Гибридные нечетко-временные модели прогнозирования информационных потоков в системах телекоммуникаций и компьютерных сетях

Гибридные нечетко-временные модели прогнозирования информационных потоков в системах телекоммуникаций и компьютерных сетях

Автор: Новоковский, Сергей Станиславович

Шифр специальности: 05.13.18

Научная степень: Кандидатская

Год защиты: 2007

Место защиты: Ростов-на-Дону

Количество страниц: 161 с. ил.

Артикул: 3400093

Автор: Новоковский, Сергей Станиславович

Стоимость: 250 руб.

Гибридные нечетко-временные модели прогнозирования информационных потоков в системах телекоммуникаций и компьютерных сетях  Гибридные нечетко-временные модели прогнозирования информационных потоков в системах телекоммуникаций и компьютерных сетях 

ВВЕДЕНИЕ
1. АНАЛИЗ ПОДХОДОВ К МОДЕЛИРОВАНИЮ ИНФОРМАЦИОННЫХ ПРОЦЕССОВ В СИСТЕМАХ КОММУНИКАЦИИ И КОМПЬЮТЕРНЫХ СЕТЯХ
1.1. Элементы телекоммуникационных технологий и методы управления информационными потоками в сетях связи.
1.2. Моделирование информационных потоков в сиситемах коммуникации и компьютерных сетях
1.3. Проблема упраачяемости и системноинтегрированный подход к управлению информационными процессами в ТКС
1.4. Выводы
2. РАЗРАБОТКА ГИБРИДНЫХ МОДЕЛЕЙ ИНФОРМАЦИОННЫХ ПРОЦЕССОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДОЛОГИЙ МЯГКИХ ВЫЧИСЛЕНИЙ
2.1. Интеллектуальные технологии анализа слабо структурированных временных процессов и рядов .
2.2. Архитектура гибридной пронозирующей системы .
2.3. Разработка гибридной нечеткотемпоральной модели временного процесса.
2.4. Разработка динамической нечеткологической модели с несинглетным выводом
2.5. Экспериментальное исследование нечеткодинамических гибридных моделей
2.6. Выводы.
3. МЕТОДЫ АВТОМАТИЧЕСКОГО ФОРМИРОВАНИЯ, ОБУЧЕНИЯ И АДАПТАЦИИ НЕЧЕТКОДИНАМИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ
з
3.1. Анализ подъходов к обучению и адаптации нечеткодинамических моделей на основе парадигм эволюционного моделирования и гибридизации.
3.2. Разработка общего подхода к обучению нечеткодинамических моделей на основе принципов интел леку тал изации и гибридизации.
3.3. Гибридная сетевая модель для извлечения нечетких правил в базах данных нечеткодинамических моделей
3.4. Выводы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ


Рассматриваемая методология основана на интеграции традиционных методов исследования временных рядов с интеллектуальными методами, использующими средства нечеткой логики и аппарат искусственных нейронных сетей. В третьем разделе рассматривается проблема формированием баз знаний (БЗ) для предложенных во второй главе гибридных моделей. Развивается новый подход к построению БЗ на основе методов автоматического извлечения знаний из обучающих данных путем реализации механизмов обучения. Ставятся и решаются задачи, связанные со структурным обучением гибридных моделей, на основе использования специального типа сетевых моделей, построенных по принципу ИНС. ГЛАВА 1. При разработке методов проектирования современных ТКС и управлении процессами передачи информации в ТКС важнейшими понятиями являются понятия математической модели системы и математической модели информационного процесса. Единого строгого определения модели ТКС, равно как и модели ИВП, по видимому, не существует [, , , . ТКС и компьютерных сетей, так и для разработки оптимальных методов управления ИВП, протекающими в этих системах. На сегодня стало очевидным, что построение математических моделей ТКС и протекающих в них процессов невозможно без привлечения современных методов системного анализа и математического моделирования. Причем, как показал опыт ведущих фирм, ключевую роль здесь должны играть комбинированные, гибридные подходы, основанные на объединении формальных методов, опирающихся на строгие формальноаналитические модели и неформальных эвристических методов, опирающихся на парадигмы экспертных систем и интеллектуального моделирования [3, , ]. Автор полностью разделяет данную точку зрения. В настоящем разделе наряду с обзором известных методов и перспектив развития ТКС и телекоммуникационных технологий дается обоснование необходимости применения новых классов гибридных моделей для описания таких систем, а также приводятся основные понятия из области телекоммуникационных технологий и методов интеллектуального моделирования применительно к такого рода технологиям. Достижение высоких социальных и экономических результатов в любой стране в значительной степени зависит от масштабов и темпов информатизации общества и использования информационных технологий во всех сферах его деятельности. Информатизация экономики предполагает перевод экономики на принципиально новые основы информационных технологий и использование современной информационной инфраструктуры. Ключевая роль в создании такой инфраструктуры принадлежит системам телекоммуникаций и компьютерным сетям, в которых сосредоточены новейшие средства вычислительной техники, информатики и связи. Именно эти средства обеспечивают пользователям широкий набор информационновычислительных услуг и доступ к локальным и удаленным машинным ресурсам, технологиям, базам данных и базам знаний. В современных сетевых технологиях заметную роль играют технические средства, а также методы и алгоритмы обработки информационных потоков и сигналов, функционирующих в сетях. Ниже на рис. Система связи состоит из трех основных частей []: сети связи, коммутационной системы и системы управления. Рис. Поскольку телекоммуникационные технологии и системы связи будут являться одними из важнейших объектов исследования диссертационной работы дадим ряд понятий и определений, относящихся к области сетевых технологий и телекоммуникационных систем []. Телекоммуникационная система (ТКС) - сеть связи, рассматриваемая как совокупность коммутационных узлов, соединенных между собой пучками каналов, которые вместе с абонентскими линиями, включенными в узлы сети, представляют линии и каналы системы связи. Виды соединений каналов и линий связи делят сети на некоммутируемые и коммутируемые сети. В зависимости от того, допускается ли задержка в процессе передачи сообщений, сети подразделяются на сети с коммутацией каналов и сети с коммутацией сообщений. Если задержка не допускается, то осуществляется коммутация прямого канала между абонентами сети. При допустимых задержках сообщения передаются в запоминающие устройства соседних узлов, согласно результату анализа адреса назначения. Такие сети называются сетями коммутации сообщения.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.298, запросов: 244