Автоматизация организационного управления технологическими процессами налогообложения граждан

Автоматизация организационного управления технологическими процессами налогообложения граждан

Автор: Валеев, Марат Фаритович

Шифр специальности: 05.13.18

Научная степень: Кандидатская

Год защиты: 2003

Место защиты: Казань

Количество страниц: 184 с.

Артикул: 2611903

Автор: Валеев, Марат Фаритович

Стоимость: 250 руб.

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ АВТОМАТИЗАЦИИ ОРГАНИЗАЦИИ И УПРАВЛЕНИЯ ПРОЦЕССАМИ НАЛОГООБЛОЖЕНИЯ ГРАЖДАН
I Л. Организация и управление процессами налогообложения как объект исследования 1Л Л. Современные особенности налоговой системы в Российской Федерации
IЛ .2 Анализ современного состояния использования средств автоматизации в налогообложении 1Л .3. Процессы налогообложения граждан как сложный объект управления
1Л .4. Состав задам организации и управления процессами налогообложения 1Л .5. Анализ и выделение комплекса факторов повышения эффективности процессов налогообложения граждан 1Л.6. Анализ технологии организации и управления процессами налогообложения граждан
1.2. Структура распределенной автоматизированной системы организационного управления технологическими процессами налогообложения граждан ВЫВОДЫ
ГЛАВА 2. МЕТОДИКА ПОСТРОЕНИЯ ФУНКЦИОНАЛЬНОЙ МОДЕЛИ И СТРУКТУРЫ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ ОРГАНИЗАЦИОННОГО УПРАВЛЕНИЯ 2Л. Анализ существующих методик структурного анализа
2.2. Обобщнная методика построения функциональной модели автоматизированной системы организационного управления
2.3. Пример применения методики
2.3.1. Функциональная модель решения задачи Учт налогоплательщиков для формирования ЕГРН
2.3.2. Функциональная модель решения задачи , Формирование интегрированного банка ЕГРН диспетчеризация
2.3.3. Функциональная модель решения задачи Учт сведений о доходах граждан с бумажных носителей
2.4. Функциональная модель АСОУ процессами налогообложения граждан
ВЫВОДЫ
ГЛАВА 3. СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
ДОХОДОВ ГРАЖДАН НА ОСНОВЕ БАНКА ДАННЫХ НАЛОГООБЛОЖЕНИЯ ГРАЖДАН
3.1 Основные понятия и определения
3.2 Общая постановка задачи
3.3 Модели временных рядов и их классификация
3.4 Алгоритм статистического анализа и прогнозирования доходов 4 граждан
3.4.1 Построение трендовых моделей
3.4.2 Проверка адекватности модели
3.4.2.1 Проверка гипотезы о случайности
3.4.2.2 Проверка гипотезы о независимости
3.4.2.3.Проверка гипотезы о нормальном распределении
3.4.2.4 Проверка гипотезы о равенстве нулю математического 2 ожидания
3.4.3 Оценка точности моделей
3.4.4 Построение моделей линейного фильтра
3.4.5 Прогнозирования на основе трендовых моделей 1 1
3.4.6 Прогнозирования по моделям линейного фильтра АРПСС
3.4.7 Прогнозирования с помощью метода Хольта
3.4.8 Кластерный анализ множества доходов граждан
3.5 Пример прогнозирования
ВЫВОДЫ
ГЛАВА 4. ВИДЫ ОБЕСПЕЧЕНИЯ РАСПРЕДЕЛЕНЮЙ
АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ ОРГАНИЗАЦИОННОГО УПРАВЛЕНИЯ ПРОЦЕССАМИ НАЛОГООБЛОЖЕНИЯ ГРАЖДАН
4.1 Техническое обеспечение
4.1.1. Серверы
4.1.2. Рабочие станции
4.1.3. Принтеры
4.1.4. Локальные вычислительные сети ЛВС
4.1.5. Система бесперебойного энергоснабжения
4.1.6. Стримеры
4.1.7. Архитектура распределнной автоматизированной системы 4 организационного управления технологическими процессами налогообложения граждан
4.1.8. Техническое обеспечение типового узла распределенной 6 автоматизированной системы управления процессами
налогообложения граждан
4.2. Математическое и алгоритмическое обеспечение
4.3. Программное обеспечение
4.3.1 Базовое программное обеспечение
4.3.2 Специальное программное обеспечение
4.4. Лингвистическое обеспечение
4.5. Информационное обеспечение
4.6. Организационнометодическое обеспечение
ВЫВОДЫ
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ


