Разработка и применение системы динамического моделирования мультиагентных процессов преобразования ресурсов

Разработка и применение системы динамического моделирования мультиагентных процессов преобразования ресурсов

Автор: Гончарова, Наталья Вадимовна

Шифр специальности: 05.13.18

Научная степень: Кандидатская

Год защиты: 2006

Место защиты: Екатеринбург

Количество страниц: 247 с. ил.

Артикул: 2979642

Автор: Гончарова, Наталья Вадимовна

Стоимость: 250 руб.

Разработка и применение системы динамического моделирования мультиагентных процессов преобразования ресурсов  Разработка и применение системы динамического моделирования мультиагентных процессов преобразования ресурсов 

Введение.
1 Обзор методов и средств ситуационного моделирования мультиагентиых процессов преобразования ресурсов.
1.1 Ситуационное управление организационнотехническими системами.
1.1.1 Ситуационный подход в управлении.
1.1.2 Рассмотрение организационнотехнических систем с точки зрения процессов преобразования ресурсов.
1.2 Процесс принятия решений и информационные технологии в организационнотехнических системах управления
1.2.1 Системы поддержки принятия решений СППР
1.2.2 СППР в стратегическом управлении.
1.3 Системы ситуационного моделирования.
1.3.1 Классификация систем ситуационного моделирования.
1.3.2 Обеспечение ситуационного центра СЦ
1.4 Методы моделирования
1.4.1 Имитационное моделирование.
1.4.2 Экспертное моделирование.
1.4.3 Ситуационное моделирование.
1.4.4 Мультиагентный подход
1.5 Обзор и сравнение систем динамического моделирования ситуаций СДМС
1.5.1 Обзор существующих СДМС
1.5.2 Требования к СДМС
1.5.3 Сравнительный анализ СДМС
1.6 Постановка задачи диссертационного исследования.
2 Ситуационная модель мультиагентного процесса преобразования ресурсов
2.1 Требования к модели.
2.2 Основные объекты ситуационной модели процессов преобразования ресурсов, их поведения и отношения
2.2.1 Анализ работы классической ситуационной семиотической модели.
2.2.2 Анализ БШмодели Филипповича А.Ю.
2.3 Анализ и выбор модели интеллектуального агента
2.3.1 Обзор существующих моделей интеллектуальных агентов
2.3.2 Модель Швецова.
2.3.3 Модель поиска решения интеллектуального агента.
2.4 Анализ и выбор моделей представления знаний.
2.4.1 Анализ фреймовых моделей.
2.4.2 Применение фреймового подхода Швецова для построения концептуальной модели предметной области КМПО
2.5 Алгоритмы работы системы машина вывода.
2.5.1 Алгоритм работы интеллектуального агента
2.5.2 Организация обмена сообщениями между агентами.
2.5.3 Алгоритм ситуационноимитационного моделирования
2.6 Выводы.
3 Описание мультиагентной системы динамического моделирования ситуаций ВРз1т2.
3.1 Функции системы
3.2 Принципы построения СДМС процессов преобразования ресурсов.
3.2.1 Применение объектноориентированного подхода при создании системы
3.2.2 Математический аппарат
3.2.3 Информационное обеспечение
3.2.4 Программное обеспечение.
3.2.5 Алгоритмическое обеспечение.
3.2.6 Требования к аппаратному и программному обеспечению.
3.3 Технология работы с системой.
3.3.1 Основные этапы работы с СДМС i2.
3.3.2 Переход от модели представления знаний и концептуальной модели к технической реализации на уровне базы данных
3.3.3 Реализация механизма логического вывода на основе языка
3.3.4 Описание фреймовой оболочки экспертных систем Конструктор фреймсистем
3.3.5 Создание ситуационной модели процессов преобразования ресурсов
3.3.6 Проведение экспериментов с моделью
3.4 Выводы.
4 Применение системы.
4.1 Базовое предприятие
4.2 Моделирование ЗАО Уральская индустриальная группа
4.2.1 Процесс производства
4.2.2 Процесс монтажа.
4.2.3 Модели агентов
4.3 Выводы.
5 Заключение.
Список литературы


Каждый цех состоит в свою очередь из участков, специализирующихся по выпуску определенных видов оборудования, и Т. Язык, с помощью которого формализуются структура и функционирование сложных систем, должен обладать средствами отображения иерархической структуры большой системы и множества отношений между объектами, а также быть близким к естественному языку, на котором осуществляется содержательное описание управляемого объекта. Простейшими единицами такого языка должны быть модули, из которых строятся все остальные единицы по правилам грамматики языка. Описание связей между объектами, а также законов функционирования отдельных объектов удобно осуществлять с помощью дискретных сетей. Язык описания ситуаций предназначен для формализации состояния дискретной сети, а также точного определения микроситуации управляемого объекта. Благодаря использованию единого языка описания состояний управляемого объекта и его модели обеспечивается возможность имитации структуры объекта и процессов, протекающих на этой структуре 8. Определяющим моментом построения моделей сложных процессов преобразования ресурсов является, как это было уже ранее отмечено, возможность иерархического представления структуры процесса. Для решения этой задачи в предметной области процессов преобразования ресурсов был успешно применен аппарат системных графов высокого уровня интеграции, представленный в работах . В большинстве случаев оно заключается в генерации возможных альтернатив решений, их оценке и выборе лучшей альтернативы. При выборе альтернатив приходится учитывать большое число противоречивых требований и, следовательно, оценивать варианты решений по многим критериям. Противоречивость требований, неоднозначность оценки ситуаций, ошибки в выборе приоритетов сильно осложняют принятие решений. Также постоянно меняется круг задач, решаемых человеком в различных сферах своей деятельности. Возникают новые сложные и непривычные для него проблемы. В течение столетий люди могли принимать решения, ориентируясь на одиндва главных фактора, не учитывая многие другие. Сейчас большое количество задач, если не большинство, являются многокритериальными задачами, в которых приходится учитывать большое число факторов. В этих задачах человеку приходится оценивать множество сил, влияний, интересов и последствий, характеризующих варианты решений . В системах организационнотехнического управления оказывается довольно сложно оценить параметры потоков информации, установить определенные и нормированные структуры данных для принятия решений. Для систем такого типа характерно вероятностное поведение, вызываемое воздействием множества объективных и субъективных факторов, таких как частые реорганизации и правовая неопределенность высокая изменчивость источников и адресатов информации, номенклатуры и форм представления документов слабая формализованность маршрутов и методов обработки информации внутри организации недостаток квалифицированных специалистов в области информационных технологий , . Отсюда вытекает потребность в интеллектуальной системе ППР, которая бы взяла на себя все формализованные функции исполнителей и оказала существенную поддержку при решении трудноформализуемых задач. Организационные задачи во многих случаях не имеют точных алгоритмов решения, а разрешаются в рамках некоторых сценариев, которые в общих чертах хорошо известны исполнителям, но в каждой конкретной ситуации могут частично изменяться. На практике это приводит к хорошо всем знакомым процессам согласований, рассмотрений и т. Такие сценарии решения организационных задач весьма трудно описать алгоритмическими моделями более адекватными оказываются модели представления знаний, позволяющие менять правила поведения и осуществлять логические выводы на основании содержания базы знаний БЗ . В случае возникновения затруднений при решении задач должны быть проведены переговоры с вышестоящим уровнем, поставившим данную задачу и определившим критерии для е решения. При этом необходимо предоставить полную информацию о решаемой задаче с приведением возникших трудностей, их причин и возможными альтернативными вариантами решения.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.256, запросов: 244