Математическое и программное обеспечение в задачах реабилитации детей с заболеванием щитовидной железы

Математическое и программное обеспечение в задачах реабилитации детей с заболеванием щитовидной железы

Автор: Марченко, Владислав Владимирович

Шифр специальности: 05.13.18

Научная степень: Кандидатская

Год защиты: 2009

Место защиты: Томск

Количество страниц: 156 с. ил.

Артикул: 4651364

Автор: Марченко, Владислав Владимирович

Стоимость: 250 руб.

Математическое и программное обеспечение в задачах реабилитации детей с заболеванием щитовидной железы  Математическое и программное обеспечение в задачах реабилитации детей с заболеванием щитовидной железы 

Оглавление
Оглавление.
Введение.
Глава 1. Моделирование состояния здоровья детей с заболеваниями щитовидной железы
по лабораторным показателям.
1.1. огружение в область исследования
1.1.1. Общее описание и строение щитовидной железы.
1.1.2. Роль щитовидной железы в организме
1.1.3. Основные патологии щитовидной железы
1.1.4. Актуальность и значимость исследований, евзязанных с заболеваниями
щитовидной железы
1.1.5. Методы обследования щитовидной железы.
1.2. Постановка задачи.
1.3. Построение модели состояния здоровья человека с заболеваниями щитовидной
железы.
1.3.1. Выделение информативных показателей.
1.3.2. Шкалирование исходных данных
1.3.3. Разработка индивидуального обобщенного показателя здоровья
Выводы
Глава 2. Оценка состояния детей с заболеваниями щитовидной железы по данным
электроэнцефалографии.
2.1. Связь щитовидной железы с головным мозгом.
2.2. Понятие электроэнцефалографии.
2.3. Обзор математических методов обработки электроэцефалограмм
2.3.1. Регрессионные методы.
2.3.2. Спектральные методы.
2.3.3. Корреляционный анализ.
2.3.4. Спектральнокорреляционные методы.
2.4. Разработка алгоритма выделения скрытых гармоник на основе метода Стокса.
2.5. Исследование метода Стокса на модельных сигналах
2.5.1. Исследование на одиночном гармоническом сигнале.
2.5.2. Исследование на сумме модельных гармонических сигналов
2.6. Анализ электроэнцефалограмм с позиций нелинейной динамики.
2.6.1. Метод задержек и типы фазовых портретов.
2.6.2. Геометрический метод анализа фазового портрета.
2.6.3. Исследование геометрического метода на модельных сигналах
2.6.4. Вычисление размерности вложения и корреляционной размерности.
Выводы.
Глава 3. Экспериментальная проверка методов и гипотезы.
3.1. Обработка лабораторных показателей.
3.1.1. Применение метода Парето для выделения наиболее информативных
лабораторных показателей.
3.1.2. Расчет интегрального показателя здоровья.
3.1.3. Анализ вклада отдельных показателей в интегральный показатель здоровья.
3.2. Выявление в сигнале ЭЭГ характерных признаков, связанных с заболеваниями
щитовидной железы.
3.2.1. Анализ данных ЭЭГ с помощью метода Стокса.
3.2.2. Применение геометрического метода нелинейной динамики для обработки
электроэнцефалограмм.
Глава 4. Программный комплекс для обработки и анализа биопотенциалов людей
4.1. Проектирование
4.1.1. Аналитический обзор существующих программных комплексов.Б
4.1.2. Техническое задание на разработку программного комплекса
4.1.3. Обзор технологий для построения архитектуры программного комплекса
4.1.4. Обзор технологий для обмена разнородными данными внутри программы.
4.2. Выбор программной среды разработки
4.3. Программная реализация
4.3.1. Принципы реализации программного комплекса
4.3.2. Модуль вводавывода данных
4.3.3. Вспомогательный модуль
4.3.4. Унифицированный интерфейс взаимодействия с методами анализа.
4.3.5. Набор библиотек и заготовок для разработчиков новых методов.
Заключение
Список литературы


