Моделирование процесса идентификации режимов течения двухфазных парожидкостных потоков в горизонтальных трубах теплообменных аппаратов

Моделирование процесса идентификации режимов течения двухфазных парожидкостных потоков в горизонтальных трубах теплообменных аппаратов

Автор: Умеров, Альберт Наильевич

Шифр специальности: 05.13.18

Научная степень: Кандидатская

Год защиты: 2006

Место защиты: Астрахань

Количество страниц: 120 с. ил.

Артикул: 2948236

Автор: Умеров, Альберт Наильевич

Стоимость: 250 руб.

Моделирование процесса идентификации режимов течения двухфазных парожидкостных потоков в горизонтальных трубах теплообменных аппаратов  Моделирование процесса идентификации режимов течения двухфазных парожидкостных потоков в горизонтальных трубах теплообменных аппаратов 

Введение
Глава 1. Анализ процесса идентификации двухфазных парожидкостных потоков внутри горизонтальных труб.
1.1. Идентификация режимов течения двухфазных парожидкостных потоков.
1.2. Режимы течения двухфазных парожидкостных потоков внутри горизонтальных труб.
1.3. Диаграммы режимов течения
1.3.1. Диаграмма А. А. Малышева
1.3.2. Диаграмма
1.3.3. Диаграмма i и .
1.3.4. Диаграмма Бребера
1.3.5. Диаграмма Тандона
1.3.6. Диаграмма Ван Дер Ягта.
1.3.7. Диаграмма .
1.3.8. Диаграмма Тейтеля и Даклера
1.3.9. Согласование названий режимов течения при идентификации с использованием фазовых диаграмм режимов течения
1.4. Обзор методов идентификации режимов течения с использованием экспериментальных данных
1.4.1. Метод сравнения с прототипом.
1.4.2. Метод Кближайших соседей
1.4.3. Алгоритмы вычисления оценок
1.4.4. Коллективы решающих правил.
1.4.5. Вероятностные методы.
1.4.6. Сравнение методов идентификации по экспериментальным данным
1.5. Автоматизированные системы поддержки принятия решений для идентификации режимов течения двухфазных парожидкостных потоков
1.6. Выводы по первой главе.
Глава 2. Математическая модель идентификации режимов течения двухфазных
парожидкостных потоков
А 2.1. Объект моделирования3
2.1.1. Процесс идентификации режимов течения
ф 2.1.2. Процесс согласование режимов течения при идентификации
2.2. Входные параметры модели.
2.3. Выходные параметры модели
2.4. Функции перевода.
2.4.1. Идентификация режимов течения с использованием фазовых диаграмм методом 5окрестности.
2.4.1.1. Постановка задачи.
2.4.1.2. Стратегия решения задачи
2.4.1.3. Процедура решения задачи
ф 2.4.1.4. Описание метода.
2.4.2. Нормирование критериев фазовых диаграмм режимов течения
9 2.4.3. Модифицированный КБСметод идентификации режима течения по
экспериментальным данным
2.4.3.1. Постановка задачи.
2.4.3.2. Стратегия решения задачи
2.4.3.3. Процедура решения задачи
2.4.3.4. Описание метода.
2.5. Правила вывода.
2.5.1. Использование продукционных правил для учета мнений экспертов при идентификации режимов течения с использованием фазовых диаграмм
2.5.2. Согласование результатов идентификаций режимов течения с использованием нескольких фазовых диаграмм режимов течения
2.5.3. Совместная идегггификация режимов течения с применением фазовых диаграмм режимов течения и экспериментальных данных но режимам течения
2.6. Выводы по второй главе.
Глава 3. Алгоритмическое обеспечение процесса идентификации режимов течения двухфазных парожидкостных потоков в горизонтальных трубах.
3.1. Язык описания алгоритмов.
3.2. Структуры и типы данных
3.3. Алгоритм идентификации режимов течения с использованием фазовых диаграмм методом 5окрестности
3.3.1. Алгоритм расчета критериев фазовых диаграмм режимов течения
3.3.2. Алгоритм выполнения нормирования критериев диаграммы
3.3.3. Алгоритм применения продукционных правил согласования.
3.4. Алгоритм МКБСметода
3.5. Алгоритм выполнения согласования результатов идентификации по схеме Шортлиффа.
3.6. Общий алгоритм совместной идентификации режимов течения с совместным использованием фазовых диаграмм режимов течения и экспериментальных данных
3.7. Выводы по третьей главе
Глава 4. Автоматизированная система поддержки принятия решений идентификации режимов течения двухфазных парожидкостных потоков внутри горизонтальных труб.
4.1. Функциональная модель системы
4.2. Прецедентная модель системы
