Прогностические модели исследования временных рядов налоговой отчетности

Прогностические модели исследования временных рядов налоговой отчетности

Автор: Ясиненко, Екатерина Александровна

Шифр специальности: 05.13.18

Научная степень: Кандидатская

Год защиты: 2011

Место защиты: Воронеж

Количество страниц: 153 с. ил.

Артикул: 5386911

Автор: Ясиненко, Екатерина Александровна

Стоимость: 250 руб.

Прогностические модели исследования временных рядов налоговой отчетности  Прогностические модели исследования временных рядов налоговой отчетности 

Содержание
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. ОБЩИЕ МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И ОРГАНИЗАЦИЯ СЛУЖБЫ ПО ПРОВЕРКЕ НАЛОГОВОЙ ОТЧЕТНОСТИ
1.1 Научные основы прогнозирования.
1.2 Инерционность финансовоэкономических процессов,
как основа экономического прогнозирования.
1.3 Классификация и область применения методов
прогнозирования.
1.4 Статистические методы прогнозирования.
1.5 Информационное обеспечение процесса прогнозирования
1.6 Принципы организации работ по прогнозированию
1.7 Прогностический анализ с применением временных рядов
1.8 Основы налогообложения в России
1.9 Автоматизированные информационные технологии в
системе налогообложения.
1. Состав, структура и особенности АИС налоговых органов
1. Проверка налоговой отчетности
ГЛАВА 2. СТ АТИСТИЧЕСКОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ С ПОМОЩЬЮ АНАЛИЗА ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ НАЛОГОВОЙ ОТЧЕТНОСТИ Введение
2.1 Применение автокорреляционной функции для исследования
налоговой отчетности по налогу на прибыль на эмпирическом материале
2.2 Определение тренда по данным пункта 2.1
2.3 Оценка значимости уравнения регрессии и коэффициент
детерминации
ГЛАВА 3. ПРОВЕРКА СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗЫ О ВОЗМОЖНОМ НАРУШЕНИИ НАЛОГОВОЙ ОТЧЕТНОСТИ
Введение.
3.1 Полнота, сопоставимость и выборы уровней ряда,
как требования к исходной информации.
3.2 Метод серий, проверки гипотезы об отсутствии тенденции процесса, основанный на медиане выборки рядов налоговой отчетности.
3.3 Способ проверки гипотезы о наличии тенденции процесса изменения выборки рядов налоговой отчетности основанный
на методе ФостераСтюарта
3.4 Сортировка налоговой отчетности для определения значимости проверок занижения налоговых сумм.
ГЛАВА 4. КОМПЬЮТЕРНЫЕ МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ
ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ НАЛОГОВОЙ ОТЧЕТНОСТИ Введение.
4.1 Графическое построение уровней временного ряда налоговой
отчетности в среде II А 6
4.2 Построения линейного и параболического тренда в пакете
II 6.
4.3 Сравнение эффективности двух методов по проверке нарушений налоговой отчетности метода сравнения с функциональной моделью тренда и традиционного порогового метода.
4.4 Компьютерная программа для проверки статистической
гипотезы об отсутствии тренда во временном ряде
налоговой отчетности
Заключение
ЛИТЕРАТУРА


По эмпирическим данным отчетности строятся модели трендов. Использование математических моделей исследования временных рядов налоговой отчетности позволит с одной стороны обосновать новый метод проверок правильности налоговых выплат, с другой определить новый метод определяющий сумму штрафных санкций в случае графического обнаружения занижения налоговой суммы. Источники информации, объем диссертационного исследовании (эмпирический материал). Часть первая Налогового кодекса Российской Федерации от июля г. N 6-ФЗ, Часть вторая Налогового кодекса Российской Федерации от 5 августа г. Воронежским институтом МВД России и налоговой инспекцией Левобережного района г. Воронежа. Методы исследования. Для решения поставленных задач используются методы эконометрики, математического анализа, математической статистики. Для компьютерного анализа и построения графиков применяются пакеты: МаФсас! Общей методологией является системный подход. Научная новизна. Проведено сравнение эффективности двух методов: используемого в практической работе порогового метода и нового метода сравнения с трендом. Практическая значимость работы заключается в конкретных рекомендациях по применению нового метода визуальной сортировки отчетов, основанного на сравнении отчетных данных и значений моделей трендов. Также получены рекомендации по определению суммы штрафных санкций для предприятий, искусственно занижающих налоговые суммы. Получено вспомогательное технологическое средство (в виде программы) для сортировки на нескольких уровнях заданного численного массива и отображение его в виде графика. Работа проводилась в рамках договора о сотрудничестве между ВИ МВД России и налоговой инспекцией Левобережного района г. Воропежа. Данные получены в ходе вычислительных экспериментов с использование самых современных пакетов компьютерных программ -STAT1STICA 6. Сравнение эффективности двух методов: используемого в практической работе порогового метода и нового метода сравнения с трендом. Пороговые методы сортировки налоговых деклараций. Апробация работы. Актуальные вопросы эксплуатации систем охраны и защищенных телекоммуникационных систем”, г. Казань- ; всероссийская научно-практическая конференция “Охрана, безопасность и связь - ”; международная конференция «Математика, Экономика, Образование», г. Теория операторов. Комплексный анализ. Математическое моделирование”, г. Волгодонск и ; конференция ВИ МВД России . Публикации. По теме диссертации опубликовано 9 печатных работ, в том числе 2 в изданиях, рекомендованных ВАК РФ. Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, пяти глав, двух приложений, заключения и списка литературы. Приложение 2 содержит договор о проведении совместных исследований Воронежским институтом МВД России и подразделением налоговых органов г. Воронежа. Работа изложена на 1 странице и содержит 4 главы, 2 приложения, рисунок и таблиц. Проанализировав и изучив литературные источники, автор при описании известных положений теории прогнозирования использовал следующие из них [,,,,,,,,,,,, и др. С их помощью дадим ряд определений понятию прогнозирование. Прогнозирование - это способ научного предвидения, в котором используется как накопленный в прошлом опыт, так и текущие допущения насчет будущего с целью его определения. Результатом является прогноз, т. Прогнозирование определяет реальность и благоприятность поставленных перед экономической структурой целей. Разумеется, что некоторые приемы и средства прогнозирования применяются и в процессе определения целей, особенно долгосрочных, но при выборе целей и определении степени их достижения главную роль играют субъективные факторы, в то время когда прогноз опирается на объективные процессы и явления. Прогнозирование - это система количественных и качественных предплановых изысканий, направленных на выяснение возможного будущего состояния и результатов деятельности предприятия в перспективе. Прогнозы бывают детерминированными и вероятностными. Математическая теория игр рассматривает также и ситуацию возможных действий в условиях полной неопределенности.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.274, запросов: 244