Автоматизированная система количественной оценки операционного риска

Автоматизированная система количественной оценки операционного риска

Автор: Драгун, Игорь Анатольевич

Год защиты: 2006

Место защиты: Барнаул

Количество страниц: 143 с. ил.

Артикул: 3304616

Автор: Драгун, Игорь Анатольевич

Шифр специальности: 05.13.18

Научная степень: Кандидатская

Стоимость: 250 руб.

Автоматизированная система количественной оценки операционного риска  Автоматизированная система количественной оценки операционного риска 

Оглавление
Введение
I. МА1ЕМЛТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В МЕДИЦИНЕ.
1.1.рименение математических методов в медицине.
1.2. Методика количественной оценки операционного риска.
1.3. Медицинские критерии оценки точности методов.
1.4. Общая характеристика эмпирического материала.
1.5. Основные этапы разработки медицинских информационных систем поддержки принятия решений
1.6. Выводы.
II. ВЕРОЯТНОСI ПО СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ
КОЛИЧЕС1 ВЕННОЙ ОЦЕНКИ ОПЕРАЦИОННОГО РИСКА.
2.1. Концепция различия и уровень значимости
2.2. Введение вероятностной меры в пространство признаков.
2.3. Критерий информативности Кульбака
2.4. Формирование интервальных и бинарных структур
2.5. Стратегия распознавания образов Байеса.
2.6. Стратегия распознавания образов Вальда.
2.7. Многошаговая Байесовская стратегия распознавания образов.
2.8. Ал г оритмы поиска факторов риска
2.9. Анализ результатов количественной оценки операционною риска у больных желчно каменной болезнью вероятностно статистическими методами.
2 Выводы
III. ПЕЙРОСЕТЕВЫЕ МЕТОДЫ КОЛИЧЕСТВЕННОЙ ОЦЕНКИ
1ЕРА1 IIЮГО РИСКА
3.1. Обзор нсйросетевых методов и их возможностей.
3.2. Обоснование выбора многослойной нейросети с последовательными
связями.
3.3.редобрабогка медико биолог ических данных для нейросетевой количественной оценки риска.
3.4. Анализ результатов количественной оценки операционного риска у больных желчно каменной болезнью нейросетевыми методами.
3.5. Сравнительный анализ вероятностных и нейросетевых методов для количественной оценки операционного риска.
3.6. Выводы.
IV. АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА КОЛИЧЕСТВЕННОЙ ОЦЕНКИ
ОГЕРЛЦИОНОГО РИСКА
4.1. Идеология и архитектура системы
4.2. Компьютерный образ клинической ситуации
4.3. Исследовательский модуль.
4.4. База данных АСКОР
4.5. Информационная система бланков
4.6. База знаний АСКОР.
4.7. Экспертный модуль и процесс принятия решений
4.8.1 роект системы АСКОР Оценка операционного риска у больных
4.9. Выводы
Заключение
Литература


Математические методы в медицине это совокупность приемов формализованною изучения процессов, происходящих в живых организмах, их популяциях, в сфере охраны здоровья, с использованием количественных способов описания явлений и объектов биомедицинской природы, а также связей между ними. Необходимость привлечения математических методов связана, в частности, с отсутствием иных возможностей преодолеть органически присущие изучению биологических объектов трудности: высок)ю вариабельность индивидуальных показателей состояния органов, физиологических систем, биохимических процессов целостного организма в норме и при иатоло! Реализации процессов управления объектами биомедицинской природы. Анализ клинических, медико-биологических и лабораторных данных осуществляется с применением подходов теории вероятности и математической статистики. Такие подходы используются, например, для оценки достоверности различий результатов испытаний лекарственных препаратов в экспериментальной и контрольных группах []. Статистические методы важны как средство накопления и систематизации информации. Одним из важных достижений математических методов в медицине, основанных на статистике, является возможность формирования репрезентативных (представительных) выборок [,]. Путем ограничения числа объектов, подлежащих обследованиям, удается сэкономить значительные ресурсы (например, при эпидемиологических исследованиях), получив интересующие характеристики явления на основе изучения ограниченного числа наблюдений (например, относительно малых контингентов населения при необходимости установления распространенности тою или иного заболевания). К первой группе математических методов тесно примыкает так называемое планирование эксперимента - подход, позволяющий достичь поставленных целей наиболее рациональным и экономным способом []. При планировании эксперимента специалист (организатор здравоохранения, экспериментатор, врач-лаборант) указывает цель работы и характеристики объектов, подлежащие установлению, а математик-консультант определяет минимальное количество объектов, подлежащих исследованию для получения достоверных выводов, объемы измерений, частоту замеров и пр. Особое направление применения в медицине имеет третья группа математических методов - для обработки медико-биологической информации и принятия решений (получения рекомендаций) на ее основе. Цель методов данной группы - повысить надежность и объективность принимаемых специалистами решений [,,]. При этом, математические методы могут имитировать ход анализа данных или процедуры принятия решений врача либо исследователя, использовать с той же целью чисто математические способы обработки и анализа данных. Третья группа математических методов ориентирована на решение конкретных задач - выявление факторов риска, диагностику, прогнозирование, выбор оптимальной лекарственной терапии и др. Важное направление этой области математических методов связано с выбором наиболее удобного для специалиста представления информации. Хорошо известные методы систематизации и представления медико-биоло! ЭВМ [,,,,]. Совокупность уравнений, часто очень сложных, описывающих разнообразные аспекты функционирования объекта (организма, биологической системы) или взаимодействующих объектов, часто называют математическими моделями. Разработка и исследование математических моделей производится в рамках отдельного направления - так называемою математическою моделирования. Математические модели наиболее эффективно применяются для изучения воздействия лечебных или повреждающих факторов на организм и отдельные ею системы, прогнозирования развития отдельных направлений медицинской службы и их оснащения ресурсами. Математические модели обсчитываются в различных вариантах на ЭВМ с использованием реальных (например, полученных непосредственно с обследуемого объекта) или ожидаемых теоретических характеристик моделируемых процессов [,]. Математические модели строятся и решаются на основе алгоритмов -системы фиксированною числа правил, составляющих формальное описание содержания и последовательности решения задач конкретного типа [,,]. Специализированные математические методы применяют для реализации процессов управления объектами биомедицинской природы [,]. Этими вопросами занимается отдельная наука - кибернетика.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.235, запросов: 244