Экспресс-методы обработки изображений лиц для биометрических систем

Экспресс-методы обработки изображений лиц для биометрических систем

Автор: Ву Зуи Линь

Шифр специальности: 05.13.18

Научная степень: Кандидатская

Год защиты: 2011

Место защиты: Санкт-Петербург

Количество страниц: 130 с. ил.

Артикул: 4956612

Автор: Ву Зуи Линь

Стоимость: 250 руб.

Экспресс-методы обработки изображений лиц для биометрических систем  Экспресс-методы обработки изображений лиц для биометрических систем 

СОДЕРЖАНИЕ
1. ПОСТАНОВКА ЦЕЛИ И ЗАДАЧ ИССЛЕДОВАНИЙ. Линии симметрии и их использование в приложениях. Симметрия липа оценка и использование в биометрии. Стабилизация яркости цветных изображений. Выводы по главе 2. РЕШЕНИЕ ПРИКЛАДНЫХ ЗАДАЧ БИОМЕТРИИ. Сравнение двух изображений лиц. Проверка изображения на соответствие стандарту. Оценка состояния внимания человека. Методология реализации экспериментов. Обоснование выбора тестовых баз. Оценка характеристик алгоритмов. Выводы по главе 4. ЗАКЛЮЧЕНИЕ. ЛИТЕРАТУРЫ. Биометрические технологии распознавания людей являются одной из быстро развивающихся областей практической биометрии. Особенно привлекательны технологии, основанные на геометрии лица, поскольку распознавание людей и наблюдение за ними можно проводить на расстоянии незаметно для человека и, не требуя от него какихлибо действий. В рамках этих технологий, изображения лиц наблюдаемых людей сравниваются с изображениями лиц, хранящимися в базе эталонов систем распознавания лиц ii . При этом если изображения лиц отвечают стандартам на биометрические данные, а база эталонов репрезентативна, то задача распознавания решается успешно.


Экспресс методы определения линии симметрии лица, угла наклона лица и линий глаз для случая, когда область лица не находится в центре изображения, а фон не однороден по текстуре и цвету. Экспресс метод стабилизации яркости изображений с лицами. Метод основан на регрессионной модели гаммакоррекции изображения по параметрам средней яркости исходного изображения и заданной яркости на выходе. Алгоритмы решения 4х прикладных задач биометрии и структуры соответствующих систем. При этом все разработанные системы основаны на общих функциональных блоках, что создаст основу для унификации технических и программных средств биометрии в прикладных задачах. Внедрение результатов работы. Предложенные методы и алгоритмы, исследовательский комплекс программ использованы в ОКР, выполняемых ОАО Океанприбор, в НИР, выполняемых ОАО Научноинженерный центр СанктПетербургского электротехнического университета и НИР, выполняемых в ООО Центре речевых технологий, СанктПетербург, Россия. Результаты диссертационной работы использованы в учебных дисциплинах Компьютерные методы идентификации личности и Цифровая обработка изображений на кафедре МО ЭВМ СанктПетербургского государственного электротехнического университета ЛЭТИ. Апробация работы. XV международной конференции Современное образование содержание, технологии, качество г. СанктПетербург, г. ХТП Международной конференции по мягким вычислениям и измерениям СанктПетербург, г. МО ЭВМ СанктПетербургского государственного электротехнического университета ЛЭТИ. Публикации. По теме диссертации опубликовано работ, из них 9 в научных журналах 3 из перечня ВАК, 6 в российских и иностранных журналах 2 на международных конференциях. Получено 2 свидетельства государственной регистрации на программы для ЭВМ. Структура и объем диссертации. Диссертационная работа состоит из введения, четырех тематических глав с выводами, заключения, списка литературы. Общий объем текста 8 страниц, включая 6 рисунков, 7 таблиц. Список литературы состоит из 8 наименований. В последнее десятилетие возникает повышенный интерес к биометрическим технологиям распознавания людей, так как они могут обеспечить точное решение этих задач в режиме онлайн. Особенно привлекательны технологии, основанные на геометрии лица поскольку распознавание людей и наблюдение за ними например, для оценки психофизического состояния и намерений человека можно производить на расстоянии и незаметно для самого человека. Примером этого может быть также решение задач поиска распространителей наркотиков, террористов и преступников по их фотопортретам и фотороботам в потоке данных, получаемых от систем видеонаблюдений. В рамках этих технологий, изображения лиц наблюдаемых людей сравниваются с изображениями лиц, хранящимися в базе эталонов систем распознавания лиц ii ,. Типовая структура , предназначенная для обработки потока видео данных, представлена на рисунке 1. Рисунок 1. К. База портретов содержит как исходные данные, так и соответствующие им признаки. На рисунке также выделены 1 поток видеоданных с камеры системы наблюдения 2 результат детекции области лица 3 результат предварительной обработки фотопортрета 4 запись вектора признаков эталонов на этапе регистрации или от внешних источников 5 выход результата классификации. Основные проблемы практического использования 7. В таких условиях, например, попытка использования универсальных не дала практически хорошего результата . Последнее вынудило различные страны объединиться в создании стандарта , на исходные данные фотопортреты лиц людей, в которых определены размер и формат, качество и содержательная информация в исходных изображениях. Пример фотопортретов в соответствии со стандартом , показан на рисунке 1. Такие фотопортреты имеют следующие геометрические характеристики размер изображения не ниже пикселей область лица должна находиться в вертикальной оси изображения и должна занимать не менее его площади расстояние между центрами глаз должно составлять не менее пикселей здесь минимально допустимое значение для IV 0 пикселей. В связи с введением стандарта появилась возможность обмена базами лиц и возможность объединения интеграции баз данных.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.245, запросов: 244