Математические модели экономики с отраслями производства, функционирующими в условиях дефицита оборотных средств

Математические модели экономики с отраслями производства, функционирующими в условиях дефицита оборотных средств

Автор: Рудева, Анастасия Валерьевна

Шифр специальности: 05.13.18

Научная степень: Кандидатская

Год защиты: 2007

Место защиты: Москва

Количество страниц: 135 с. ил.

Артикул: 3371609

Автор: Рудева, Анастасия Валерьевна

Стоимость: 250 руб.

Математические модели экономики с отраслями производства, функционирующими в условиях дефицита оборотных средств  Математические модели экономики с отраслями производства, функционирующими в условиях дефицита оборотных средств 

Введение
Глава 1. Модель отрасли производства, функционирующей в условиях дефицита оборотных средств, управление финансовыми ресурсами отрасли в зависимости от распределения прав собственности.
1.1 Модель ХаутеккераЙохансена.
1.2 Модель отрасли производства с учетом дефицита оборотных средств
1.3 Управление финансовыми ресурсами отрасли в зависимости от распределения прав собственности в условиях конкурентного рынка краткосрочных кредитов
1.4 Управление финансовыми ресурсами отрасли в зависимости от прав распределения собственности в условиях неконкурентного рынка краткосрочных кредитов
1.5 Анализ влияния степени владения собственностью на управление отраслью
Глава 2. Модели общего экономического равновесия с производством, функционирующим в условиях дефицита оборотных средств.
2.1 Существование экономического равновесия в условиях дефицита оборотных средств в случае, когда процент по долгосрочному кредиту больше процента по краткосрочному кредиту.
2.2 Существование экономического равновесия в модели типа ЭрроуДебре с учетом оборотных средств производства.
2.3 Существование экономического равновесия в условиях дефицита оборотных средств в модели с постоянными доходами потребителей
Глава 3. Модель экономики России с выделенной энергетикой. Исследование переходных процессов
3.1 Модель взаимного влияния энергетики и обрабатывающих отраслей российской экономики.
3.2 Исследование переходных режимов. Сценарные расчеты.
Заключение.
Литература


Третья глава посвящена исследованию переходных процессов с помощью модели экономики России, учитывающей взаимное влияние энергетики и обрабатывающих отраслей российской экономики. Модель разработана научным коллективом отдела Математического моделирования экономических систем Вычислительного центра РАН иод руководством A. A. Шананина при участии автора. В §3. России с выделенным топливно-энергетическим комплексом. В настоящие время неоднородность производственной системы России позволяет выделить три группы отраслей, обладающих существенно разными особенностями. В первую группу входят отрасли, не имеющие экспортного потенциала и испытывающие сильную конкуренцию со стороны импорта, которая влечет нестабильность в реализации продукции, дефицит оборотных средств и неэффективность функционирования. Ярким представителем отраслей этой группы является легкая промышленность. Для описания отраслей этой группы используется модифицированная модель Хаутеккера-Йохансена, предложенная Э. В. Автуховичсм и A. A. Шананиным. Продукция второй группы отраслей не испытывает конкуренцию со стороны импорта, гго является незапасасмой. Такими характеристиками обладает электроэнергетика. Особенностями отраслей третьей группы являются значительный экспортный потенциал и высокая доходность экспортных операций. К этой группе относятся ггефтяная и газовая промышленность. Таким образом, представляется разумным выделение трех секторов производства, обладающих указанными особенностями: обрабатывающая промышленность, электроэнергетика и нефтегазовый комплекс. На рис. В §3. России в среднесрочной перспективе. Разработанная технология позволяет прогнозировать основные макроэкономические показатели в среднесрочной перспективе и проводить сценарный анализ крупных социально-экономических решений таких, как увеличение выплат бюджетникам, ограничение вывоза сырьевых ресурсов, снижение налоговой нагрузки на обрабатывающий сектор, изменение курсовой политики государства, перераспределение прав собственности финансово-промышленных 1рупп. В §П. В §П. В §П. З приложения описана идентификация параметров модели. ГЛАВА 1. МОДЕЛЬ ОТРАСЛИ ПРОИЗВОДСТВА, ФУНКЦИОНИРУЮЩЕЙ В УСЛОВИЯХ ДЕФИЦИТА ОБОРОТНЫХ СРЕДСТВ. Модель Хаутеккера-Йохансена [,,] описывает распределение ресурсов отрасли, выпускающей однородную продукцию, при заданной структуре производственных мощностей. В основе модели лежит гипотеза о разделении времен. Согласно этой гипотезе характерное время изменения производственных мощностей много больше характерного времени изменения цен на выпускаемую продукцию и сырье, которые определяют распределение ресурсов внутри отрасли и загрузку мощностей. Предполагается, что каждой мощности соответствует технология производства, которая определяется вектором затрат производственных факторов текущего пользования (ПФТП) на единицу продукции. В любой фиксированный момент времени задано распределение мощностей по технологиям /;(•). Тогда //(Я") - мощность отрасли. Если же вектор ресурсов # = потребляемых отраслью, по какой-либо компоненте /€[1,л] меньше необходимой величины gi 0, если ? Пусть />0? Двойственные переменные задачи (1) р0 и р имеют следующую экономическую интерпретацию: р0 - цена выпускаемой продукции, а Р = (/? ПФТП. Тогда рх - себестоимость единицы продукции, выпущенной по технологии Л', а (р0 - рх) - прибыль производственной единицы. Обобщенная лемма Неймана-Пирсона утверждает, что оптимальным механизмом распределения ресурсов является механизм, при котором прибыльные технологии работают на полную мощность, а убыточные не работаю совсем. I хв(р0 - рх)р(с1х) < оо.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.367, запросов: 244