Моделирование двумерно-ассоциативных механизмов маскирования стилизованных бинарных изображений

Моделирование двумерно-ассоциативных механизмов маскирования стилизованных бинарных изображений

Автор: Вершинин, Игорь Сергеевич

Шифр специальности: 05.13.18

Научная степень: Кандидатская

Год защиты: 2004

Место защиты: Казань

Количество страниц: 113 с. ил.

Артикул: 2745033

Автор: Вершинин, Игорь Сергеевич

Стоимость: 250 руб.

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
Глава 1. Распознавание стилизованных бинарных изображений в условиях помех
1.1. Рассматриваемая задача распознавания и подходы к ее решению
1.2. Проблема маскирования и основной алгоритм
1.3. Свойства алгоритма маскирования
1.4. Разрешимость проблемы маскирования
1.5. Выводы
Глава 2. Маскирование как средство противодействия несанкционированному распознаванию
2.1. Теорема маскирования
2.2. Адаптация критерия Шеннона применительно к поиску подходящей рандомизации
2.3. Несанкционированное распознавание упорядоченного множества рандомизированных по маске объектов
2.4. Несанкционированное распознавание рандомизированных по маске сцен
2.5. Выводы
Глава 3. Маскирование точечных объектов картографии
3.1. Необходимые сведения из картографии
3.2. Рассматриваемые структуры данных и вопросы кодирования
3.3. Сравнение маскирования с известными алгоритмами шифрования
3.4. Анализ стойкости замаскированных данных
к несанкционированному распознаванию и активному противодействию
3.5. Выводы
Глава 4. Анализ сложности маскирования
4.1. Предельная задача оценки сложности и ее принципиальная разрешимость
4.2. Необходимость снижения требований к уровню
стойкости и критерий рандомизации
4.3. Найденная оценка
4.4. Связь с проблематикой ГИС
4.5. Исследовательский Пакет прикладных программ
4.6. Выводы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ЛИТЕРАТУРА


Такие шифры являются универсальными и могут применяться в любой сфере человеческой деятельности, требующей криптографической защиты, тем более что при решении проблем криптографии в настоящее время наиболее часто используется принцип применения известных, исследованных с точки зрения криптографической стойкости, алгоритмов. Однако это не исключает целесообразность изучения возможностей новых методов, адекватных определенным применениям. Разработка и исследование эффективности новых методов защиты, которые, учитывая требуемую специфику, отличались бы в то же время простотой реализации и потенциальной стойкостью, всегда актуально. Рассматриваемая в работе предметная область - картография. Цель. Задачи. Установление области предпочтительного использования механизмов маскирования стилизованных бинарных изображений. Разработка процедуры маскирования стилизованных бинарных изображений с целью противодействия их несанкционированному распознаванию. Выбор критерия эффективности и оценка эффективности развитой процедуры в смысле качества реализуемого с ее помощью противодействия по этому критерию. Адаптация развиваемого подхода для случая точечных объектов картографии с учетом проблематики ГИС. Оценка вычислительной сложности реализации механизмов маскирования при решении задачи противодействия несанкционированному распознаванию. Научная новизна работы. Предложенный двумерно-ассоциативный механизм маскирования бинарных объектов картографии отличается от известных методов защиты информации, которые по своей сути одномерны. При этом работа ведется с изображениями, что позволяет применять к ним методы ассоциативной обработки. При этом объем ключа сравнительно невелик и не зависит от объема сообщения. В работе выдвинута гипотеза о принципиальной достижимости безусловной стойкости предлагаемого метода маскирования. Другие безусловно стойкие методы защиты, за исключением одноразовых блокнотов Вернама, нам неизвестны. Практическая значимость работы. Предложенный метод после необходимых системных доработок и проведения соответствующей экспертизы может быть применен при генерации и распознавании множества тематических карт для защиты конфиденциальных данных геоинформационных систем. Его использование в реальном времени связано с применением соответствующих параллельных систем. Результаты диссертации использованы в ГУП ”Татинвестграждан-проект” (г. Казань) и в учебном процессе кафедры Компьютерных систем и информационной безопасности КГТУ им. А.Н. Туполева (КАИ). Апробация результатов работы. Основные результаты работы докладывались и обсуждались на научно-технической конференции «IX Всероссийские Туполевские чтения студентов» (Казань, г. Методы моделирования» (Казань, -гг. Республиканской научно-практической конференции «Интеллектуальные системы и информационные технологии» (Казань, г. XIII Международной конференции «Проблемы теоретической кибернетики» (Казань, г. V Международной научно-технической конференции «Новые ^ информационные технологии и системы» (Пенза, г. V (Санкт-Петербург, г. Выявление области предпочтительного использования механизмов маскирования стилизованных бинарных изображений. Основной алгоритм маскирования с целью противодействия несанкционированному распознаванию стилизованных бинарных изображений. Выбор критерия эффективности и оценка эффективности развитой процедуры. Адаптация развиваемого подхода для случая точечных объектов г картографии. Оценка вычислительной сложности реализации механизмов маскирования. Разработка исследовательского Пакета прикладных программ для защиты слоев ГИС, содержащих конфиденциальную информацию. Публикации. Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав и заключения. Предлагаемый АЛГОРИТМ маскирования, исследование его свойств, разрешимость проблемы маскирования в условиях помех (гл. Маскирование точечных объектов картографии (гл. Оценка сложности маскирования и описание исследовательского Пакета прикладных программ, разработанного для целей моделирования (гл. В заключении сформулированы основные результаты диссертационной работы. Приложение к диссертации составляют Акты о внедрении ее результатов при решении частной задачи коммерческого характера и в , учебный процесс университета.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.294, запросов: 244