Математические модели и методы представления информации для АСДУ электроэнергетическими системами в условиях неопределенности

Математические модели и методы представления информации для АСДУ электроэнергетическими системами в условиях неопределенности

Автор: Гурина, Людмила Александровна

Шифр специальности: 05.13.18

Научная степень: Кандидатская

Год защиты: 2004

Место защиты: Иркутск

Количество страниц: 188 с. ил.

Артикул: 2737971

Автор: Гурина, Людмила Александровна

Стоимость: 250 руб.

Введение.
Глава 1. Обработка информации при решении задач АСДУ ЭЭС.
1.1. Классификация основных задач АСДУ ЭЭС при управлении режимами.
1.2. Информационные потоки при моделировании СЭС и ЭЭС.
1.3. Анализ существующих математических моделей и методов, применяемых при решении задач управления режимами
в условиях неопределенности.
Гзава 2. Разработка математических моделей и методов для управления
режимами с использованием линейных стационарных
случайных процессов
2.1. Определение качества информационных потоков.
2.2. Моделирование электрических нагрузок и электропотребления.
2.3. Моделирование параметров режима.
Глава 3. Математические модели и методы отображения информации, основанные на нелинейных случайных процессах
в условиях неопределенности
3.1. Обобщенный подход к созданию единой математической модели для представления различных информационных потоков
в АСДУ ЭЭС
3.2. Математическое моделирование информационных потоков нелинейными случайными процессами.
3.3. Математическое моделирование информационных потоков нелинейными случайными процессами с использованием
теории нечетких множеств
Глава 4. Прикладное применение методов представления информации в АСДУ ЭЭС для решения задач управления режимами.
4.1. Перспективная оценка моделей параметров режима, электрических нагрузок, потерь электроэнергии в условиях низкого
качества информации.
4.2. Моделирование параметров режима при различном качестве информации.
4.3 Прогнозирование параметров режима в реальных условиях на
базе синтеза различных математических подходов.
4.4. Оценка экономической эффективности использования разработанных моделей представления информации при планировании и управлении
режимами ЭЭС в условиях рынка переходного периода.
Заключение.
Библиографический список использованной литературы
Приложения.
Введение


Они функционируют в условиях переменности их структуры, параметров и режимов работы при многочисленных внутренних и внешних возмущающих воздействий как систематического, так и случайного характера. Все это определяет сложность задач управления. Автоматизированная система диспетчерского управления АСДУ ЭЭС также представляет собой иерархическую систему, обеспечивающую сбор, преобразование, передачу, обработку и отображение информации о состоянии и режиме системы, формирование на основе собранной схемной и режимной информации, передачу и реализацию управляющих команд с целью выполнения системой функций надежного снабжения электрической и тепловой энергией требуемого качества всех ее потребителей 1, , , , , . Сбор телеизмерительной и статистической информации о текущем и ретроспективном состоянии ЭЭС. Верификация исходной информации. Решение данной задачи обеспечивает оценивание состояние ЭЭС. Идентификация моделей ЭЭС, используемых в цикле оперативного управления. Данная процедура требует дополнительной информации, которую достаточно трудно достать изза больших затрат, по причине ее неопределенности информация о параметрах ЛЭП, трансформаторах, генераторах, состояние коммутационных аппаратов, места аварий в сети, прогнозируемость нагрузок, изменение спроса и предложения при изменении цен на электроэнергию и услуги. Поэтому обеспечение идентифицируемости за счет имеющейся информации является актуальным. Прогнозирование режима. Прогнозированию подлежат как общесистемные параметры суммарная нагрузка, располагаемая мощность, так и локальные переменные нагрузка отдельных узлов и районов, перетоки мощности и др Проблема решения такой задачи заключена в использовании регрессионных моделей параметров режима, которые вносят большую погрешность в расчет при неполной, некорректной информации изза плохой обусловленности, неустойчивости самих моделей. Кроме того, при процедуре прогнозирования на разные периоды упреждения не учитывается старение режимной информации, что снижает ее достоверность. Контроль допустимости значений параметров режима. Проверяется, находятся ли текущие значения переменных режима в допустимых пределах. Для определения пределов переменных используется система определения граничных значений, включающая расчеты статической и динамической устойчивости, которые определяются априори. В результате, в неопределенных условиях функционирования ЭЭС детерминированные методы определения пределов допустимой области дают недостоверный результат, а вероятностные некорректный. Оперативная проверка надежности. Состоит в моделировании возможных случайных возмущений. Поиск решений. Проверка решений диспетчера. Состоит в имитации поведения ЭЭС после реализации проверяемого решения. Коммерческое сопровождение технологического диспетчерского управления. Для успешного решения перечисленных задач используемая информация должна быть достаточно достоверной. Схема обработки информации при управлении ЭЭС и области возникновения случайных помех, влияющих на достоверность информации, представлены на рис. Рис. Схема обработки информации при управлении ЭЭС. Представленная схема обработки информации работает при полном объеме информационной базы, учитывает случайные возмущения на ЭЭС и позволяет применить вероятностные методы обработки информации. Но на практике возникают ситуации, которые не могут адекватно описываться только вероятностными моделями в связи с различной степенью неопределенности информационной базы. Неучет этого приводит к ошибкам при управлении электроэнергетическими системами. Чтобы их избежать, неопределенность информации должна разбиваться на составляющие, каждая из которых позволит применить свой математический аппарат обработки с учетом различной степени полноты и достоверности информационных потоков. Кроме острого дефицита информации и жесткого ограничения по времени необходимо учитывать и тот факт, что исходная информация, на основе которой принимается решение по управлению, является неточной в результате погрешностей измерительной аппаратуры, неодновременности замеров и действий помех в каналах передачи информации. Виды неопределенности информации показаны на рис. Рис. Виды неопределенности информации.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.240, запросов: 244