Математические модели и программно-аппаратные средства интеллектуальных систем для интерпретации геофизических исследований скважин

Математические модели и программно-аппаратные средства интеллектуальных систем для интерпретации геофизических исследований скважин

Автор: Сенилов, Михаил Андреевич

Шифр специальности: 05.13.18

Научная степень: Докторская

Год защиты: 2005

Место защиты: Ижевск

Количество страниц: 338 с. ил.

Артикул: 2852615

Автор: Сенилов, Михаил Андреевич

Стоимость: 250 руб.

Математические модели и программно-аппаратные средства интеллектуальных систем для интерпретации геофизических исследований скважин  Математические модели и программно-аппаратные средства интеллектуальных систем для интерпретации геофизических исследований скважин 

ОГЛАВЛЕНИЕ
Введение
ф 1. Анализ методов обработки и интерпретации результатов геофизических исследований скважин
1.1. Методы получения данных о геофизических характеристиках
скважин.
1.1.1. Электри ческие методы каротажа.
1.1.2. Акустический каротаж.
1.1.3. Радиоактивные методы каротажа
1.1.4. Кавернометрия
1.2. Автоматизация обработки и интерпретации результатов ГИС
1.3. Интерпретация каротажных данных
1.4. Алгоритмы интерпретации геофизической информации.
1.4.1. Статистические методы .
1.4.2. Алгоритм с использованием диагностических кодов .
1.4.3. Цитологическое расчленение с оценкой вероятности
1.4.4. Метод нормализации.
1.4.5. Методы классификации, основанные па петрофизиче
ских данных
1.5. Программные средства обработки геофизической информации .
1.5.1. Программы для оцифровки каротажных диаграмм
1.5.2. Программы интерпретации каротажных диаграмм .
1.6. Выводы, постановка цели и задач исследований.
2. Развитие методов оптимизации, применяемых для обучения интеллектуальных систем.
2.1. Классические методы оптимизации, использующие вычисление
градиента целевой функции.
2.2. Генетические алгоритмы оптимизации.
2.3. Стандартный генетический алгоритм с двоичным кодированием .
2.4. Генетический алгоритм с вещественным кодированием .
2.5. Гибридный генетический алгоритм с элитным обучением лидера
Ф 2.6. Тестирование гибридного алгоритма на многоэкстремальных
функциях
2.7. Применение гибридного алгоритма V для решения оптимизационных задач.
2.8. Полученные результаты и выводы
3. Каротажные данные и их предварительная обработка перед интерпретацией ГИС.
3.1. Введение
3.2. Математическая модель каротажной кривой.
3.3. Предварительная обработка данных
3.3.1. Нормирование и нормализация
3.3.2. Удаление тренда и фильтрация.
3.3.3. Ссаживание
3.3.4. Увязка кривых по глубине.
3.3.5. Переход к равномерному масштабу по глубине .
3.4. Проверка достоверности устьевых координат скважин
3.5. Анализ точности инклинометрии
3.6. Полученные результаты и выводы.
4. Интерпретация результатов ГИС на основе применения интеллектуальных алгоритмов.
4.1. Развитие адаптивных систем нечеткого вывода
4.2. Адаптивные нечеткие модели для решения задач прогнозирования в сложных системах
4.2.1. Математическая теория нечетких множеств.
4.2.2. Нечеткие правила
4.3. Модели нечеткого вывода
В
4.3.1. Нечеткий вывод по способу Мамдани МатсЗат.
4.3.2. Нечеткий вывод по Сугено иепо
4.3.3. Эволюционный подход к построению систем нечеткого вывода.
4.4. Программные средства для разработки систем нечеткой логики .
4.5. Определение продуктивных коллекторов методом нечеткого логического вывода .
4.6. Анализ информативности каротажных методов при интерпретации с применением системы нечеткого логического вывода
4.6.1. Обучение на одном методе каротаоса.
4.6.2. Результаты интерпретации по одному методу каротажа
4.6.3. Обучение на нескольких методах каротажа.
4.6.4. Результаты интерпретации по нескольким методам каротажа.
4.8. Полученные результаты и выводы
5. Разработка интерпретирующих систем с использованием нейросетевых методов.
5.1. Основы нейросетевых методов.
5.2. Алгоритм обратного распространения ошибки.
5.3. Обучение нейронной сети с помощью гибридного алгоритма .
5.4. Радиальные нейронные сети.
5.5. Нечеткая нейронная сеть Т8К.
5.6. Расчленение разреза на пласты нейросетевыми методами
5.7. Определение коэффициентов пористости коллекторов
5.8. Влияние представления данных на процесс интерпретации многослойной нейронной сетью.
5.9. Полученные результаты и выводы
6. Повышение информативности моделей интерпретации данных геофизических исследований скважин
6.1. Модель поточечной интерпретации геофизических данных.
6.2. Снижение размерности системы данных
6.3. Методы классификации пластов нефтяных скважин
6.3.1. Метод многомерного шкалирования
6.3.2. Самоорганизующиеся карты Кохонена
6.3.3. Методы выделения главных компонент.
6.4. Полученные результаты и выводы.
7. Разработка программных модулей ИСИ ГИС.
7.1. Введение.
7.2. Описание структур баз данных.
7.2.1. База данных i.
7.2.2. База данных .
7.2.2.1. Описание программы.
7.2.2.2. Применение базы данных.
7.3. Интерпретирующий модуль ГИСЭКСПРЕСС 1.0.
7.4. Разработка экспертного модуля
7.4.1. Назначение модуля
7.4.2. Орган изация дани ых.
7.4.3. Алгоритм функционирования
7.5. Файловые структуры данных.
7.5.1. Файловая структура описания инклинометрии
7.5.2. Файловая структура описания кривых ГИС.
7.5.3. Файловая структура описания РИГИС
7.6. Разработка структуры системы контроля достоверности данных
7.6.1. Разработка структуры системы.
7.6.2. Разработка структуры базы правш.
7.6.3. Структурная схема обработки данных.
7.7. Разработка программных средств контроля данных.
7.7.1. Алгоритм контроля данных.
7.7.2. Алгоритм обработки правил контроля.
7.7.3. Программная реализация модулей системы контроля данных
7.8. Проверка достоверности устьевых координат скважин
7.8.1. Условия построения модели расположения скваоюин .
7.8.2. Результаты построения моделей скважин
7.9. Оценка влияния недостоверных данных на результаты моделирования
7.9.1. Условия построения моделей.
7.9.2. Результаты обработки построенных моделей.
7 Результаты анализа моделей
7 Полученные результаты и выводы
Заключение
Литература


