Разработка нового подхода к объектно-ориентированному имитационному моделированию малых производственных систем

Разработка нового подхода к объектно-ориентированному имитационному моделированию малых производственных систем

Автор: Сизов, Сергей Иванович

Шифр специальности: 05.13.16

Научная степень: Кандидатская

Год защиты: 2000

Место защиты: Санкт-Петербург

Количество страниц: 106 с. ил.

Артикул: 306244

Автор: Сизов, Сергей Иванович

Стоимость: 250 руб.

Разработка нового подхода к объектно-ориентированному имитационному моделированию малых производственных систем  Разработка нового подхода к объектно-ориентированному имитационному моделированию малых производственных систем 

1.1 Постановка задачи
1.2 Имитационная модель комплексного производства
автомобильных кранов пример.
1.3 Концепция имитационной модели с учетом Риггу
расширения задачи линейного программирования .
1.4 Моделирование инвестиционного проекта
транспортной системы пример.
Глава 2. Аппроксимация данных в имитационной модели с использованием нейронных сетей .
2.1 Постановка задачи
2.2 Алгоритм обучения при использовании
многослойного перцептрона
2.3 Автоадаптивная нейронная сеть
2.4 Контролируемый процесс обучения
автоадаптивной сети
Глава 3. Алгоритмы оптимизации характеристик модели.
Глава 4. Статистические методы в планировании
экспериментов и обработке результатов.
4.1 Методы предварительной подготовки данных.
4.2 Последовательный статистический тест ЗРИТ
4.3 Метод точного расчета характеристик 8РЯТ.
Глава 5. Практическая реализация научных результатов
5.1 Проект i i
5.2 Проект i vi
5.3 Проект v.
5.4 Проект ii
5.5 Проект
5.6 Проект
Заключение
Литература


Использование i позволило максимально приближенно к реальным условиям отобразить стратегию управления в ряде промышленных примеров использования модели v iv, i i, . Описываемый способ формализации в имитационном моделировании производства оставался неизвестным, что привело к устойчивому мнению о нецелесообразности и сложности анализа малых производств в целом. Нетрудно показать, что это заблуждение в большинстве случаев неоправданно и неформализусмые особенности технологии процесса могут быть эффективно учтены при проведении экспериментов. В рамках предложенной техники моделирования с применением элементов i обосновываются критерии выбора системы операторов, проводится анализ аксиоматических требований к импликации и предлагается хорошо зарекомендовавшая себя в ряде практических примеров новая форма оператора нечеткой импликации. Постановка задачи. Классическое множество рассматривается как правило как совокупность элементов, обладающих определенным свойством. Если это свойство присутствует, объект объявляется принадлежащим к множеству. В противном случае объект множеству не принадлежит. Теория нечетких множеств делает возможным переход от двоичного статуса принадлежности да или нет к степени принадлежности, присваиваемой каждому элементу совокупности. А , х хеХ 1. При этом иА является реальной функцией. Она называется также функцией принадлежности и является попятным обобщением характеристической функции. Диапазон сс значений обычно ограничен интервалом О. Л, т. У x, Xx 1. ИлУвх Шра Рв Ся, У х X 1. VxX 1. Vx vix, VxX 1.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.190, запросов: 244