Стохастическое имитационное моделирование процессов оптимального распределения ресурсов при экологическом мониторинге

Стохастическое имитационное моделирование процессов оптимального распределения ресурсов при экологическом мониторинге

Автор: Зорин, Михаил Викторович

Шифр специальности: 05.13.18

Научная степень: Кандидатская

Год защиты: 2007

Место защиты: Ульяновск

Количество страниц: 97 с. ил.

Артикул: 3363311

Автор: Зорин, Михаил Викторович

Стоимость: 250 руб.

Стохастическое имитационное моделирование процессов оптимального распределения ресурсов при экологическом мониторинге  Стохастическое имитационное моделирование процессов оптимального распределения ресурсов при экологическом мониторинге 

Оглавление
Введение
Глава 1, Стохастическая имитационная модель процесса
управления ресурсами компенсаторного типа
1.1. Краткий обзор работ по имитационному стохастическому моделированию в биологии и экологии
1.2. Описание моделируемого экологического объекта и методики применения имитационного компьютерного моделирования
1.3. Математическое описание исследуемого объекта постановка задачи о компенсации разладки.
Глава 2. Стохастической имитационной модели частично
наблюдаемой экологической системы с разладками
2.1. Описание моделируемой экологической системы и методики сопоставления системы со стохастической имитационной моделью.
2.2. Математическое описание объекта с разладками для задач мониторинга частичнонаблюдаемой а1регированной системы
Глава 3. Описание компьютерного имитационного
моделирования и анализ результатов экспериментов
3.1. Анализ математической и имитационной
моделей стохастических систем с компенсациями
разладок.
3.2. Анализ математической и имитационной моделей стохастических частичнонаблюдаемых систем с разладками
Заключение
Литература


Эти подходы хорошо зарекомендовали себя, но и предполагают развитие, в особенности для описания (и последующего на них управляющего воздействия) объектов с процессами (или структурой) допускающими значительные изменения параметров в случайные моменты времени - так называемые разладки. Исследования процессов, с изменяющимися в случайные моменты времени характеристиками (в моменты разладки), проводились во многих работах (см. А. Вальд, А. Н. Ширяев, М. Л. Николаев, Г. Робинс, С. Г. Васильченко). Следовательно, актуальным становится построение и развитие применимых инструментов для исследований и осуществления (практических) управляющих воздействий в различных системах. В связи с этим, разработанные в данной работе и используемые стохастических имитационных модели и методики их использования (реализованные также в виде комплекса программ), являются актуальными и имеют прикладное значение. В качестве объектов в работе рассмотрены агрегированная система экологического мониторинга водных биологических ресурсов и система взаимодействия при мониторинге взаимосвязанных и взаимодействующих агрегированных объектов - почвы и водных ресурсов. Разработанные математические модели позволяют распределять ограниченные ресурсы мониторинга для диагностирования ряда отклонений в работе данных систем, а также выявлять оптимальные уровни компенсаторных воздействий в условиях разладок. Целью диссертационной работы является адаптация стохастических имитационных моделей, их анализ и применение для построения механизмов распределения ресурсов компенсаторного типа, а также ресурсного обеспечения экологического мониторинга частично наблюдаемой экологической системы с разладками. В данной работе рассматриваются две модели для ресурсного обеспечения экологического мониторинга систем с разладками. Первая - это модель процесса распределения ресурсов компенсаторного типа для обеспечения эффективного экологического мониторинга агрегированной системы (водных биологических ресурсов) с известной динамикой исследуемых процессов. Целью работы также является разработка методик использования представленных стохастических имитационных моделей и алгоритмов, определяющих данные модели, и реализация их в виде комплекса программ на языке высокого уровня (Borland C++). Методики использования стохастического имитационного моделирования на основе стохастического агрегированного описания систем с разладками и комплексы программ, обеспечивающие их применение, разрабатываются на основе как существующих, так и модифицированных математических моделей в терминах стохастических дифференциальных уравнений (Р. Ш. Липцер, А. Н. Ширяев, A. A. Бутов и др. Определение параметров моделей осуществляется исходя из известной информации об объектах и с использованием методов оценивания. При разработке компьютерных моделей используются элементы теории разностных схем для случайных процессов. Достоверность результатов обеспечивается строгостью постановок задач, корректностью используемых математических моделей и экспериментальным подтверждением результатов применения описанных методов на основе стохастического имитационного моделирования. Все основные результаты настоящей диссертации являются новыми. Разработанная методика применения алгоритмов стохастического имитационного моделирования системы экологического мониторинга с разладками, а также соответствующий комплекс программ являются новыми. Работа носит прикладной характер. Теоретической значимостью обладают представленные методики разработки и применения алгоритмов оптимального распределения ресурсов при экологическом мониторинге на основе стохастического имитационного моделирования систем. Практическая значимость диссертационной работы состоит в том, что стохастические имитационные модели позволяют алгоритмы, реализующий их, представить в форме комплекса программ для практического применения при анализе данных и для оптимизации распределения ресурсов в условиях постоянной стохастичности и разладок. Стохастическая имитационная модель процесса распределения ресурсов компенсаторного типа ресурсного обеспечения экологического мониторинга. Стохастическая имитационная модель частично наблюдаемой экологической системы с разладками для задач экологического мониторинга.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.293, запросов: 244