Комплексное моделирование интеллектуальной организационной системы на основе технологии исследования систем с памятью

Комплексное моделирование интеллектуальной организационной системы на основе технологии исследования систем с памятью

Автор: Сороколетов, Павел Геннадьевич

Шифр специальности: 05.13.18

Научная степень: Кандидатская

Год защиты: 2008

Место защиты: Москва

Количество страниц: 157 с.

Артикул: 4165628

Автор: Сороколетов, Павел Геннадьевич

Стоимость: 250 руб.

Комплексное моделирование интеллектуальной организационной системы на основе технологии исследования систем с памятью  Комплексное моделирование интеллектуальной организационной системы на основе технологии исследования систем с памятью 

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
1 АНАЛИЗ СТРУКТУР ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ
ОРГАНИЗАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ.
1.1 Анализ существующих математических моделей интеллектуальных
организационных систем
1.2 Системный анализ принципов построения, функционирования и освоения интеллектуальных организационных систем
1.3 Эволюционный подход к моделированию интеллектуальных организационных систем
1.4 Выводы по главе 1
2 РАЗРАБОТКА МАТЕМАТИЧЕСКИХ И СТРУКТУРНЫХ МОДЕЛЕЙ ОРГАНИЗАЦИОШЮЙ СИСТЕМЫ ФУНДАМЕНТАЛЬНО О И ПРИКЛАДНОГО ХАРАКТЕРА.
2.1 Необходимые условия возникновения выходных эффектов фундаментального характер.
2.2 Мягкая математическая модель соотношения выходных эффектов фундаментального и прикладного характера
2.3 Разработка математической и структурной модели организационной системы прикладного и фундаментального характера
2.4 Особенности решения дифференциальных уравнений с запаздывающим аргументом
2.5 Выводы по главе 2
3 ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ КОМПЛЕКСНОЙ МОДЕЛИ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ ОРГАНИЗАЦИОННЫХ СИСТЕМ.
3.1 Математическая модел, максимальной численности эргагических элементов в составе подсистемы
3.2 Математическая модель выходного эффекта подсистемы фундаментального характера.
3.3 Математическая модель генерации новых выходных эффектов эргатическим элементом.
3.4 Выводы по главе 3.
4 МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ НО ПОВЫШЕНИЮ
ВЫХОДНО О ЭФФЕКТА НАУЧНОИССЛЕДОВАТЕЛЬСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ В ВЫСШЕЙ ШКОЛЕ
4.1 Условия повышения выходного эффекта научноисследовательской деятельности в высшей школе России.
4.2 Методические рекомендации по повышению выходного эффекта НИР в научном подразделении высшей школы
4.3 Методические рекомендации по повышению выходного эффекта деятельности научного сотрудника
4.4 Выводы по главе 4
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ


Результаты диссертационного исследования использованы: при решении практической задачи - разработки процедур поэтапного выполнения научно-технических проектов и отражены в Итоговом отчете по проекту «Разработка процедур поэтапного выполнения проектов АВЦП «Развитие научного потенциала высшей школы (- годы) в соответствии с бюджетным законодательством». М.: ГНМЦ, - 8 с. ИИО Военной академии РВСН имени Петра Великого, что подтверждено актами о внедрении. Объем и структура работы. Диссертация имеет объем 7 страниц и состоит из введения, четырех глав, заключения, содержит рисунков, 5 таблиц и 4 приложения на -и страницах; список использованных источников 6 наименований. Во-первых, определимся с терминами. Под системой будем понимать «множество элементов, находящихся в отношениях и связях друг с другом, которое образует определённую целостность, единство» [1]. Под интеллектуальной системой будем понимать систему, использующую человеческий интеллект. Понятие «интеллект» сегодня не имеет однозначного определения. Тогда понятно отличие искусственного интеллекта от естественного, человеческого: искусственный интеллект способен производить логические операции, связанные с определёнными причинно-следственными связями; человеческий интеллект способен к творчеству, включающему элемент генерации нового знания на основе интуиции, вне причинно-следственных связей. Раскроем смысл термина «организационные системы». Этим термином пользуются, когда нужно подчеркнуть взаимодействие членов коллектива или членов коллектива и руководителей [3]. Последней задачей данного исследования является разработка методических рекомендаций по применению математических моделей интеллектуальных организационных систем в целях повышения их эффективности. Одними из наиболее сложных интеллектуальных организационных систем являются различные научные подразделения, занимающиеся научными исследованиями - НИИ, научно-исследовательские отделы вузов, временные творческие коллективы и т. В частности, актуальной задачей сегодняшней российской науки является повышение эффективности научных исследований, особенно в контексте тех кризисных процессов, которые характерны для российской науки на современном этапе. Одним из наиболее ярких проявлений этого кризиса является утрата российской наукой ведущих позиций в области фундаментальных наук. Наиболее известными математическими моделями интеллектуальных систем, в частности, системы высшего образования, являются математические модели, разрабатываемые математической научной школой Института прикладной математики имени М. В. Келдыша. Гак, в работах Курдюмова С. П., Малинецкого Г. Г. и других представителей этой школы [4-6] разработаны математические модели динамики интеллектуального потенциала ОС на основе использования аппарата нелинейных дифференциальных уравнений. В (1. А - уровень развития интеллектуальной сферы; К - объем ресурсов; X - текущее производство. Как видно из системы (1. Действительно, для использования модели (1. I, И, Ь, q, Г, е, Ас, Х(0)Д(0),А(0) и . Так, например, параметр Ь - параметр усвоения инноваций, который, в свою очередь, зависит от некоторого параметра к, определяющего стиль и эффективность научной и образовательной работы. Параметр I-коэффициент, отражающий цену ресурсов и т. Понятно, что верификация этих параметров достаточно проблематична и осложняет применение данного подхода в исследованиях конкретной интеллектуальной ОС. Ещё одной особенностью предлагаемого аппарата является его марковость, т. В то же время, в интеллектуальных процессах важна вся предыстория, вся память интеллекта, т. Другой подход к исследованию интеллектуальных систем предлагается Брандиным В. П. [7, 8]. Это оригинальный подход по оценке выходного эффекта интеллектуальной организационной системы (ОС), основанный на теории размерности. В своей теории автор под интеллектом понимает ум, а, следовательно, носителями интеллекта могут быть человек, животное, компьютер. Под интеллектуальной системой Брандин В. Н. понимает как отдельного носителя интеллекта, гак и совокупность разнородных носителей интеллекта, например, авиационное конструкторское бюро. В своих работах автор предпринимает попытку единого подхода к оценке различных интеллектуальных продуктов с позиций теории размерности.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.253, запросов: 244