Моделирование и алгоритмическое обеспечение синтеза состава смесей холодильных агентов на основе модифицированного комплексного эволюционного метода

Моделирование и алгоритмическое обеспечение синтеза состава смесей холодильных агентов на основе модифицированного комплексного эволюционного метода

Автор: Демич, Николай Владимирович

Год защиты: 2007

Место защиты: Астрахань

Количество страниц: 122 с. ил.

Артикул: 3311571

Автор: Демич, Николай Владимирович

Шифр специальности: 05.13.18

Научная степень: Кандидатская

Стоимость: 250 руб.

Моделирование и алгоритмическое обеспечение синтеза состава смесей холодильных агентов на основе модифицированного комплексного эволюционного метода  Моделирование и алгоритмическое обеспечение синтеза состава смесей холодильных агентов на основе модифицированного комплексного эволюционного метода 

ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. АНАЛИЗ ПРОЦЕССА СИНТЕЗА СОСТАВА СМЕСЕЙ ХОЛОДИЛЬНЫХ АГЕНТОВ
1.1. Анализ работ по исследованию холодильных агентов.
1.1.1. История вопроса
1.1.2. Существующие хладагенты
1.1.3. Проектирование новых хладагентов.
1.2. Программные системы для решения задачи поискового проектирования холодильных агентов.
1.3. Анализ поисковых методов.
1.3.1. Детерминированные методы.
1.3.2. Приближенные алгоритмы.
1.3.3. Гибридные методы.
1.4. Выводы по первой главе.
ГЛАВА 2. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ СИНТЕЗА СОСТАВА СМЕСИ ХОЛОДИЛЬНЫХ АГЕНТОВ
2.1. Постановка многокритериальной задачи принятия решения
2.2. Структура критериев выбора состава смеси холодильных агентов.
2.2.1. Теплофизические и термодинамические критерии.
2.2.2. Тепловые свойства
2.2.3. Показатели экологичности и безопасности
2.2.4. Эксплуатационные критерии
2.2.5. Экономические критерии.
2.2.6. Технологические критерии.
2.3. Нормирование критериев.
2.4. Оценка важности целей
2.5. Модель синтеза состава смеси холодильных агентов.
2.6. Выводы по второй главе.
ГЛАВА 3. МОДИФИЦИРОВАННЫЙ КОМПЛЕКСНЫЙ
ЭВОЛЮЦИОННЫЙ МЕТОД.
3.1. Поешношш Силичи
3.2. С фа км пи поиски решении
3.3. Геометрическая интерпретация.
3.4. Описание алгоритма.
3.5. Сходимость МКЭМ
3.6. Функция оценки модифицированного комплексного эволюционного метода.
3.7. Сравнение результатов
3.8. Адаптация метода к задаче синтеза состава смеси хладагентов
3.9. Выводы по третьей главе
ГЛАВА 4. АЛГОРИТМИЧЕСКОЕ И ПРОГРАММНОЕ
ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДЛЯ СИНТЕЗА СОСТАВА СМЕСИ ХОЛОДИЛЬНЫХ АГЕНТОВ
4.1. Алгоритмическое обеспечение синтеза состава смеси холодильных агентов
4.1.1. Алгоритм получения оценок важности критериев.
4.1.2. Алгоритм модифицированного комплексного эволюционного метода поиска решений
4.2. Характеристика и назначение программы
4.3. Структура программы
4.4. Функциональная модель
4.5. Мифологическая модель
4.6. Программная реализация КСППР при выборе состава смеси холодильных агентов
4.7. Найденное решение
4.8. Выводы по четвертой главе
ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ И ЗАКЛЮЧЕНИЕ
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ
ЛИТЕРАТУРЫ.
ПРИЛОЖЕНИЕ 1 Диаграмма сущностьсвязь КСППР для синтеза состава смеси холодильных агентов.
ПРИЛОЖЕНИЕ 2, Сшдтлмио об офнкпнлыюН рсгиприцин
прораммм дли ЭВМ Сомпьюерии сисема поддержки припиши решений о выборе состава смесей холодильных агентов.ИЗ
ПРИЛОЖЕНИЕ 3. Свидстсльсво об официальной рсгперации программы дли ЭВМ Комньшернаи снссма поиска решений на основе
комплексного эволюционного метода
ПРИЛОЖЕНИЕ 4. Акт об использовании результатов кандидатской
диссертационной работы в учебном процессе АГТУ
ПРИЛОЖЕНИЕ 5. Акт о внедрении программной разработки на
предприитии ООО Астраханский рыбокомбинат.
ПРИЛОЖЕНИЕ 6. Акт о внедрении программной разработки на предприятии ООО Волготанкер АМС.
СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ И УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ
БДбаза данных
БДВ безопасность для человека при длительном воздействии БУ блок управления
ВКМ взаимодействие с конструкционными материалами Г горючесть
ГА генетический алгоритм Г ФУ гидрофторуглероды ГХФУ гидрофторхлоруглероды
