Математическое моделирование оценочной функции альтернатив для многокритериальных задач принятия решений

Математическое моделирование оценочной функции альтернатив для многокритериальных задач принятия решений

Автор: Субанакова, Туяна Очировна

Шифр специальности: 05.13.18

Научная степень: Кандидатская

Год защиты: 2011

Место защиты: Улан-Удэ

Количество страниц: 138 с. ил.

Артикул: 5365941

Автор: Субанакова, Туяна Очировна

Стоимость: 250 руб.

Математическое моделирование оценочной функции альтернатив для многокритериальных задач принятия решений  Математическое моделирование оценочной функции альтернатив для многокритериальных задач принятия решений 

Содержание
ВВЕДЕНИЕ.
ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИКОМЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ЗАДАЧ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОГО ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ.
1.1. Задачи принятия решений в теории управления .
1.2. Процесс принятия управленческих решений.
1.3. Сравнительный анализ методов моделирования оценочных функций для многокритериальных задач принятия решении
ГЛАВА 2. МОДЕЛИРОВАНИЕ ОЦЕНОЧНОЙ ФУНКЦИИ АЛЬТЕРНАТИВ ДЛЯ РЕШЕНИЯ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНЫХ ЗАДАЧ .
2.1. Постановка задачи М1 югокритериального принятия решений в условиях определенности
2.2. Алгоритм нахождения коэффициентов оценочной функции альтернатив
2.3. Модификация метода анализа иерархий.
2.4. Модификация метода теории нечетких множеств.
ГЛАВА 3. ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ МЕТОДА И ЕЕ ПРИМЕНЕНИЕ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ПРИКЛАДНЫХ ЗАДАЧ ИЗ РАЗЛИЧНЫХ ПРЕДМЕТНЫХ ОБЛАСТЕЙ..
3.1. Реализация программного модуля для построения оценочной функции в виде полинома третьей степени
3.2. Многокритериальная задача принятия решений по стимулированию труда преподавателей вуза.
3.3. Методика расчета индивидуального показателя результативности научной деятельности научных сотрудников.
3.4. Методика отбора инвестиционных проектов на основе нелинейной свертки критериев
3.5. Сравнительная рейтинговая оценка социальноэкономического развития муниципальных образований региона
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ


XIИ Байкальской Всероссийской; конференции- «Информационные и математические технологии в науке и управлении» (г. Иркутск, г. Социально-экономическое развитие и перспективы России: исследования молодых ученых» (г. Новосибирск, г. Основные результаты работы докладывались и обсуждались на семинарах в Улан-Удэнском филиале Института динамики систем и теории управления СО РАН (г. Улан-Удэ, - гг. Институте динамики систем и теории управления СО РАН (г. Иркутск, г. Институте программных систем СО РАН (г. Переславль-Залесский, г. Отделе региональных экономических исследований Бурятского научного центра СО РАН (г. Улан-Удэ, - гг. Институте экономики и организации промышленного производства СО РАН (г. Новосибирск, г. Публикации. Основные результаты исследования опубликованы в печатных работах, из них 5 в ведущих рецензируемых изданиях, рекомендованных ВАК РФ. Личный вклад автора. Часть результатов диссертационной работы, а именно общая постановка задачи, выделение классов задач с выпуклыми и вогнутыми оценочными функциями, получены в неделимом соавторстве с научным руководителем. Все остальные результаты, представленные в диссертации, получены автором лично. Из совместных опубликованных работ в диссертацию включены результаты, полученные автором самостоятельно и не затрагивающие интересы других соавторов. В совместных статьях автору принадлежат алгоритмы построения оценочной функции, расчетные модели, интерпретация результатов, соавторам принадлежит постановка задачи [5]-[7], [], обоснование и выбор критериев оценивания инвестиционных проектов [], программная реализация системы поддержки принятия решений []. Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, приложений и списка литературы. Общиси объем работы составляет 8 страниц, включая 9 рисунков, таблиц. Список литературы содержит 2 наименования. ГЛАВА 1. Задачи принятия решений (задачи выбора) в настоящее время встречаются достаточно часто, когда возникает необходимость оптимизировать процесс управления на всех уровнях. Чаще всего такие задачи представляют собой процесс разработки моделей и методов поддержки принятия решений, где в качестве вариантов выбора могут выступать различные конкурирующие объекты. Решением подобных задач является упорядочивание управленческих решений по эффективности их применения и дальнейший выбор одного (оптимального) решения. Примерами задач принятия решений могут служить процесс выбора стратегии развития предприятия, выбор той или иной технологии производства, принятие решений о приеме на работу сотрудников, определение портфеля проектов, которые следует инвестировать и т. Несмотря на то, что подобные задачи могут обладать различными по своему содержанию характеристиками, как количественными, так и качественными, в них можно выявить общие элементы, присущие всякой задаче принятия решений. Рассмотрим их подробнее. Прежде всего, в таких задачах должен быть задан набор решений — вариантов выбора, чаще всего их называют альтернативами [2, ] или множеством возможных решений []. Например, в задаче по отбору инвестиционных проектов, альтернативными конкурирующими вариантами решений будут сами проекты, из которых следует выбрать один или несколько. Более того, при решении реальных задач дополнительные альтернативы могут появляться в ходе процесса принятия решений, как, например, при выборе трассы газопровода. Человека (или группу людей), который осуществляет принятие решения и несет за него полную ответственность, называют лицом, принимающим решения (ЛПР). В задачах поддержки управленческих решений в качестве ЛПР выступают руководители всех уровней управления, имеющие соответствующие полномочия и несущие ответственность за принятые ими решения. В процессе принятия решений выделяют и эксперта [, ], т. ЛПР. В работе ограничимся тем случаем, когда ЛПР является экспертом в той предметной области, в которой он осуществляет выбор. В реальных экономических задачах эти функции могут быть разграничены, что существенным образом не влияет на формализацию процесса принятия решений. X' и xJ несравнимы между собой [, , ].

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.899, запросов: 244