4.3. Логическая модель системы
4.4. Представление данных и знаний
4.4.1. Представление фазовых диаграмм режимов течения
4.4.2. Представление экспериментальных данных по режимам течения
4.4.3. Представление продукционных правил для корректировки размера 5окрестности.
4.5. Идентификация режимов течения при помощи автоматизированной СППР
4.5.1. Ввод оперативных данных и выбор используемых методов идентификации.
4.5.2. Просмотр данных по фазовым диаграммам режимов течения.
4.5.3. Ввод и корректировка экспериментальных данных по режимам течения
4.5.4. Ввод и корректировка продукционных правил
4.5.5. Ввод и корректировка справочных данных.
4.6. Проверка достоверности разработанной модели и автоматизированной
4.7. Выводы но четвертой главе
Основные выводы и заключение
Список сокращений и условных обозначений
Библиографический список использованной литературы
Приложение 1. Фазовые диаграммы режимов течения
Приложение 2. Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ
Программа идентификации режима течения двухфазного потока
Приложение 3. Акт об использовании результатов научной работы в учебном
процессе
Приложение 4. Акт о внедрении на предприятии ООО Торговый дом Холод 7 Приложение 5. Акт о внедрении на предприятии АФ ООО ЛУКОЙЛНижневолжскнефтепродукт.
ВВЕДЕНИЕ
Во многих отраслях промышленности химической, нефтегазовой, нефтеперерабатывающей и пищевой применяется технологическое теплообменное оборудование с внутритрубным движением двухфазных парожидкостных потоков.
Спектр использующегося теплообменного оборудования необычайно широк. В России и в мире увеличивается количество проектируемых теплообменных аппаратов с внутритрубным движением парожидкостных потоков. В первую очередь, это испарители, конденсаторы, испарителиконденсаторы. Данные теплообменные аппараты используются в сложных технологических установках, таких как холодильные машины, тепловые насосы, льдогенераторы, снежные пушки, подогреватели, системы кондиционирования воздуха, котельные установки и т. д.
По данным Федеральной службы государственной статистики в последние пять лет происходит постоянное увеличение производства теплообменных устройств, промышленного холодильного оборудования и оборудования для кондиционирования воздуха ОКВЭД 1 за тот же период увеличено производство холодильников и бытовых морозильников с тыс. шт. в г. до тыс. шт. в г.
Специалисты компании i прогнозируют постоянный и неуклонный рост рынка промышленного холода емкость которого составляет более 0 млн долл Об этом свидетельствуют как оценка изменения объема рынка, так и мнения большинства поставщиков оборудования и его потребителей. По данным организаций , поставляющих холодильное оборудование и системы, имеет место ежегодный рост холодильных емкостей, построенных по последнему слову техники и объемнопланировочных решений, в пределах .
О росте спроса на разнообразное теплообменное оборудование, применяющееся в различных ограслях промышленности, можно судить но увеличивающимся индексам производства машин и оборудования, пищевых продуктов и химического производства.
Знания о режимах течения двухфазных парожидкостных потоков необходимы для проектирования, конструирования и расчета современного теплообменного оборудования, потому что одним из основных факторов, влияющих на теплоотдачу а следовательно, и площадь теплообменной поверхности, является режим течения потока 8, , , , 0.
Прогнозирование режимов течения необходимо для качественного решения задачи нахождения коэффициента теплоотдачи , , , 1. Несмотря на существование большого числа методов наблюдения и описания режимов течения, единого подхода к классификации режимов течения так и не сформировалось , , , , 9. Самым распространенным, и в то же время простым вариантом идентификации режимов течения двухфазных парожидкостных потоков в горизонтальных трубах является применение фазовых диаграмм режимов течения . Но, при использовании различных диаграмм возникает проблема противоречия результатов идентификации 8, 6, , , , , 6, и требуется выполнять согласование результатов идентификации режимов течения, полученных с применением различных диаграмм.
Актуальность


