Мультиагентное имитационное моделирование образовательного процесса накопления знаний

Мультиагентное имитационное моделирование образовательного процесса накопления знаний

Автор: Назойкин, Евгений Анатольевич

Шифр специальности: 05.13.18

Научная степень: Кандидатская

Год защиты: 2011

Место защиты: Москва

Количество страниц: 209 с. ил.

Артикул: 4952077

Автор: Назойкин, Евгений Анатольевич

Стоимость: 250 руб.

Мультиагентное имитационное моделирование образовательного процесса накопления знаний  Мультиагентное имитационное моделирование образовательного процесса накопления знаний 

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ.
ГЛАВА 1. Учебный процесс как сложная многофакторная социальная
система.
1.1. Инженерно психологическая концепция образовательного процесса и
существующие технологии обучения.
1.2. Информационные и психологические характеристики обучаемого и
обучающего субъектов студента и преподавателя
1.3. Анализ существующих математических методов
оценки качества и оптимизации процесса обучения
1.4. Концептуальная схема и проблематика мультиагентного
моделирования образовательной системы вуза.
ГЛАВА 2. Параметрическое описание состояния агентов в
образовательной системе накопления знаний
2.1. Информационная и структурнопараметрическая модель
интеллектуальных агентов и
2.2. Расчетное и эксперементалыюе определение параметров.
состояния обучаемого агента .
2.3. Математическое моделирование процесса накопления знаний.
2.4. Кластеризация агентов в оценке конечного уровня.
итоговых знаний
ГЛАВА 3. Имитационные модели интеллектуальных
агентов класса студент и ПРЕПОДАВАТЕЛЬ.
3.1. Функциональная структура агента студент.
3. 2. Алгоритм поведения агента в процессе обучения.
3.3. Функциональная структура агента преподаватель.
3.4. Алгоритм поведения агента в процессе преподавания.
ГЛАВА 4. мультиагснтная имитационная модель образовательно системы накопления знаний i
4.1. Общий алгоритм образовательного процесса накопления знаний
4.2. Мультиагенгная имитационная модель
образовательного процесса
4.3. Фрагменты программного кода ИА .
ГЛАВА 5. Организация имитационного эксперимента в
5.1. Создание вспомогательного интерфейса пользователя на языке
описания эксперимента ix с внешними программами i
5.2. Структура программного комплекса i.
5.3. Инструментальные средства моделирования ИА выбор симулятора 5.4. Имитационный эксперимент идентификации и оценки накопления
знаний в процессе обучения.
5.5. Организация имитационного эксперимента для нахождения
оптимальный условий процесса обучения
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ


Таким образом, исходя из определения технологии обучения, необходимо создание инструментария для принятия решений в управлении процессом обучения, включающего модель познавательной деятельности обучаемого, процессы передачи информации от преподавателя, контроль процесса обучения, качества и уровня знаний. Как указывает педагогическая психология, [] знания нельзя передать в готовом виде путем простого сообщения — знания могут быть усвоены только в результате определенным образом организованной деятельности обучаемых. Следовательно, задача заключается не в том, чтобы непременно на лекциях «преподать» учащимся всю сумму имеющихся у преподавателя сведений, а в том, чтобы рациональным образом централизованно организовать управляемое усвоение и формирование базы знаний, предусмотренных учебными планами, с одновременным формированием необходимых умений и навыков на их основе. Материал лекции дает учащимся логически завершенные теоретические и практические сведения для последующего усвоения и закрепления в шщивидуальной базе знаний на практических и лабораторных занятиях и при самостоятельной работе []. К самостоятельной работе следует отнести в той или иной степени практические занятия с преподавателем и лабораторные работы с соотношением времени к лекционному компоненту примерно 1:4. Контрольный зачет имеет диагностирующий характер, как своевременный сигнал обратной связи для преподавателя о текущем состоянии обучаемого. Роль заключительного семинара или экзамена при циклической организации состоит в окончательной оценке уровня знаний приобретенных в данном цикле. Эффективность методов обучения в целом определяется возможностью достижения целей обучения, затратами времени и ресурсов (в том числе интеллектуальных) как преподавателями, так и студентами и зависит от профессиональной компетентности и педагогического мастерства преподавателя, принятых им форм и методов представления информации и в значительной степени от информационных технологий и технических средств обучения. При дистанционной (заочной) форме обучения и экстернате технические средства обучения играют главную роль, так что действия преподавателя в процессе обучения сводятся лишь к контролю и корректировки знаний, либо исключаются вообще. В настоящее время существует множество различных технологий преподавания, учитывающих потенциальные возможности организационных форм учебной деятельности; контрольно-;щагностический и обучающий характер учебной информации и ее целевое назначение; уровень учебнопознавательной деятельности и базовой подготовки обучаемого; уровень методической и профессиональной компетенции преподавателя, психофизиологические параметры, методическая и техническая оснащенность учебного процесса); продолжительность занятия (более или менее минут). Решение отмеченных проблем многокритериальной оптимизации образовательного процесса возможно с помощью агентных технологий имитационного моделирования больших, активных систем [], основанных на имитации состояния и поведения ее активных элементов -интеллектуальных агентов , изменяющих свое состояние в зависимости от состояния и поведения других элементов (агентов) и среды. Под интеллектуальным агентом (ИА) понимается модель активного элемента, имитирующая процессы обработки информации и принятия решения в сложных ситуациях по аналогии с интеллектуальным поведением человека в этих условиях. Модели ИА, описывающие индивидуальные характеристики состояния и поведения каждого участника образовательного процесса на каждом шаге взаимодействия, могут быть объединены в мультиагент ную имитационную модель учебного процесса, воспроизводящую динамическое взаимодействие интеллектуальных агентов классов учитель и обучаемый с возможностью идентификации состояния и многокритериальной оценки эффективности образовательной системы, а также прогнозирования оптимальных стратегий и форм обучения. Решение задачи в рамках доступной формализации становится возможным на базе агентно-ориентированной имитационной модели системы, как инструмента анализа и принятия управленческих решений в организационных структурах кафедры, факультета и вуза.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.230, запросов: 244