Исследование и разработка математических моделей и численных алгоритмов для решения задач обнаружения аномалий при обработке геохимических данных

Исследование и разработка математических моделей и численных алгоритмов для решения задач обнаружения аномалий при обработке геохимических данных

Автор: Мандрикова, Оксана Викторовна

Шифр специальности: 05.13.18

Научная степень: Кандидатская

Год защиты: 2003

Место защиты: Петропавловск-Камчатский

Количество страниц: 185 с. ил

Артикул: 2611779

Автор: Мандрикова, Оксана Викторовна

Стоимость: 250 руб.

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ.
ГЛАВА 1. ОБЗОР МЕТОДОВ ГЕОХИМИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ И СТАТИСТИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ. ЗНАЧЕНИЕ ГЕОХИМИЧЕСКИХ МЕТОДОВ ДЛЯ КРАТКОСРОЧНОГО И ОПЕРАТИВНОГО ПРОГНОЗА ЗЕМЛЕТРЯСЕНИЙ.
1.1. Значение геохимических методов для краткосрочного прогноза землетрясений.
1.2. Радон как главный объект исследования в задачах прогноза землетрясений геохимическими методами. О механизме аномалий радона в период подготовки землетрясений
1.3. Методы регистрации.
1.4. Влияние внешних факторов на регистрацию
1.5. Обзор существующих методов геохимических исследований и статистической обработки данных.
1.6. Анализ основных подходов к решению задачи
1.7. Выводы.
ГЛАВА 2. КЛАССИФИКАЦИЯ АЛГОРИТМОВ ОБНАРУЖЕНИЯ ИЗМЕНЕНИЯ СВОЙСТВ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ.
2.1. Формальная постановка задачи.
2.2. Последовательные методы обнаружения разладки независимые случайные последовательности.
2.2.1. Методы, использующие априорное распределение момента 0.
2.2.2. Методы, не использующие апостериорное распределение момента скалярный параметр в .
2.2.3. Методы, не использующие апостериорное распределение момента 0векторный параметр в.
2.2.4. Критерии оптимизации последовательных алгоритмов
2.2.5. Настройка и сравнение алгоритмов
2.3. Апостериорные методы обнаружения разладки.
2.3.1. Параметрические методы, независимые последовательност
2.3.2. Параметрические методы, зависимые последовательности.
2.3.3. Критерии оптимизации апостериорных алгоритмов
2.4. Модель разладки сглаженной компоненты геохимического сигнала
2.5. Выводы
ГЛАВА 3. НЕПАРАМЕТРИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ НА ОСНОВЕ ВЕЙВЛЕТПРЕОБРАЗОВАНИЯ.
3.1. Основные определения
3.1.1. Непрерывное вейвлетпреобразование
3.1.2. Дискретное вейвлет преобразование.
3.1.3. Частотно временной анализ.
3.2. Быстрое вейвлетпреобразование
3.2.1. Масштабирующие функции с конечными двухмасштабными соотношениями
3.2.2. Разложение Ь2 Я в прямую сумму
3.2.3. Определение двойственного вейвлета
3.3. Вейвлеты с компактным носителем.
3.4. Сплайны.
3.4.1. Базисные свойства сплайнов
3.4.2. Двухмасштабное соотношение Всплайнов.
3.4.3. Алгоритм изображения графиков любой сплайнфункции на любом желаемом уровне разрешения.
3.4.4. Сплайнаплроксимационные формулы
3.4.5. Сплайнинтерполяционные формулы.
3.5. Сплайны как инструмент построения вейвлетов с наименьшим носителем
3.6. Сплайнвейвлетпакеты.
3.7. Выводы
ГЛАВА 4. ОПИСАНИЕ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ С ПОМОЩЬЮ МОДЕЛЕЙ АРПСС.
4.1. Основные определения.
4.1.1. Процессы АР, ПСС и смешанные процессы. Условия стационарности и обратимости.
4.1.2. Автокорреляционная функция и дисперсия процессов авторегрессии
4.1.3. Автокорреляционная функция и дисперсия процессов скользящего среднего.
4.1.4. Смешанные процессы
4.2. Процессы АРПСС
4.2.1. Три формы представления модели АРПСС
4.3. Прогноз будущих значений временного ряда
4.3.1. Прогноз с минимальной среднеквадратичной ошибкой
4.3.2. Подправление прогнозов.
4.3.3. Вероятностные пределы прогнозов.
4.3.4. Эвентуальная прогнозирующая функция, определенная оператором авторегрессии.
4.3.5. Роль оператора СС в определении начальных величин.
4.3.6. Веса прогноза для упреждения
4.4. Возвратное представление модели АРСС
4.5. Идентификация модели
4.5.1. Выбор порядка АР модели
4.5.2. Оценка параметров АР модели
4.5.2.1 Модифицированный ковариационный метод
4.5.3. Диагностическая проверка модели
4.5.3.1 Проверка при помощи автокорреляционной функции остаточных ошибок.
4.5.3.2 Проверка при помощи кумулятивной периодограммы
4.6. Выводы
ГЛАВА 5. СОВМЕЩЕНИЕ АРМОДЕЛИ И БЫСТРОГО ВЕЙВЛЕТПРЕОБРАЗОВАНИЯ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ ОБНАРУЖЕНИЯ И КЛАССИФИКАЦИИ АНОМАЛЬНОГО ПОВЕДЕНИЯ ГЕОХИМИЧЕСКИХ КОМПОНЕНТОВ
5.1. Структура сигнала геохимической компоненты.
5.2. Совмещение АРмодели и быстрого вейвлет преобразования с целью повышения качества обработки геохимических данных.
5.2.1. Разделение сигнала на составляющие в пространстве Ь2.
5.2.2. Идентификация модели АР для сглаженной компоненты сигнала
5.2.3. Многоуровневая модель процесса.
5.3. Выводы
ГЛАВА 6. ЭКСПЕРИМЕНТЫ ПО ОБНАРУЖЕНИЮ И КЛАССИФИКАЦИИ АНОМАЛЬНЫХ ЭФФЕКТОВ ГЕОХИМИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ. РЕАЛИЗАЦИЯ МЕТОДА СТАТИСТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ДЛЯ ОЦЕНКИ МНОГОСТРУКТУРНОЙ МОДЕЛИ
6.1. Описание программного обеспечения
6.2. Описание статистических данных.
6.3. Эксперименты по обнаружению и классификации краткосрочных и среднесрочных аномалий на основе КМА и конструкции вейвлетпакетов
6.3.1. Методика проведения экспериментов.
6.3.2. Результаты экспериментов
6.4. Эксперименты по обнаружению и классификации среднесрочных и долгосрочных аномалий на основе АРмодели .
6.4.1. Методика проведения экспериментов.
6.4.2. Результаты экспериментов
6.5. Реализация метода статистического моделирования для оценки многоструктурной модели
6.5.1. Статистическая модель системы
6.5.2. Формирование входных модельных сигналов
6.5.3. Обработка и анализ результатов статистического моделирования
6.5.3.1 Методика проведения экспериментов на основе кратномасштабного разложения сигнала.
6.5.3.2 Оценка характеристик.
6.5.3.3 Методика проведения экспериментов на основе модели авторегрессии.
6.5.3.4 Результаты экспериментов
6.6. Выводы.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
ЛИТЕРАТУРА


