Разработка и исследование аппаратурно-ориентированных алгоритмов дискретных косинусных преобразований

Разработка и исследование аппаратурно-ориентированных алгоритмов дискретных косинусных преобразований

Автор: Тесленко, Александр Владимирович

Шифр специальности: 05.13.16

Научная степень: Кандидатская

Год защиты: 2000

Место защиты: Волгоград

Количество страниц: 236 с. ил.

Артикул: 313184

Автор: Тесленко, Александр Владимирович

Стоимость: 250 руб.

Разработка и исследование аппаратурно-ориентированных алгоритмов дискретных косинусных преобразований  Разработка и исследование аппаратурно-ориентированных алгоритмов дискретных косинусных преобразований 

1. ВВЕДЕНИЕ
2. ВЫБОР НАПРАВЛЕНИЯ ИССЛЕДОВАНИЙ, АНАЛИЗ МАТЕМАТИЧЕСКОГО СОДЕРЖАНИЯ ЗАДАЧ ЦИФРОВОЙ ОБРАБОТКИ ИЗОБРАЖЕНИЙ, ТРЕБОВАНИЯ К АППАРАТУРНООРИЕНТИРОВАННЫМ АЛГОРИТМАМ
2.1. Анализ требований, предъявляемых к алгоритмам, ориентированным на аппаратную реализацию
2.2. Классификация задач цифровой обработки изображений и анализ математического содержания унитарных преобразований, применяющихся при их решении.
2.3. Анализ методов вычислений и определение критериев оценки разрабатываемых алгоритмов
2.4. Дискретные линейные преобразования в качестве альтернативного подхода при аппаратурной реализации ДКП.
. Л чг
2.5. Выбор аппаратурных методов для реализации типовых вычислительных процедур ДКП.
2.6. Выводы
3. РАЗРАБОТКА И ИССЛЕДОВАНИЕ АППАРАТУРНООРИЕНТИРОВАННЫХ АЛГОРИТМОВ ДИСКРЕТНЫХ КОСИНУСНЫХ ПРЕОБРАЗОВАНИЙ.
3.1. Синтез алгоритмов типовых процедур реализации ДКП.
3.2 Разработка алгоритмов ДКП, оптимизированных под
операции ЦОИ функционирующих в жестких временных ограничениях
3.3. Методика оценки погрешностей обработки изображений вносимых вычислительной структурой обобщенной линейной фильтрации
3.3.1. Методика оценки погрешностей дискретизации и восстановления непрерывных изображений.
3.3.2. Погрешности при квантовании непрерывныхизображений по уровню и временной дискретизации
3.3.3. Модели равномерной временной дискретизации, учитывающие способ получения цифрового эквивалента непрерывного изображения.
3.4. Методика анализа погрешностей ДКП построенного на базе типовых и модифицированных процедур ДЛП.
3.5. Выводы
5



1
7
4
4. ВОПРОСЫ РЕАЛИЗАЦИИ И АНАЛИЗА ОСНОВНЫХ ПАРАМЕТРОВ РАЗ Р АБОТАННЫХ АЛГОРИТМОВ
4.1. Варианты реализации вычислительных структур,
использующих разработанные алгоритмы. Параметры аппаратурных реализаций алгоритмов ДКП
4.2. Характеристики типовых схем, применяемых при
построении аппаратурных блоков ДКП
4.3. Сравнительный анализ основных показателей алгоритмов ДКП, разработанных на основе типовых
и модифицированных вычислительных процедур ДЛП
4.4. Выводы
5. ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ


ДОКУМЕНТЫ, ПОДТВЕРЖДАЮЩИЕ ВНЕДРЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ ДИССЕРТАЦИИ
соответствует нормальному разрешению, а другая пониженному. Ри т, пс Рт, 1 с Р3 т, п , 2. Сигнал полученный в результате маскирования имеет два выброса, отсутствующие в исходном сигнале, и хотя длительность фронта стала больше, субъективная резкость полученного изображения повышается. Для выражения 2. Преимущество этих масок заключается в таком подборе элементов, при котором их сумма равна единице, поэтому операция нормализации не требуется, исключая одно вещественное умножение. Унитарные преобразования набора спектрозональных компонент представляют собой еще одно средство их улучшения. А унитарная матрица размера ЫхМ. А составлены из
собственных векторов ковариационной матрицы Кх спектрозональных компонент. КГАКАГ Л 2. А, элементы которой представляют собой собственные значения матрицы Кг, ранжированные в порядке убывания. Поэтому в результате разложения на главные компоненты получают совокупность декоррелированных компонент с убывающими энергиями. Для выполнения этой процедуры требуется знание ковариационной матрицы спектрозональных компонент. Такого типа матрицы получают ка основе анализа интересующей компоненты, подобно тому, как это было сделано для выражений 2. Анализ изображений. В отличие от других видов обработки, результатом анализа изображений обычно является не картина, а ее числовое описание. Описание такого рода можно построить, обобщив классический подход выделения признаков изображения с последующим построением его символического описания, на случай косвенной линейкой фильтрации.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.217, запросов: 244