элементе
5.5. Имитационная модель виртуального канала
5.5.1. Концептуальная модель маршрута коммутации
5.5.2. Алгоритм формирования интенсивностей транзитных потоков
6.5. Имитационная модель процесса функционирования коммутационной системы на основе двоичной матрицы
типа Баньян
5.6.1. Структурные элементы имитационной модели коммутатора
5.6.2. Особенности функционирования протокола коммутации
5.6.3. Модель коммутатора с БЗУ на выходах КЭ
5.6.4. Особенности модели чистый баньян
5.6.5. Сведение моделей коммутационных матриц к модели ВК
5.6.6. Анализ и сравнение результатов моделирования
Выводы по главе
6. МОДЕЛИРОВАНИЕ И РАСЧЕТ ФУНКЦИОНАЛЬНЫХ ХАРАКТЕРИСТИК ОПОРНОЙСЕТИ
6.1. Аналитикостатистический метод оценивания
структурной надежности сети
6.2. Статистическое оценивание функциональной надежности сети. Моделирование процесса установления соединения на сети
6.2.1. Концепция моделирования установления соединения
6.2.2. Модель процесса установления соединения
6.2.3. Аналитикостатистический расчет оценки вероятности установления неустановления соединения на сети
6.3. Аналитикостатистический расчет временных характеристик транспортировки пакетов по сети
6.3.1. Декомпозиция сети на подмножестве путей
обмена информации
6.3.2. Назначение рангов УК и КС сети и выбор порога существенности связей
6.3.3. Алгоритм двухступенчатой декомпозиции сети
6.3.4. Точность оценки исследуемых характеристик
6.3.5. Структура модели виртуального канала
6.3.6. Алгоритм формирования интенсивностей транзитных потоков
6.3.7. Рекомендации к построению моделирующего алгоритма
6.3.8. Методика и тестовый пример ускоренного машинного
анализа временных характеристик сети
Выводы по главе
Заключение
Литература


Информационное поле позволит объединить не только таких участников контейнерных перевозок как контейнерный терминал и оператор комбинированной контейнерной перевозки, но и автотранспортные компании, операторов железнодорожных контейнерных поездов, таможенных брокеров, складских операторов, специализирующихся на консолидации и перевалке грузов и т. Разработка подобного информационного поля возможна с помощью распределенных баз данных. При этом основными субъектами информационного поля будут являться 9 контейнерный терминал судовладелец оператор контейнерной перевозки. Автотранспортные компании железнодорожные операторы складские операторы таможенные брокеры. Каждый из названных субъектов участников транспортного процесса работает на основании своей собственной базы данных. По своей сути, в части, касающейся непосредственно транспортного процесса, эти базы данных работают с однородными данными, связанными с обслуживанием контейнерной перевозки, привязанными к кодовому обозначению номера контейнера, груза иили транспортных документов, а также к весовымобъемным характеристикам груза. Эти локальные базы данных могут быть интегрированы в однородную распределенную базу. При этом локальные базы данных будут представлять собой некие информационные центры узлы. После процедур интегрирования центры объединятся между собой в своеобразный стек информационных связей. Управление будет осуществляться с помощью единой СУБД, что позволит каждому из узлов такой сети осуществлять собственное администрирование независимо от остальных узлов. В то же время, интегрированное информационное поле позволит каждому информационному узлу пользоваться разрешенными ресурсами других участников информационного поля, и, тем не менее, система не будет требовать централизованной процедуры формирования запросов от одного узла к другому. Для работы в каждом отдельном узле не будет требоваться глобального знания об операциях, выполняющихся в других узлах сети. В свою очередь, это обеспечит автономность работы каждого узла в отдельности и устойчивость поля в целом при выходе из строя отдельных узлов или информационных связей. Результатом является повышение эффективности использования управленческих ресурсов при обслуживании контейнеропотоков. Появляется также возможность аккумуляции информации о движении денежных потоков всех предприятий холдинга с целью их оптимизации и предоставления на возмездной основе временно свободных средств одних предприятий другим. В перспективе возможно создание своего единого расчетнокассового центра. Таким образом, успешное функционирование современных крупных предприятий в значительной степени зависит от использования вычислительной техники на всех стадиях сбора и обработки информации, необходимой для нахождения перспективных плановых решений и оптимального управления производством. Информационный обмен непременное условие эффективности любого управления ,,. Повышение требований к оперативности и качеству доставки информации при непрерывном увеличении ее объемов привели к появлению новых методов и принципов использования ЭВМ в АСУ, а именно к корпоративным распределенным автоматизированным системам КРАС обработки информации и управление . Целесообразно рассмотреть складывающиеся тенденции при построении подобных систем. Современным ответом на растущие потребности пользователей информационных технологий ИТ является переход к новой модели управления ИТ, которая вместо изолированных друг от друга средств управления системами, сетями и базами данных предоставляет единую среду сквозного управления в масштабах предприятия и обеспечивает мощный инструмент для достижения полного контроля над информационной структурой предприятия , ,1. Архитектура информационных систем должна быть разработана так, чтобы сделать возможным видение информационных процессов на языке административного руководства. Для этой цели должна быть предусмотрена система отображений бизнеспроцессов, представляющая бизнеспроцессы предприятия в вертикальном разрезе. Базовая идеологическая концепция и архитектура ИС призваны обеспечить контроль над всеми ресурсами информационной системы предприятия, управление ими и беспрепятственный санкционированный доступ к любым необходимым данным. Создание Интерфейса реального мира I графического интерфейса пользователя. Предназначение архитектуры ИС.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.245, запросов: 244