Моделирование и анализ структуры графических изображений для цифровой передачи видеоинформации

Моделирование и анализ структуры графических изображений для цифровой передачи видеоинформации

Автор: Вдовин, Александр Михайлович

Шифр специальности: 05.13.18

Научная степень: Кандидатская

Год защиты: 2002

Место защиты: Ижевск

Количество страниц: 154 с. ил

Артикул: 2315679

Автор: Вдовин, Александр Михайлович

Стоимость: 250 руб.

Моделирование и анализ структуры графических изображений для цифровой передачи видеоинформации  Моделирование и анализ структуры графических изображений для цифровой передачи видеоинформации 

ВВЕДЕНИЕ.
1. ЗАДАЧИ МОДЕЛИРОВАНИЯ И АНАЛИЗА СТРУКТУРЫ ГРАФИЧЕСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ ПРИ ЦИФРОВОЙ ПЕРЕДАЧЕ
ВИДЕОИНФОРМАЦИИ.
1.1. Графическая видеоинформация и формы ее представления .
1.2. Модели данных, используемые для представления графических изображений . . . . . . . . .
1.3. Методы анализа структуры графических изображений . .
1.4. Задачи моделирования и анализа структуры графических изображений .
1.5. Выводы и постановка цели и задач исследований . . .
2. МОДЕЛЬ ВОСПРОИЗВЕДЕНИЯ СТРУКТУРЫ ГРАФИЧЕСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ
2.1. Элементы струкгуры и каркас графического изображения .
2.2. Графические атрибуты элементов структуры
и воспроизведение изображения
2.3. Текстурные элементы изображения .
2.4. Искажающие факторы формирования и регистрации изображений .
2.5. Полученные результаты и выводы .
3. АНАЛИЗ СТРУКТУРЫ ГРАФИЧЕСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ
3.1. Пространственноструктурные параметры и их свойства .
3.2. Базовые модели элементов изображения
3.3. Центроидная фильтрация изображений.
Обнаружение и распознавание деталей изображения .
3.4. Сканометрический анализ текстурных изображений .
3.5. Полученные результаты и выводы . . . . .
4. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ
МОДЕЛИРОВАНИЯ И АНАЛИЗА СТРУКТУРЫ
ГРАФИЧЕСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ.
4.1. Программное обеспечение обработки изображений
4.2. Тестирование центроидного фильтра
4.3. Обработка графического изображения нормального качества центроидным фильтром
4.4. Обработка графического изображения сложного характера центроидным фильтром
4.5. Возможности реализации и развития интеллектуальных технологий обработки графических изображений.
4.6. Полученные результаты и выводы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ЛИТЕРАТУРА


Результаты работы докладывались на Международной научно-технической конференции “Актуальные проблемы анализа и обеспечения надежности и качества приборов, устройств и систем”, Международной конференции: Internation Conference “Intelligent Networks Services and Standards” (Москва, ), -й научной сессии, посвященной Дню радио (Москва, ), Международной конференции: Intemation Conference “Intelligent Networks : Services and Problems of Convergence “ (Москва ). Международной научно-технической конференции «Информационные технологии в инновационных проектах» (Ижевск, , ), - Научно-технической конференции ИжГТУ (Ижевск, - гг. Российской научно-технической конференции «Приборостроение в XXI веке. Интеграция науки, образования и производства» (Ижевск, ), Международный Самарский симпозиум телекоммуникаций для руководящих работников отрасли связи (- ). Публикации. Основные научные результаты по теме диссертации опубликованы в научных работах, в том числе: 2 статьи в центральной печати; 4 статьи в научно-технических журналах; 2 депонированные рукописи; 2 трудов международных научно-технических конференций; 2 тезисов научно-технических конференций. Структура диссертационной работы определяется общим замыслом и логикой проведения исследования и разработки. Диссертация содержит введение, 4 главы, заключение и приложение, в котором представлен акт об использовании результатов работы. В первой главе проведен обзор существующих моделей и методов анализа графических изображений. Исходя из этого, разработана модель пространственной структуры изображений, учитывающая особенности процессов их воспроизведения, формирования и регистрации, описанная во второй главе. На основе модели разработан метод анализа структуры изображений, учитывающей контекстные взаимосвязи элементов структуры и особенности их воспроизведения. На основе полученных результатов были разработаны и внедрены алгоритмы и программное обеспечение обработки видеоинформации для цифровой передачи ее по телекоммуникационным каналам связи. Результаты разработки описаны в четвертой главе. Настоящая глава носит обзорно-аналитический характер. Рассматриваются формы представления ірафической видеоинформации, понятие пространственной структуры изображений, выделяется класс графических изображений (разд. Дается обзор моделей данных используемых для представления графических изображений (разд. Исходя из рассмотрения операций над изображениями и их структурными описаниями формулируются задачи описания и анализа пространственной структуры изображений (разд. Среди различных видов информации особую роль играет видеоинформация. Это связано с тем, что носители видеоинформации - изображения обладают ярко выраженной наглядностью и образностью, обеспечивая тем самым простоту восприятия больших количеств доставляемой человеку по визуальному каналу информации с высокой точностью и детальностью описывающей самые разнообразные объекты, явления и процессы. Видеоинформация может представляться в различных формах: чернобелые и цветные изображения, динамические изображения (фильмы), стереоскопические и трехмерные изображения (3? Вне зависимости от форм представления видеоинформации первичными информационными се единицами являются изображения. Поэтому основные свойства изображений, такие как их высокая информационная емкость и пространственно обусловленный характер наследуются так же и всеми другими информационными объектами, представляющими различные виды видеоинформации. Сами по себе изображения представляются функциональными зависимостями фафической или оптической переменной от координат точек на иоле изображения (функциями двух переменных) [,,,,,,]. Однако если рассматривать изображения с точки зрения воспроизведения пространственной структуры изображаемых объектов, то на первый план рассмотрения выходит именно пространственная структура изображений как носитель информации об изображенных объектах. Таким образом, структура изображений является их неотъемлемым атрибутом, который обеспечивает воспроизведение всей необходимой доставляемой человеку визуальной информации. Понятие структуры чрезвычайно широко употребляется в общенаучной и специальной терминологии. Поэтому разнообразие оттенков толкования этого термина очень велико и вряд ли возможно сформулировать единое его определение.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.363, запросов: 244