Описание структуры и алгоритм анализа микроструктурных металлографических изображений деформируемых алюминиевых сплавов

Описание структуры и алгоритм анализа микроструктурных металлографических изображений деформируемых алюминиевых сплавов

Автор: Перфильев, Дмитрий Альбертович

Шифр специальности: 05.13.17

Научная степень: Кандидатская

Год защиты: 2007

Место защиты: Красноярск

Количество страниц: 124 с. ил.

Артикул: 3315881

Автор: Перфильев, Дмитрий Альбертович

Стоимость: 250 руб.

Описание структуры и алгоритм анализа микроструктурных металлографических изображений деформируемых алюминиевых сплавов  Описание структуры и алгоритм анализа микроструктурных металлографических изображений деформируемых алюминиевых сплавов 

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
.
Глава 1 Описание структуры и алгоритмы анализа изображений
1.1 Иерархическая структура изображений.
1.2 Описание иконического уровня в структуре изображений
1.3 Описание уровня примитив в структуре изображений
1.4 Описание уровня сегмент в структуре изображений.
1.5 Алгоритмы анализа изображений.
1.6 Выводы по главе 1.
Глава 2 Описание структуры и алгоритм анализа микроструктурных металлографических изображений деформируемых алюминиевых сплавов.
2.1 Описание и классификация областей сегмент микроструктурных металлографических изображений деформируемых алюминиевых сплавов.
2.2 Выделение и классификация областей концентрации сегментов микроструктурных металлографических изображений деформируемых алюминиевых сплавов
2.3 Тематическая карта микроструктурных металлографических изображений деформируемых алюминиевых сплавов
2.4 Алгоритм анализа микроструктурных металлографических изображений деформируемых алюминиевых сплавов
2.5 Выводы по главе 2.
Глава 3 Экспериментальные исследования алгоритма анализа металлографических изображений деформируемых алюминиевых сплавов.
3.1. Цели и задачи экспериментального исследования
3.2 Описание программноаппаратной системы
3.3 Описание экспериментальных исследований.
3.4 Выводы по главе 3
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ


В [2, 3] отмечается, что иерархический подход также распространяется на методы обработки изображений. Там же в виде таблицы представлена четырехуровневая структура изображений, которая включает: описание задач, процессов, методов и алгоритмов обработки изображений, соответствующих каждому уровню структуры изображений. Таблица 1. Изображение рассматривается как знак. Следовательно, в описании исследуемого объекта изображений должны быть отображены синтаксис и семантика. Изображение следует рассматривать как сложный знак, имеющий иерархическую структуру, или «сложное» изображение. Уровень пиксель - множество элементов изображений: Р={р, . Элемент изображений пиксель: р/еР характеризуется множеством иконических признаков: {а,}, в частности: яркость, градиент, текстура и отношения, характеризующие соседства элемента на изображении. Уровень примитив - множество примитивов изображений: №={У, н'„}. Область изображений примитив: VieW характеризуется множеством признаков: {6/}, в частности: средняя яркость, градиент, текстура, периметр, площадь и отношения, характеризующие соседства области на изображении. Уровень сегмент - множество сегментов изображений: . Л}. Область изображений сегмент: цеБ характеризуется множеством признаков: {с/}, характеризующих форму области, ее границы и отношения соседства области на изображении. Уровень класс сегментов - множество классов сегментов изображений: К={ки . Класс сегментов изображений: к^К характеризуется множеством признаков: {е,}, характеризующих свойства класса и отношения соседства. Уровень тематическая карта изображений: Г={/ь tn}. Тематическая карта изображений характеризуется множеством признаков: {<^}, характеризующих свойства карты и отношения соседства. На нижнем уровне структуры изображений варианты интерпретации области пиксель практически неограниченны, ввиду отсутствия структуры области. Поэтому, анализ исследуемого объекта на нижнем уровне структуры изображений является нецелесообразным. Цель анализа изображений может быть сформулирована на уровне тематическая карта, а, с другой стороны, для более простых целей анализа может быть достаточно описательных средств уровня класс сегментов или сегмент. Число задействованных в анализе изображений уровней структуры ограничивается сверху целью анализа, а снизу уровнем, представляющим пиксель. Описание {*/,-} характеризует синтаксис следующего более высокого уровня в структуре изображений. В заключение параграфа 1. В работах по данной тематике отмечается, что на сегодня сложные изображения представлены иерархической структурой, элементами которой являются описания исследуемого объекта с различным уровнем абстракции. Обычно, структура сложных изображений включает в себя: иконический уровень, уровень примитивов, сегментов, классов сегментов и тематическая карта. Однако, достаточно полного синтаксического описания уровней сегмент, класс сегментов и тематическая карта изображений в проанализированной литературе не обнаружено. Пиксель представляет собой элемент изображений единичной площади. Pi и Pj на изображении, т. Множество унарных и бинарных отношений области пиксель в литературе определяют как иконическое, соответственно, уровень в структуре изображений называют иконическим уровнем. Отношения соседства на иконическом уровне предопределяет дальнейшую возможность описания изображений как множества однородных по некоторому признаку а/ е {д,} 1 областей на следующем выше расположенном уровне структуры изображений. На иконическом уровне состав множества отношений {д*}2 включенны отношения смежности и связности. Способ установления соседства определяется матричной структурой изображений. Существуют варианты использования трех, четырех, шести и восьми соседства пикселей. Как правило, используются «матричные» модели с четырех или восьми соседством. Выбор варианта соседства зависит, прежде всего, от минимизации вычислительных затрат и требуемой точности описания исследуемой области. В [2, 3, 6, 7] отмечается, что при использовании «матричной» модели возможны разрывы и наличие общих границ раздела значимых областей изображений.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.192, запросов: 244