Аппроксимативный анализ взаимных корреляционно-спектральных характеристик временных рядов с помощью ортогональных функций Лежандра, Дирихле

Аппроксимативный анализ взаимных корреляционно-спектральных характеристик временных рядов с помощью ортогональных функций Лежандра, Дирихле

Автор: Графкин, Алексей Викторович

Шифр специальности: 05.13.18

Научная степень: Кандидатская

Год защиты: 2006

Место защиты: Самара

Количество страниц: 0 с. 163 ил.

Артикул: 4304643

Автор: Графкин, Алексей Викторович

Стоимость: 250 руб.

Аппроксимативный анализ взаимных корреляционно-спектральных характеристик временных рядов с помощью ортогональных функций Лежандра, Дирихле  Аппроксимативный анализ взаимных корреляционно-спектральных характеристик временных рядов с помощью ортогональных функций Лежандра, Дирихле 

Содержание
Список сокращений
Введение ..
1.Анализ существующих методов и средств исследования взаимных корреляционноспектральных характеристик временных рядов.
1.1 Основные понятия и определения взаимного корреляционноспектрального анализа
1.2 Обзор существующих методов аппроксимативного анализа корреляционноспектральных характеристик случайных процессов
1.3 Обзор существующих автоматизированных систем взаимного корреляционноспектрального анализа временных рядов
1.4 Постановка задачи исследования
2 Аппроксимативные методы анализа взаимных корреляционноспектральных характеристик временных рядов в ортогональных базисах .
2.1 Аппроксимация взаимных корреляционных функций ортогональными функциями Лагерра, Лежандра, Дирихле
2.2 Определение аналитических выражений взаимных спектральных плотностей мощности
Выводы и результаты
3 Исследование методов аппроксимативного взаимного корреляционноспектрального анализа временных рядов в ортогональных базисах
3.1 Анализ методических погрешностей оценки взаимных корреляционных функций
3.2 Исследование методов и средств для аппроксимативного взаимного корреляционноспектрального анализа временных рядов методом имитационного моделирования
3.3 Оценка и анализ спектра в различных системах
Выводы и результаты
4 Программный комплекс аппроксимативного анализа взаимных корреляционноспектральных характеристик в ортогональных базисах экспоненциального типа
4.1 Описание программного комплекса
4.2 Подсистема аппроксимативного анализа взаимных корреляционных функций в составе программного комплекса
4.3 Подсистема имитационного моделирования в составе программного комплекса.
4.4 Подсистема информационного обеспечения
Выводы и результаты
5 Результаты экспериментальных исследований
Основные результаты
Заключение.
Список литературы


Программный комплекс аппроксимативного взаимного корреляционно-спектрального анализа временных рядов в ортогональных базисах Лагерра, Лежандра, Дирихле. Результаты работы внедрены в Институте акустики машин при СГАУ, Самарском государственном медицинском университете, учебном процессе кафедры ИСТ СГАУ при подготовке студентов по специальности , на ряде предприятий г. Уральска. Основные положения и результаты работы докладывались и обсуждались на научно-технической конференции с участием международных специалистов "Датчики и преобразователи информации систем измерения, контроля и управления" (Москва, ), международной конференции "Интерактивные системы: Проблемы человеко-компьютерного взаимодействия" (Ульяновск, ), на Международной научно-технической конференции " Проблемы автоматизации и управления в технических системах" (Пенза, ), международной научно-технической конференции «Информационные, измерительные и управляющие системы (ИИУС - )» (Самара, ), областных научно-технических конференциях (Самара). По результатам исследований опубликовано печатных работ, в том числе 2 монографии (в соавторстве) и статей. Диссертация состоит из введения, пяти глав и заключения. Основное содержание работы изложено на 7 страницах, включая рисунков и таблиц. Список использованных источников включает 2 наименования. Приложение размещено на 5 страницах. Все вероятностные характеристики, определяемые во временной и частотной области, можно условно разделить на характеристики положения и формы кривой распределения вероятностей случайного процесса, а также характеристики взаимосвязи (см. Рисунок 1. На практике наибольший интерес представляют корреляционные функции [5, 7], применяемые для определения линейной связи между параметрами, и спектральные плотности мощности, используемые при определении частотного состава измеряемого сигнала. Иг)]=т. На практике исследователь имеет дело с ограниченной совокупностью выборочных данных (результатов измерения). М= Я,*[*»]

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.248, запросов: 244