Методическое и алгоритмическое обеспечение для поддержки принятия решений при управлении сбытом нефтепродуктов

Методическое и алгоритмическое обеспечение для поддержки принятия решений при управлении сбытом нефтепродуктов

Автор: Грабилина, Олеся Алексеевна

Шифр специальности: 05.13.16

Научная степень: Кандидатская

Год защиты: 2000

Место защиты: Москва

Количество страниц: 146 с. ил

Артикул: 335287

Автор: Грабилина, Олеся Алексеевна

Стоимость: 250 руб.

Методическое и алгоритмическое обеспечение для поддержки принятия решений при управлении сбытом нефтепродуктов  Методическое и алгоритмическое обеспечение для поддержки принятия решений при управлении сбытом нефтепродуктов 

1. Анализ управленческих задач и принципов разработки стратегий развития вертикально интегрированными нефтяными компаниями.
1.1. Технологические и организационноуправленческие аспекты ВИНК.
1.1.1. Технологическая цепочка ВИНК.
1.1.2. Проблем ы управления ВИНК
1.2. Методологическая последовательность разработки стратегии развития ВИНК
1.3. Содержание и взаимосвязь основных исследовательских задач
управления ВИНК.
1.4. Основные задачи работы
Выводы по первой главе.
2. Разработка системного методического подхода к проблеме подготовки и принятия решений при управлении ВИНК
2.1. Основные этапы реализации системного подхода
2.2. Общая структура процесса подготовки и принятия решения
2.2.1. Когнитивные карты
2.2.2. Экспертные системы принятия решений
2.2.3. Методы генерации возможных альтернативных решений.
2.2.4. Многокритериальная оценка решений методом анализа
иерархий.
2.3. Используемый программный инструментарий.
2.4. Логические схемы принятия решений органами управления ВИНК.
2.5. Пример подготовки и принятия решений по развитию региональной системы нефтепродуктообеспечения.
Выводы по второй главе
3. Проблема развития региональных рынков сбыта компании
3.1. Анализ региональных рынков сбыта одна из задач маркетинговго исследования.
3.2. Факторы, определяющие уровень сбыта нефтепродуктов
3.3. Логические схемы оценки перспектив региональных рынков сбыта
3.4. Разработка многофакторной регрессионной модели нефтепродуктопотребления .
Выводы по третьей главе.
4. Анализ проектов развития региональных предприятий нефтепродуктообеспечения
4.1. Существующий подход к оценке инвестиционных проектов
4.2. Логические схемы анализа проектов развития иили реконструкции предприятий нефтепродуктообеспечения.
Выводы по четвертой главе
5. Прогнозирование процессов нефтепродуктопотребления
5.1. Значение и особенности прогнозов в деятельности предприятий НПО.
5.1.1. Роль прогнозирования и классификация прогнозов.
5.1.2. Особенности нефтепродуктопотребления как случайного процесса .
5.2. Классификация и анчиз основных методов прогнозирования
5.2.1. Классификация методов прогнозирования.
5.2.2. Анализ формальных методов прогнозирования
5 .3. Исследование тенденций изменения и прогнозирование спроса
на нефтепродукты.
5.3.1. Инструментарий для решения задачи
5.3.2. Разработка модели по методу БоксаДженкинса и
прогнозирование процесса нефтепродуктопотребления
Выводы по пятой главе
Основные результаты и выводы.
Список основных сокращений
Литература


Для формализации проблем неопределенности суждений широко применяют аппарат нечеткой логики , , , , , , который позволяет строить количественные характеристики оценок и отношений на основе суждений типа примерно равны, А лучше Б и интуитивных оценок экспертов. Для события и строится функция предпочтения А 0,1, где А значение качественной характеристики. Чем ближе функция предпочтения к 1, тем более определено вероятно, что и имеет характеристику А. Аппарат нечетких суждений приводит к нечетким результатам результат также характеризуется функцией предпочтения. При всей их привлекательности, нечеткие модели нужно использовать с известной осторожностью 1 результат может оказаться слишком сильно размытым и следовательно, не привносит новой информации 2 возрастает трудоемкость анализа и требование к эксперту 3 эксперт должен отображать свои представления в виде функции предпочтения, смысл которых он может плохо понимать, а это может сказаться на результатах. Для практических целей логику оценок целесообразно представлять в виде иерархически упорядоченной схемы. Метод анализа иерархий был разработан Т. Саати , в отечественной литературе подобная методика известна как схема БержаБрукаБуркова БББ. В диссертации предложены иерархические схемы анализа региональных рынков сбыта компаний и схемы вариантов развития иили реконструкции предприятий НПО. При построении иерархических схем экспертнологического анализа региональных рынков сбыта компаний и выделении значимых факторов, влияющих на величину продаж нп в регионе использовались выводы и результаты, полученные в работах 8, , , , , , , .

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.235, запросов: 244