Повышение эффективности методов компенсации движения для кодирования подвижных изображений

Повышение эффективности методов компенсации движения для кодирования подвижных изображений

Автор: Загайнов, Иван Германович

Шифр специальности: 05.13.17

Научная степень: Кандидатская

Год защиты: 2001

Место защиты: Москва

Количество страниц: 142 с. ил.

Артикул: 313532

Автор: Загайнов, Иван Германович

Стоимость: 250 руб.

Повышение эффективности методов компенсации движения для кодирования подвижных изображений  Повышение эффективности методов компенсации движения для кодирования подвижных изображений 

Введение. Глава 1. Кодирование подвижных изображений. Первичное преобразование подвижных изображений в цифровую форму. Определение движения. Блочные методы поиска и компенсации движения. Групповое кодирование, векторное квантование. Пространственночастотная декомпозиция. Компенсация движения в частотных компонентах. Временная и внутрикадровая корреляция между частотными компонентами. Существующие практические подходы и стандарты. Стандарты МРЕй1 и МРЕС2. ТиТН1, Н. Стандарт МРЕС4. Глава 2. Методы повышения эффективности. Энтропийное кодирование векторов перемещения. Корреляционные связи между векторами перемещения. Методы динамического построения фонового изображения. Выводы. Глава 3. Оптимизация методов компенсации движения по вычислительным затратам. Мера МАЕ. Мера МБЕ. Сравнительный анализ. Метод спирзьного поиска векторов перемещений. Пошаговые алгоритмы поиска векторов перемещения. Сокращение статистической избыточности достигается тем, что кодовые слова одинаковой длины соответствующие одному или нескольким элементам изображения заменяются кодовыми комбинациями разной длины более короткие присваиваются исходным кодовым словам, которые имеют высокую вероятность появления в данной ситуации, а более длинные маловероятным словам.


В 2, 3 также подробно рассматриваются системы ДИКМ с межэлементным, межстрочным и межкадровым предсказанием. В большинстве своем, они относятся к кодерам с поэлементной обработкой изображения и позволяют сократить поток информации до величин 23 битпиксель 1. Яркость данного элемента коррелированна не только с яркостью соответствующего элемента соседнего кадра, но и с яркостью соседних элементов этого же кадра. Устранение такой внутрикадровой избыточности можно рассматривать как отдельную задачу кодирования неподвижных изображений. Подробнее о методах устранения внутрикадровой избыточности с частичной потерей данных будет рассказано в разделе 1. Возможность сжатия цифрового потока посредством кодирования с учетом свойств зрения можно продемонстрировать на следующем примере. Пусть имеется фрагмент изображения, который состоит из двух иолуполей, разделенных прямолинейной границей. Элементы одного полуполя имеют одинаковую яркость, скажем, 0 яркость квантована на 6 уровней и может принимать значения 05. Элементы другого полуполя имеют одинаковую яркость 2. Контраст в две ступени квантования по обе стороны протяженной прямолинейной границы будет заметен. Возьмем теперь другой фрагмент, состоящий из равномерного фона яркости 0, на котором имеется точечная деталь единственный элемент яркости 2. Если декодированное изображение рассматривается с такого расстояния, при котором элемент изображения виден под углом 13 минуты или менее, то изменение яркости одного элемента на две ступеньки не будет заметно и деталь не будет обнаружена. Также возможно применение условного кодирования.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.207, запросов: 244