Анализ модели технологического процесса налогообложения граждан и схемы его управления позволил выделить следующие наиболее важные требования к их автоматизации обеспечение комплексного учта информации в соответствии с налоговым законодательством снижение трудоемкости работ, повышение достоверности информации при формировании и сопровождении учетной документации сокращение времени получения информации о текущих и предыдущих доходах граждан, их имуществе и деятельности в качестве частных предпринимателей из различных источников, включая территориально удаленные повышение контроля правильности и своевременности налогообложения сокращение времени формирования аналитических отчетов с целью выявления нарушений налогового законодательства и принятия управленческих решений. Для обеспечения комплексного учта и контроля информации необходимо, чтобы инспектор обладал возможностью получения электронных сведений о налогоплательщике, поступивших как от других налоговых инспекций, так и от соответствующих внешних служб. При этом все автоматизированные системы организационного управления АСОУ в налоговых инспекциях должны быть объединены в единую коммуникационную сеть для передачи информации о доходах граждан по месту жительства. Предложена структурная модель территориальнораспределенной АСОУ технологическими процессами налогообложения граждан. В состав функций АСОУ территориальных налоговых инспекций должны быть включены формирование банка данных БД технологических процессов налогообложения граждан решение задач управления налоговой инспекции передача прим сведений на с региональный уровень прим сведений от источников внешней информации. В состав функций АСОУ Региональных Управлений должны быть включены формирование интегрированного банка данных ИБД, решение задач управления анализ, прогнозирование налогообложения планирование массовых мероприятий для налогообложения контроль исполнения решений и др. Состав факторов повышения эффективности процессов налогообложения граждан в территориальный налоговых инспекциях определяет структуру АСОУ технологическими процессами налогообложения граждан в территориальных налоговых инспекциях. В состав структуры АСОУ должны быть включены следующие автоматизированные подсистемы управления организацией технологическими процессами налогообложения граждан управления профессиональным уровнем специалистов налоговых органов управления исполнительской дисциплиной сотрудников информационносправочные системы обмена данными с другими налоговыми инспекциями прима от внешних источников сведений, необходимых для налогообложения. Состав факторов повышения эффективности процессов налогообложения граждан в Региональных Управлениях и МНС РФ определяет структуру соответствующей АСОУ. Для автоматизации управления профессиональным уровнем и исполнительской дисциплиной сотрудников разработаны специальные экспертные системы и системы автоматизированного контроля исполнительской дисциплины, которые могут быть использованы в территориальных налоговых инспекциях, Региональных Управлениях и МНС РФ. Для обеспечения специалистов налоговых органов нормативно справочной информацией разработаны специализированные программные средства, которые могут быть использованы в качестве информационносправочных систем АСОУ. Поэтому для создания территориальнораспределнной ЛСОУ технологическими процессами налогообложения граждан требуется разработать остальные автоматизированные подсистемы, удовлетворяющие перечисленным выше требованиям. Работа этих подсистем осуществляется на основе базы данных налоговой инспекции, которая формируется каждым участником технологического процесса. Таким образом, при создании территориальнораспределнной АСОУ технологическими процессами налогообложения граждан необходимо в первую очередь разработать автоматизированную подсистему организационного управления организацией технологических процессов налогообложения граждан. Вторая глава посвящена разработке методики построения функциональной модели и структуры программного обеспечения АСОУ для различных прикладных областей. Методика продемонстрирована на примере процессов налогообложения.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.263, запросов: 244