ДУ дозаправка при утечке холодильного агента из системы ЗПР затраты, связанные с продвижением нового холодильного агента на рынке
КСППР компьютерная система поддержки принятия решения МКЭМ модифицированный комплексный эволюционный метод ЛПР лицо, принимающее решение ММК метод муравьиной колонии МО моделируемый отжиг
НПМ наличие достаточных для удовлетворения потребностей потребителя промышленных мощностей
НПТ наличие промышленной технологии производства компонентов смеси
НС нейронные сети
НСБ наличие сырьевой базы для изготовления компонентов смеси
ОП принцип оптимальности
ОЭС оболочка экспертных систем
ПАО подсистема анализа и оценки
ПГР подсистема генерации решений
ПДК предельно допустимая концентрация хладагента в воздухе ПЛХ прибыль за счет лучших характеристик
III Д шдспсеш поддержки и нелеп п блл данных
СЛ 1 супер большие iIIриьье схемы СППР система поддержки принятия решения СУБДсистема управления базами данных ХФУ хлорфторуглероды Ц стоимость 1 кг хладагента
ЭР экономические риски производителя и покупателя ЮНЕП организация при ООН по защите окружающей среды СОМВ комбинаторный алгоритм, обеспечивающий полный перебор всех возможных альтернатив
потенциал глобального потепления озоноразрушающий потенциал а коэффициент температуропроводности с массовая теплоемкость X векторная целевая функция X ая целевая функция
оптимальное значение й целевой функции на множестве допустимых альтернатив
i наименьшее значения максимизируемой целевой функции, достигаемое ей на множестве допустимых альтернатив
ix наибольшее значения минимизируемой целевой функции, достигаемое ей на множестве допустимых альтернатив
преобразование, приводящее целевые функции Хк безразмерному виду
общее число итераций
множества индексов соответственно для максимизируемых целевых функций
множества индексов соответственно для минимизируемых целевых функций
Г уЖЛЫШИ ПЛМИЯ нпрп
уделЫII ШЬПШ жидкости коэффициенттоксической опасности
Лр1С степень растворимости хладагентов с минеральными маслами Мчисленность начальной популяции хромосом т количество холодильных агентов в смеси число независимых наблюдений
количество сравниваемых альтернатив по алгоритму СОМЫ количество сравниваемых альтернатив по алгоритму МКЭМ Уолт количество сравниваемых альтернатив по алгоритму МКЭМ при оптимальных значениях параметров и 8 п количество критериев выбора О объект моделирования рдавление насыщения
РТ математическая модель поиска параметров теплоотдачи при кипении смеси холодильных агентов
рас вероятность применения оператора случайного арифметического скрещивания
рс вероятность применения оператора случайного скрещивания р,м вероятность применения оператора случайной нерегулируемой мутации
рм вероятность применения оператора случайной регулируемой мутации
рт, р вероятности применения оператора рекомбинации, соответственно, в конце и начале итерационного процесса правила вывода
2коэффициент детерминированности дисперсия
математическая модель синтеза состава смеси хладагентов
.V оспиочпая сумма киалракш
регрессионная сумма квадраюв .9, полная сумма квадратов
энтропия пара энтропия жидкости
заданные ЛПР значения критериев смеси хладагентов
Тс время счета по алгоритму I Т, время счета по алгоритму МКЭМ
Г0иг время счета по алгоритму МКЭМ при оптимальных значениях параметров 1 и
номер текущей итерации 7 входные параметры
и,значение го критерия кго холодильного агента смеси, 1,.,я Коценочная функция
V минимальное значение оценочной функции V го вектора решений.
Xмножество альтернатив
Х0 подмножество, полученное с помощью принципа оптимальности X й вектор решений хромосома
7 математическое ожидание
массовая доля Аго холодильного агента смеси У выходные параметры у, условные средние значения
у безусловное среднее значение ,оценки важности целевых функций
р, коэффициенты для оценки важности целевых функций методом последовательного сравнения
Л, V КЛ1к1к1ШЖИ функции ОПЖШМПЛЫЮГОНШШШИ
Г кшффмцмсш ДШШМИЧССКОЙ НМ КОСIII ннрп
С коэффициент динамической вязкости жидкости
Ч корреляционное ношение
р плотность пара
р плотность жидкости
Р плотность паров хладагента при С
3 параметр останова алгоритма МКЭМ
о коэффициент поверхностного натяжения
X коэффициент теплопроводности
ВВЕДЕНИЕ