На основе разработанных алгоритмов создан программный комплекс с открытой архитектурой, обеспечивающий врачам возможность работы с лабораторными данными и сигналом ЭЭГ на основе разработанных алгоритмов. Применение программного комплекса позволяет индивидуально подойти к формированию курса реабилитационной терапии пациента и доказательно судить о его эффективности. Марченко В. В. Проблемы информационной безопасности в компьютерных медицинских системах // Информационные системы: тр. Том. Отд. Том. Центра СО РАН; под ред. А.М. Корикова. Вып. Томск: Том. С. —. Марченко В. В., Объедкова Л. М. Математические методы обработки данных электроэнцефалографии // Молодежь и современные информационные технологии: сборник трудов IV Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, февраля - 2 марта г. Томский политехнический университет; Молодежь и современные информационные технологии. Томск, . С. 5—7. Крупина С. С., Марченко В. V Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых. Томск, февраля — 1 марта г. Томск: Изд-во ТПУ. С. 6—8. Константинова Л. И., Кохановская Ю. Г., Марченко В. В. К вопросу о применении фазовых портретов для обработки электроэнцефалограмм // Научная сессия ТУСУР-: Материалы докладов Всероссийской научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых. Томск, 3-7 мая г. Томск: В-Спектр, . С. 7—9. Константинова Л. И., Крупина С. С., Марченко В. В. Исследование свойств и возможностей применения метода Стокса для выделения скрытых периодических составляющих // Научная сессия ТУСУР-: Материалы докладов Всероссийской научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых. Томск, 3-7 мая г. Томск: -Спектр, . С. 9—2. Абдулкина Н. Г., Левицкий Е. Ф., Константинова Л. И., Кочегуров В. А., Марченко В. В. Методы математической статистики в оценке функциональных резервов организма // Материалы Международного конгресса «Здравница-». Уфа, . С. . Максимова В. В., Марченко В. В. Реализация метода «бег фазы» с использованием интегралов Стокса для выделения скрытых периодических составляющих // Молодежь и современные информационные технологии: сборник трудов VI Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, - февраля г. Томский политехнический университет; Молодежь и современные информационные технологии. Томск, . С. 2—3. Каплинская И. В., Константинова Л. И., Марченко В. В. Результаты обработки электроэнцефалограмм детей с заболеваниями щитовидной железы с помощью корреляционных методов // Современные техника и технологии: Международная научно-практическая конференция студентов, аспирантов и молодых ученых, 1*. Томск, - марта г. Томский политехнический университет (ТПУ). Томск : Изд-во ТПУ, . ТА. С. 5—6. Константинова Л. И., Крупина С. С., Марченко В. В. Результаты обработки электроэнцефалограмм детей с заболеванием щитовидной железы методом Стокса // Современные техника и технологии: Международная научно-практическая конференция студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, - марта г. Томский политехнический университет (ТПУ). Томск: Изд-во ТПУ, . Т. 1. С. 1—2. Марченко В. В., Пасыртдинов Д. Н. Архитектура программного комплекса для анализа электроэнцефалограмм на основе технологий DOM-XML и СОМ // Научная сессия ТУСУР-: Материалы докладов Всероссийской научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых. Томск, 5—8 мая г. Томск: В-Спектр, . Ч. 2. С. —. Абдулкина Н. Г., Алайцева С. В. Константинова Л. И., Кочегуров В. А., Марченко В. В. Применение геометрического метода анализа фазового портрета для оценки биоэлектрической активности головного мозга у подростков с дисфункцией гиноталамо-гипофизарной системы // Вестник новых медицинских технологий. T. XVI, №1. С. —. Кочегуров В. А., Константинова Л. И., Марченко В. В., Абдулкина Н. Г., Степаненко Н. П. Разработка и применение индивидуального интегрального показателя здоровья пациентов с заболеваниями щитовидной железы // Известия Томского политехнического университета. Т. 4. С. 5—9.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.243, запросов: 244