Модели многомерного статистического контроля технологического процесса в условиях нарушения нормальности распределения анализируемых показателей

Модели многомерного статистического контроля технологического процесса в условиях нарушения нормальности распределения анализируемых показателей

Автор: Константинова, Евгения Игоревна

Шифр специальности: 05.13.18

Научная степень: Кандидатская

Год защиты: 2009

Место защиты: Ульяновск

Количество страниц: 136 с. ил.

Артикул: 4354329

Автор: Константинова, Евгения Игоревна

Стоимость: 250 руб.

Модели многомерного статистического контроля технологического процесса в условиях нарушения нормальности распределения анализируемых показателей  Модели многомерного статистического контроля технологического процесса в условиях нарушения нормальности распределения анализируемых показателей 

СОДЕРЖАНИЕ
Введение
Глава 1. Состояние и проблемы развития методов статистического
контроля технологического процесса
1.1 .Методы статистического контроля технологического процесса по одному показателю
1.1.1 .Постановка вопроса
1.1.2.Карта средних значений.
1.1.3 .Карта стандартных отклонений
1.1.4.Оценка эффективности карт Шухарта .
1.1.5.Статистический контроль процесса как задача вероятностной диагностики
1.1 .б.Карта кумулятивных сумм
1.1.7.Карты экспоненциально взвешенных скользящих средних .
1.2.Многомерные контрольные карты.
1.2.1.Постановка вопроса
1.2.2.Многомерная контрольная карта Хотеллинга
1.2.3.Карта многомерных экспоненциально взвешенных скользящих средних .
1.3.Распределение показателей качества в реальных процессах
1.3.1.Виды распределений показателей качества в реальных процессах
1.3.2.Проверка гипотез о виде распределения .
1.3.3.Методы статистического контроля однопараметрического процесса при нарушении
нормальности распределения показателя .
1.4. Выводы .
Глава 2. Модели контроля многопараметрического технологического процесса с применением преобразованных данных.
2.1. Преобразование данных на основе семейства распределений Джонсона
2.1.1. Постановка задачи .
2.1.2. Выбор типа распределения .
2.1.3. Оценка параметров преобразования
2.2. Многомерные контрольные карты на преобразованных
данных
2.2.1. Карта Хотеллинга .
2.2.2.Карта многомерных экспоненциально взвешенных скользя 1цих средних.
2.3.Контрольные карты на главных компонентах
2.3.1. Переход к главным компонентам
2.3.2.Коитрольные карты на главных компонентах на основе известного распределения
2.3.3.Применение ряда ГрамаШарлье
2.4. Анализ эффективности контроля процесса на преобразованных данных
2.4.1.Оценка эффективности контрольных карт на главных
компонентах
2.4.2. Оценка эффективности многомерных контрольных карт, построенных с применением преобразованных данных
2.5. Выводы .
Глава 3. Программное обеспечение контроля многопараметрического процесса в условиях нарушения нормальности распределения показателей
3.1. Программное обеспечение статистического контроля многопараметрического процесса.
3.1.1 .Применение универсального программного обеспечения
3.1.2.Специальное программное обеспечение для статистического контроля процесса .
3.2.Алгоритм многомерного контроля в условиях нарушения нормальности распределения показателей.
3.3. Программное обеспечение преобразования Джонсона .
3.4. Программное обеспечение для контроля на главных компонентах
3.5. Численные исследования .
3.5.1. Статистический контроль показателей качества при механической обработке клина теплостока для электронного модуля.
3.5.2. Статистический контроль качества очистки смазочноохлаждающей жидкости.
Заключение .
Список использованных источников


Если в конце прошлого века в основном были представлены работы американских специалистов, то в последние годы активно печатаются статьи исследователей из Великобритании, Испании, Греции, Малайзии. Методы менеджмента качества свидетельствуют о значительном интересе к этому вопросу со стороны фармацевтической промышленности. Актуальности проблемы подтверждается и тем, что диссертационная работа выполнялась в рамках научнотехнической программы Научные исследования высшей школы по приоритетным направлениям науки и техники подпрограмма Качество, проект 0. Разработка методов и технологий обеспечения качества процесса при коррелированных показателях качества, а также поддержана грантами Российского фонда фундаментальных исследований в г. Диагностика многопараметрического технологического процесса по результатам статистического контроля и в г. Статистические модели контроля и диагностики многопараметрического технологического процесса. Для решения поставленных задач использовались методы теории вероятностей, математической статистики, статистического моделирования, численные методы и методы оптимизации. При разработке программного обеспечения использовались методы объектноориентированного проектирования программных систем. Разработан алгоритм и программное обеспечение многомерного статистического контроля технологического процесса в условиях нарушения нормальности распределения контролируемых показателей. Хотеллинга примерно втрое. Практическая значимость работы состоит в том, что предложенные методы обеспечивают возможность применения многомерного статистического контроля технологи1ческих процессов в условиях нарушения нормальности распределения контролируемых показателей на производстве с использованием разработанного программного обеспечения. Это показано на реальных примерах статистического контроля показателей качества при механической обработке клиньев тсплостока для электронного модуля ЭМ1 в конструктиве Евромсханикаби и контроле качества очистки смазочноохлаждающей жидкости. При этом повышается точность контроля, а значит уменьшается доля бракованной продукции, снижается риск необоснованных регулировок технологического процесса. Реализация и внедрение результатов работы. Результаты работы внедрены при многомерном статистическом контроле показателей качества клиньев теплостока для электронного модуля ЭМ1 в ОАО Концерн Моринформсистема Агат и показателей очистки смазочноохлаждающей жидкости в научнопромышленной компании Системы водоочистки. Программа преобразования данных па основе распределений Джонсона включена в качестве модуля в подсистему АСОНИКАС подсистема статистического управления процессом Автоматизированной Системы Обеспечения Надежности и Качества Аппаратуры. Результаты диссертационной работы внедрены в учебный процесс Ульяновского государственного технического университета в дисциплинах Контроль качества и надежность, читаемой студентам специальности Прикладная математика, Надежность технических систем для специальности Инженерная защита окружающей среды и Статистические методы управления качеством для специальности Управление качеством. Апробация работы. Теоретические положения и практические результаты работы докладывались и обсуждались на ежегодных научнотехнических конференциях Ульяновского государственного технического университета в г. Системные проблемы качества, математического моделирования, информационных, электронных и лазерных технологий Сочи, и г. Ульяновск, , , г. Опыт применения статистических методов управления качеством на производстве Ульяновск, г. Опыт работы предприятий по подготовке к сертификации системы менеджмента качества Ульяновск, г. Публикация результатов работы. Результаты исследований по теме диссертации изложены в опубликованных работах, в том числе в четырех статьях в журналах по списку ВАК Автоматизация и современные технологии, Приборы и системы. Управление, контроль,, диагностика, Обозрение прикладной и промышленной математики получены три свидетельства об государственной регистрации программ для ЭВМ.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.245, запросов: 244