Выбор принципов построения и разработка структуры автоматизированной системы поддержки принятия решения СППР при идентификации режимов течения двухфазных парожидкостных потоков. Создание системы поддержки принятия решения для идегтификации и согласования результатов идентификации режимов течения на основе вышеуказанной модели и методов. Методы исследования. Для решения поставленных задач и достижения намеченной цели использованы методы математического моделирования, системного анализа, теории принятия решений, теории множеств, теории вероятностей. Научная новизна. Разработана математическая модель, формализующая процесс идентификации режимов течения двухфазных парожидкостных потоков в горизонтальных трубах теплообменных аппаратов, позволяющая на основе математических соотношений и продукционных правил получить выводы, адекватные экспериментальным исследованиям. Разработан метод совместной идентификации и согласования результатов идентификации режимов течения с использованием фазовых диаграмм режимов течения и экспериментальных данных, позволяющий повысить степень достоверности результатов идентификации режимов течения. Модифицирован метод Кближайших соседей КБС для классификации экспериментальных данных, что позволило учитывать вероятность корректной идентификации режимов течения и выполнять совместную идентификацию с применением фазовых диаграмм режимов течения и экспериментальных данных. Разработана модель автоматизированной системы поддержки принятия решений для идентификации и согласования результатов идентификации режимов течения двухфазных парожидкостных потоков, позволяющая выполнить проектирование автоматизированной системы поддержки принятия решений. Разработана автоматизированная СППР идентификации и согласования результатов идентификации режимов течения двухфазных парожидкостных потоков, позволяющая оперативно производить идентификацию режимов течения на ЭВМ в соответствии с разработанной математической моделью. Результаты работы использованы для выполнения расчетов теплообменного оборудования на предприятии, эксплуатирующем холодильные установки и предприятии нефтяной промышленности. Предложенная модель и принцип построения СППР используются в учебном процессе вуза при преподавании дисциплин, связанных с изучением методов искусственного интеллекта и интеллектуальных информационных систем. Апробация работы. Федерации, в которых ВАК рекомендует публикацию основных научных результатов диссертаций. Основные положения докладывались и обсуждались на III и IV Всероссийских научнопрактических конференциях Информационные технологии и математическое моделирование АнжероСудженск, г. III Всероссийской конференции Инновационные технологии в обучении и производстве Камышин, г. XVIII Международной научной конференции Математические методы в технике и технологиях Казань, г. Всероссийской научнотехнической конференции Вузовская наука региону Вологда, г. Всероссийской научнотехнической конференции Теоретические и прикладные вопросы современных информационных технологий УланУдэ, г. Международной научнопрактической конференции студентов и молодых ученых Электронный университет как условие устойчивого развития региона Астрахань, г. Международной конференции, посвященной летию со дня образования Астраханского государственного технического университета Астрахань, г. X Всероссийской научнопрактической конференции Научное творчество молодежи АнжероСудженск, г. Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав основного текста, заключения, списка литературы из 2 наименований и 5 приложений. Общий объем работы 0 страниц машинописного текста, который включает рисунок, таблиц и формул. Во введении обоснована актуальность темы, определены цель и задачи исследования. В первой главе приводится обзор работ, посвященных исследованию идентификации режимов течения двухфазных парожидкостных потоков, производится анализ фазовых диаграмм режимов течения, методов идентификации режимов течения на основе классификации экспериментальных данных, автоматизированных систем поддержки принятия решений.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.325, запросов: 244