Система ввода, хранения, обработки и анализа ультразвуковых изображений

Система ввода, хранения, обработки и анализа ультразвуковых изображений

Автор: Андрианов, Дмитрий Евгеньевич

Шифр специальности: 05.13.14

Научная степень: Кандидатская

Год защиты: 1999

Место защиты: Владимир

Количество страниц: 166 с. ил.

Артикул: 253765

Автор: Андрианов, Дмитрий Евгеньевич

Стоимость: 250 руб.

Г Л А В А 1. СОСТОЯНИЕ ПРОБЛЕМЫ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ ОБРАБОТКИ, АНАЛИЗА И ХРАНЕНИЯ УЛЬТРАЗВУКОВЫХ СНИМКОВ. Методы и средства регистрации, хранения, и анализа ультразвуковых снимков. Развитие методов визуализации медицинских объектов. Г Л А В А 2. Алгоритмы повышения качества медицинских изображений. Оценка качест ва изображений. Контраст изображения. Отношение сигналшум. Другие параметры оценки спеклшума. Алгоритм последовательного усиления срезов плотности. Алгоритм локального контрастирования. Рекурсивная линейная фильтрация изображений. Алгоритмы нелинейных преобразований. Парабаличсское преобразование. Гперболическое преобразование. Алгоритм ступенчатого сглаживания гистограммы. Усредняющий и медианный фильтры. Фильтры Ли, Кауна. Фильтр Фроста. Геометрический фильтр. Выводы по второй главе. Г Л А В А 3. Медианный фильтр для усгранения спеклшума. Разработка алгоритмов измерения параметров объектов на ультразвуковых изображениях. Разработка алгоритма измерения объема объекта по диаметру и контуру
диагностике, поскольку имеет способность проникать внутрь тела человека и взаимодействовать с биотканью.


Американскому института ультразвука в медицине следующее заявление, которое в последний раз было подтверждено в году Никогда не сообщалось о подтвержденных биологических эффектах у пациентов или лиц, работающих на приборе, вызванных облучением ультразвуком, интенсивность которого типична для современных ультразвуковых диагностических установок. Хотя существует возможность, что такие биологические эффекты могут быть выявлены в будущем, современные данные указывают, что польза для больного при благоразумном использовании диагностического ультразвука перевешивает потенциальный
риск, если таковой вообще существует , . Поэтому разработка и усовершенствование УЗ систем для повышения пропускной способности и более качественной постановки диагноза на сегодняшний день является актуальной проблемой не только на Российском рынке. При описании процесса синтезирования, формирования изображений могут быть использованы различные подходы доплеровский, антенный, корреляционный, голографический , . Для эффективного применения цифровых методов обработки сигналов предпочтительным является корреляционный подход . Очевидно, изображение пространственно распределенного объекта может быть восстановлено с помощью последовательной корреляционной обработки отраженного сигнала. Для получения изображения объекта удобно воспользоваться методом согласованной фильтрации . Регистрируемый отраженный УЗ сигнал представляет собой свертку волнового поля, падающего на визуализируемую тканевую структуру, и импульсной характеристики, определяемой рассеивающими свойствами ткани. Для простоты будем рассматривать двумерную свертку, хотя в действительности как структура ткани, так и акустический пучок существуют в трех измерениях.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.196, запросов: 244