Индукционный каротаж был впервые применен для скважин, в которых использовалась промывочная жидкость на нефтяной основе. Электромагнитное поле, создаваемое генераторной катушкой, индуцирует в окружающей среде вихревые токи, образующие замкнутые витки, центры которых лежат на оси скважины. Вихревые токи возбуждают вторичное электромагнитное поле, которое наводит ЭДС в приемной катушке ЭДС усиливается, выпрямляется и передается на поверхность по кабелю. Индукционный каротаж дает удовлетворительные результаты в сухих скважинах и в скважинах, заполненных нефтью, когда применение других методов каротажа сопротивлений невозможно. Наведенные в земле в результате атмосферных явлений токи не мешают при индукционном каротаже, так как частота генератора достаточно высокая кГц. При индукционном каротаже происходит определение удельной проводимости горных пород. Процесс оцифровки и визуального контроля затрудняет частая по сравнению с другими методами смена масштабов, что увеличивает количество ручных операций. Боковой каротаж. Одной из модификаций электрического каротажа является боковой каротаж установками с омической фокусировкой тока . Зонд трехэлектродного бокового каротажа предс тавляет собой удлиненный металлический цилиндр, разделенный изоляционными промежутками на три части, средняя из которых является центральным электродом, крайние экранными электродами. Через электроды пропускается ток одной полярности, при этом уравниваются потенциалы центрального и экранного электродов. Измеряемыми величинами являются потенциал электродов и сила тока 0 через центральный электрод зонда. А 1 кгУ,
где Кг коэффициент зонда, определяется размерами электродов. Коэффициент зонда выбирается таким, чтобы измеряемое в однородной среде кажущееся сопротивление рк равнялось удельному сопротивлению этой среды р. Благодаря большой длине экранных электродов и равенству потенциалов всех электродов зонда, ток центрального электрода распространяется в среде в пределах тонкого, слабо расходящегося, перпендикулярного зонду слоя. Величина сопротивления рк определяется породой, окружающей зонд. Поэтому на получаемое зондом кажущееся сопротивление мало влияют скважина и породы, расположенные ниже и выше зонда. Каротаж микрозондами. В комплексе методов сопротивления для исследования ближней зоны пласта промытой части и зоны проникновения используются диаграммы микрометодов . Поскольку размеры микрозондов малы, сфера исследования их ограничивается частью пласта, непосредственно прилегающей к стенке скважины. В фильтрующих коллекторах с межзерновой пористостью эта часть представлена промытым пластом и глинистой коркой, в неколлекторах тонким слоем не вытесненного башмаком микрозонда бурового раствора и неизмененной частью пласта. Эти особенности контакта башмака микрозондов с породой определяют характер диаграмм для различных типов пород. Типы пород определяются характером контакта башмака микрозонда с породой, что, в свою очередь, зависит от состояния стенки скважины 6. К первому типу относятся породы, устойчивые при разбуривании, чаще всего плотные. Они не изменяются при контакте с буровым раствором и диаметр скважины в них остается равным номинальному. За счет шероховатости стенки скважины и, следовательно, неравномерного контакта зонда с породой, диаграммы микрозонда в этих интервалах чрезвычайно изрезаны при общем достаточно высоком уровне показаний. Аналогичный характер имеют диаграммы, соответствующие породам с достаточно большой пористостью, не являющимся коллекторами. К ним относятся сильно глинистые алевролиты и песчаники, в которых отсутствует эффективная пористость. Соответствующие этим интервалам диаграммы микрозондов также сильно изрезаны, но уровень показаний для этих пород обычно ниже, чем для плотных. Ко второму типу относятся глины, которые набухают и размываются при контакте с буровым раствором, давая значительное увеличение диаметра. Показания двух микрозондов в этих интервалах обычно совпадают и равны сопротивлению бурового раствора. Третья разновидность пород, выделяемая по диаграммам микрозондов, это фильтрующие коллекторы, имеющие межзерновую пористость.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 1.044, запросов: 244