Формирование геохимических аномалий контролируется физическими процессами подготовки землетрясений, а именно развитием процесса трещинообразования с ростом тектонических напряжений , 2, 3. В качестве физических основ возникновения геохимических аномалий рассматриваются изменения химических показателей или концентрации отдельных компонентов подземных вод и подпочвенных газов. Ввиду краткой длительности гидрогеохимических предвестников определение компонентовпредвестников должно производится не реже, чем один раз в сутки, и на исследовательском этапе включать широкий набор компонентов в целях выбора оптимальной группы предвестников для регионов с конкретными геологическими и гидрогеологическими условиями. В период с по гг. Армянской и Киргизской ССР были организованы три научноисследовательские станции ГЕОХИ АН СССР. Изучался большой круг показателей и компонентов химического состава подземных вод. Одной из перспективных групп предвестников были признаны газообразные компоненты подземных вод, в том числе газы радиогенной природы гелий 4, 5, 6, аргон и радон 6, 2, 8, 9, и обычные газовые компоненты 2, Н2, С, СН4, Н 2,9,,. Радон как главный объект исследования в задачах прогноза землетрясений геохимическими методами. СССР. В большинстве зарубежных работ по прогнозу землетрясений геохимическими методами радон является главным объектом исследования 5. Многолетние наблюдения за радоновым предвестником позволили исследователям из КНР выделить четыре аномальных периода, предшествующих крупным землетрясениям с М более 7 долгосрочный многолетний, среднесрочный около года, краткосрочный месяцев и ближайший перед землетрясением дни, часы. С использованием радонового предвестника выполнены прогнозы землетрясений в Японии, в США Калифорнии и ряде других стран 5. Первые работы по регистрации радона на Камчатке были выполнены в годы, но планомерные исследования поля подпочвенного радона с целью прогноза сильных землетрясений района Петропавловск Камчатского геодинамического полигона начались лишь в конце г. Установлена связь между отдельными показателями режима подземных вод, подпочвенных газов и процессами подготовки и реализации крупнейших землетрясений Камчатки. Эта связь характеризуется появлением гидродинамических, гидрохимических и газохимических аномалий, вызванных землетрясениями интенсивностью 4 и более баллов, имеющих как положительные, так и отрицательные знаки. Землетрясениям силой более 5 баллов могут предшествовать аномальные вариации в основном по гидрохимической и газохимической составляющим режима подземных вод и подпочвенных газов 5. На рис. Камчатского геодинамического полигона за период с по гг. Точка 1 рис. Кривая рис. Данные регистрации АОКп ст. Паратунка Камчатского геодинамического полигона. Данные регистрации ОАЯп ст. Данные регистрации ОАКп ст. Паратунка Камчатского геодинамического полигона. Рост напряжений в период подготовки землетрясений вызывает трещинообразование в породах, т. При взаимодействии этих поверхностей с жидкой средой можно ожидать обогащение радоном последней. Относительная величина и временная протяженность таких аномалий будут зависеть от интенсивности и длительности процесса трещинообразования, а также от температуры, степени и характера минерализации подземных вод. При кратковременном и интенсивном образовании трещин радоновые аномалии, подробно описанные в работе , могут иметь форму пика длительностью в несколько дней. Вовторых, повышенная концентрация радона в жидкой фазе может, при достаточно высокой температуре последней, сохраняться длительное время. После достижения одинаковой водонасыщенности проводящих радон каналов свежеобразованных поверхностей и основной части породы эманирующая способность породы в целом должна приближаться к исходному значению. Возможно, именно такой механизм лежит в основе наблюдавшейся в природных условиях длительной положительной радоновой аномалии перед сейсмическим толчком. Подробное описание механизма аномалий радона в период подготовки землетрясений вынесено в Приложение. Примеры аномальных явлений сигналов регистрации подпочвенного радона Камчатского геодинамического полигона приведены на рис.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.286, запросов: 244