Модели и алгоритмы в интересах развития компьютерных подсказчиков

Модели и алгоритмы в интересах развития компьютерных подсказчиков

Автор: Кудрявцев, Александр Генрихович

Шифр специальности: 05.13.18

Научная степень: Кандидатская

Год защиты: 2005

Место защиты: Екатеринбург

Количество страниц: 148 с. ил.

Артикул: 2947534

Автор: Кудрявцев, Александр Генрихович

Стоимость: 250 руб.

Модели и алгоритмы в интересах развития компьютерных подсказчиков  Модели и алгоритмы в интересах развития компьютерных подсказчиков 

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
Общая характеристика работы.
Положения, выносимые на защиту
1. ПРОБЛЕМАТИКА КОМПЬЮТЕРНЫХ ПОДСКАЗЧИКОВ ЛИТЕРАТУРНОАНАЛИТИЧЕСКИЙ ОБЗОР С ВЫХОДОМ НА ПРОТОТИПЫ
1.1. Классификация и примеры компьютерных подсказчиков
1.2. Вопросы разработки компьютерных подсказчиков
1.2.1. Вопросы разработки баз и систем знаний компьютерных подсказчиков
1.2.2. Вопросы обеспечения управления знаниями с помощью компьютерных подсказчиков
1.3. Прототипы компьютерных подсказчиков.
1.3.1. Прототип компьютерного подсказчика в тренажерном режиме
1.3.2. Прототип компьютерного подсказчика в рабочем режиме
1.4. Результаты и выводы по главе 1
2. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ РАЗРЕШЕНИЯ ТРЕНИНГОВОЙ СИТУАЦИИ БЕЗ КОМПЬЮТЕРНОГО ПОДСКАЗЧИКА
2.1. Систсмноинформациологическне предпосылки для математического моделирования разрешения тренинговой ситуации без компьютерного подсказчика
2.1.1. Предпосылка I системноииформациологическая база жизненного цикла терминологических систем
2.1.2. Предпосылка 2 системноинформациологическая база формализованного представления информационной системы человека
2.1.3. Физические и физикотехнические аналоги рассматриваемых объектов и явлений
2.2. Математические модели разрешения тренинговой ситуации без компьютерного подсказчика
2.2.1. Математическая модель разрешения тренинговой ситуации без внешней когнитивной поддержки
2.2.2. Математическая модель разрешения тренинговой ситуации при поддержке структурированного источника знаний
2.3. Организация вычислений по математическим моделям разрешения тренинговой ситуации без компьютерного подсказчика
2.3.1. Условия организации вычислений по математическим моделям разрешения тренинговой ситуации без компьютерного подсказчика
2.3.2 Пример вычислений по математической модели разрешения тренинговой ситуации без внешней когнитивной поддержки
2.4. Результаты и выводы по главе 2.
3. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ РАЗРЕШЕНИЯ
СИТУАЦИИ ПРИ ПОДДЕРЖКЕ КОМПЬЮТЕРНОГО ПОДСКАЗЧИКА В ТРЕНАЖЕРНОМ РЕЖИМЕ
3.1. Предпосылки для математического моделирования разрешения ситуации при поддержке компьютерного подсказчика в тренажерном режиме
3.1.1. Предпосылка 1 содержательная модель диалога Объект лицо, принимающее решение компьютерный подсказчик в тренажерном режиме разработчик эксперт и гипотезы, связанные с ним
3.1.2. Предпосылка 2 предложенные характеристики диалога Объект лицо, принимающее решение компьютерный подсказчик в тренажерном режиме разработчик эксперт
и гипотезы, связанные с ними
3.2. Математическая модель разрешения ситуации при поддержке компьютерного подсказчика в тренажерном режиме
3.3. Вычислительный эксперимент по проверке адекватности математической модели разрешения ситуации при поддержке компьютерного подсказчика в тренажерном режиме
3.4. Результаты и выводы по главе 3
4. МОДЕЛИРОВАНИЕ КОМПЬЮТЕРНЫХ ПОДСКАЗЧИКОВ
4.1. Моделирование компьютерного подсказчика в тренажерном режиме
4.2. Моделирование компьютерного подсказчика в рабочем режиме
4.2.1. Полуформализованные модели функционирования системы управления знаниями компьютерного подсказчика в рабочем режиме при создании системы знаний и обслуживании запросов от лица, принимающего решение
4.2.2. Структурные и алгоритмические модели некоторых 7 составляющих компьютерного подсказчика в рабочем режиме
4.3. Результаты и выводы по главе 4
5. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ РАЗРЕШЕНИЯ 2 СИТУАЦИИ ОБЩЕНИЯ
5.1. Математическая модель разрешения ситуации общения без 2 подсказчика
5.2. Математическая модель разрешения ситуации общения 3 при поддержке компьютерного подсказчика в рабочем режиме
5.3. Условия организации вычислений по математическим 5 моделям разрешения ситуации общения при поддержке компьютерного подсказчика в рабочем режиме
5.4. Результаты и выводы по главе 5
6. РЕКОМЕНДАЦИИ РАЗРАБОТЧИКУ КОМПЬЮТЕРНОГО
ПОДСКАЗЧИКА В РАБОЧЕМ РЕЖИМЕ
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ


На основе построенных моделей решена также задача математического моделирования разрешения ситуации при поддержке компьютерного подсказчика в рабочем режиме. Объект исследования компьютерные подсказчики. Предмет исследования модели и алгоритмы в интересах развития компьютерных подсказчиков. УГТУУПИ. Первый Уральский форум КуИсИнфо, Челябинск, г. Интеллектуальные информационные технологии в управленческой деятельности, Екатеринбург, г. Третья Российская конференция с международным участием Новые информационные технологии в исследовании дискретных структур, Томск, г. Вторая научнотехническая конференция физикотехнического факультета УГТУУПИ Современные технологии проблемы и решения, Екатеринбург, г. VII конференция молодых ученых и аспирантов УГТУУПИ, Екатеринбург, г. Известны отдельные структурные и алгоритмические модели компьютерного подсказчика в рабочем режиме ,6,8,, однако вопросы их сопоставления и возможного объединения в литературе не описаны. В настоящей диссертации на основания проведенного литературноаналитического обзора предложены структурная и алгоритмическая модели компилятивного объединенного прототипа подсказчика в рабочем режиме. Известна математическая модель разрешения тренинговой ситуации без внешней когнитивной поддержки, основанная на рекуррентном подсчете оценок разрешенности ситуации при восхождении по дереву целей 6. Оценки для концевых вершин дерева согласно данной модели считают заданными изначально, т. В диссертации предложена математическая модель разрешения тренинговой ситуации без внешней когнитивной поддержки, описывающая генезис оценивания и использующая теорию множеств. Известна математическая модель разрешения ситуации при поддержке компьютерного подсказчика в тренажерном режиме , предполагающая возможность занесения в компьютерную память абсолютно точного представления об объекте, с которым связана ситуация и, следовательно, не учитывающая сложность объекта. В диссертации предложена вероятностная модель, способная описать разрешение ситуации со сложным объектом. Структурная и алгоритмическая модели прототипа компьютерного подсказчика в тренажерном режиме оставляют неясным механизм маршрутизации разрешения ситуации. Структура и исполняемый алгоритм для компилятивного прототипа компьютерного подсказчика в рабочем режиме оставляют неясными механизмы обеспечения рекомендации к очередному запросу от лица, принимающего решение ЛПР адресации текста на элементы вершины и дуги системы знаний СЗ авторазвития СЗ указания релевантной части СЗ подготовки и формирования прямых ответов от составляющих системы управления знаниями СУЗ подсказчика формирования управляющих сигналов внутри подсказчика. В диссертации предложены модели, основанные на развитии структур и исполняемых алгоритмов для компьютерных подсказчиков в обоих режимах и лишенные указанных выше недостатков. Ранее не была известна математическая модель разрешения ситуации при поддержке компьютерного подсказчика в рабочем режиме. СУЗ подсказчика в рабочем режиме. Ранее не были известны рекомендации разработчику компьютерного подсказчика в рабочем режиме. В диссертации такие рекомендации предложены на основе моделей функционирования составляющих СУЗ подсказчика. В настоящей главе даны собственно литературноаналитический обзор и выбранные прототипы для подсказчиков в тренажерном и рабочем режимах. Компьютерные подсказчики ,,,,,,, обеспечивают выдачу рекомендаций подсказок, советов, поддерживая принятие решений при обеспечении оптимального выбора, определении смысла имеющихся данных, диагностике, мониторинге, проектировании, прогнозировании, планировании, обучении, управлении, а также в проблемных и конфликтных ситуациях. Экспертные системы ЭС 1,6,7,,,,,,, осуществляют выдачу рекомендаций, организуя логический вывод на знаниях того или иного эксперта, записанных в них. Сами знания, согласно 1,7, представляют собой совокупность фактов и правил последние позволяют формировать новые знания из имеющихся. Всякая ЭС содержит базу знаний, механизм вывода обеспечивающий получение новых знаний и рабочую память.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.231, запросов: 244