ГЛАВА 1. Анализ работ по исследованию холодильных агентов. Проектирование новых хладагентов. Программные системы для решения задачи поискового проектирования холодильных агентов. Анализ поисковых методов. Детерминированные методы. Приближенные алгоритмы. Гибридные методы. Выводы по первой главе. ГЛАВА 2. Структура критериев выбора состава смеси холодильных агентов. Теплофизические и термодинамические критерии. Экономические критерии. Технологические критерии. Нормирование критериев. Модель синтеза состава смеси холодильных агентов. Выводы по второй главе. ГЛАВА 3. ЭВОЛЮЦИОННЫЙ МЕТОД. Геометрическая интерпретация. Описание алгоритма. Функция оценки модифицированного комплексного эволюционного метода. ГЛАВА 4. Алгоритм получения оценок важности критериев. ЛИТЕРАТУРЫ. ПРИЛОЖЕНИЕ 1 Диаграмма сущностьсвязь КСППР для синтеза состава смеси холодильных агентов. ЭВМ Сомпьюерии сисема поддержки припиши решений о выборе состава смесей холодильных агентов. ПРИЛОЖЕНИЕ 3. ПРИЛОЖЕНИЕ 4. ПРИЛОЖЕНИЕ 5. ООО Астраханский рыбокомбинат. ПРИЛОЖЕНИЕ 6. Акт о внедрении программной разработки на предприятии ООО Волготанкер АМС. V минимальное значение оценочной функции V го вектора решений. Одними из важнейших мировых экологических проблем являются уменьшение толщины озонового слоя и глобальное потепление климата. Для решения проблемы по защите озона были проведены международные совещания, заседания ряда международных объединений. В результате чего в году была подписана Венская конвенция об охране озонового слоя. В году был принят Монреальский протокол по веществам, разрушающим озоновый слой. В году к нему были приняты Лондонская, в году Копенгагенская, в году Монреальская, в году Пекинская поправки, в которых были конкретизированы вещества, разрушающие озоновый слой и сроки сокращения их производства и потребления. В году последние три поправки к Монреальскому протоколу были приняты Российской Федерацией. В декабре года Российская Федерация присоединилась к Киотскому протоколу, регулирующему выброс в атмосферу парниковых газов. В настоящее время не существует хладагента, который по своим параметрам мог бы полностью заменить озоноразрушающие вещества в действующем оборудовании, поэтому одним из перспективных направлений замены экологически опасных рабочих веществ является использование смесевых холодильных агентов. В связи с этим возникает задача синтеза состава новых смесей холодильных агентов с заданными значениями характеристик, не влияющих негативно на окружающую среду. Наличие большого числа критериев выбора делает практически невозможным решение этой задачи вручную.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.299, запросов: 244