Методико-алгоритмический аппарат (инструментарий) анализа и оценки системы обеспечения надежности и отказоустойчивости распределенной локальной компьютерной сети

Методико-алгоритмический аппарат (инструментарий) анализа и оценки системы обеспечения надежности и отказоустойчивости распределенной локальной компьютерной сети

Автор: Абдель-Вахед Мутаз Халед

Шифр специальности: 05.13.13

Научная степень: Кандидатская

Год защиты: 2006

Место защиты: Москва

Количество страниц: 162 с. ил.

Артикул: 3308347

Автор: Абдель-Вахед Мутаз Халед

Стоимость: 250 руб.

Методико-алгоритмический аппарат (инструментарий) анализа и оценки системы обеспечения надежности и отказоустойчивости распределенной локальной компьютерной сети  Методико-алгоритмический аппарат (инструментарий) анализа и оценки системы обеспечения надежности и отказоустойчивости распределенной локальной компьютерной сети 

Введение.
Глава 1. Концептуальные и методические положения оценки надежности и отказоустойчивости распределенной локальной компьютерной сети
1.1 Анализ существующих методов оценки надежности и
отказоустойчивости распределенной локальной компьютерной сети
1.2 Комплексная система обеспечения безопасности КСОБ и ее влияние на надежность и отказоустойчивость распределенной локальной компьютерной
1.3Концептуальные положения методология оценки надежности и
отказоустойчивости распределенной локальной компьютерной сети
1.4 Методика оценки эффективности функционирования системы обеспечения надежности и отказоустойчивости распределенной локальной компьютерной сети или внедрения новой техники и технологий НТТ в эту
систему.
Выводы по первой главе
Глава 2. Система показателей надежности и отказоустойчивости распределенной локальной компьютерной сети
2.1 Структура системы показателей надежности и отказоустойчивости распределенной локальной компьютерной сети
2.2 Состав и алгоритмы определения интегральных показателей целевой эффективности системы обеспечения надежности и отказоустойчивости Системы распределенной локальной компьютерной сети
2.3 Интегральные показатели экономической эффективности системы обеспечения надежности и отказоустойчивости Системы распределенной локальной компьютерной сети.
2.4 Показатели эффективности комплексной системы обеспечения безопасности КСОБ распределенной локальной компьютерной сети
2.5 Постановка задачи оценки эффективности функционирования КСОБ сети по частным показателям
2.6 Алгоритмы определения частных показателей
Выводы по второй главе.
Глава 3. Математическая модель процессов функционирования системы обеспечения надежности и отказоустойчивости распределенной локальной компьютерной сети
3.1 Выбор метода моделирования.
3.2 Характеристика обобщенного структурного метода моделирования процессов функционирования системы обеспечения надежности и отказоустойчивости распределенной локальной компьютерной сети как человекомашинной системы
3.3 Обобщенная математическая модель процессов функционирования системы обеспечения надежности и отказоустойчивости Системы распределенной локальной компьютерной сети
3.4 Характеристика типовых функциональных моделей ТФМ обобщенной математической модели процессов функционирования Системы
3.5 Типовые функциональные модули для определения временных показателей
эффективности функционирования Системы.
Выводы но третьей главе
Глава 4. Экспериментальное исследование надежности и отказоустойчивости распределенной локальной компьютерной сети.
4.1 Характеристика объекта исследования
4.2 Задачи экспериментального исследования.
4.3 Адаптация математических моделей и алгоритмов к оценке надежности и отказоустойчивости объекта экспериментального исследования.
4.4 Проведение эксперимента и его результаты.
Выводы по четвертой главе
Заключение.
Список литературы


Существенной чертой этого метода является рассмотрение каждого аппарата установки, блока, изделия или составной части системы элемента на предмет того, как он стал неисправным вид и причина отказа и как этот отказ воздействует на техническую систему последствия отказа. В этом случае каждый вид отказа ранжируется с учетом двух составляющих критичности вероятности или частоты и тяжести последствий отказа. Понятие критичности близко к понятию риска и может быть использовано при более детальном количественном анализе риска аварии. Определение параметров критичности необходимо для выработки указаний и приоритетности мер безопасности. Результаты анализа представляются в виде таблиц с перечнем оборудования, вида и причин возможных отказов, частоты, последствий, критичности, средств обнаружения неисправности сигнализаторы, приборы контроля и т. В табл. При анализе необходимо выделять четыре группы, которым может быть нанесен ущерб от последствий отказов. Для анализа видов последствий отказов, во многих случаях применение методов связано с преодолением статистических трудностей, одна из которых состоит в следующем. Предполагается, что объект содержит п единиц оборудования от 1 до п. Критичность Су отказа iй единицы оборудования 1, 2, . Сч i Л, 1. Й единицы оборудования вызовет е последствия интенсивность отказов iй единицы оборудования i наработка iй единицы оборудования. Такой расчет, безусловно, сопровождается высокой неопределенностью в оценке . Расчет значений Л, осуществляется путем применения соответствующих методов расчета надежности и тоже приводит к существенной неопределенности. Су при отборе самых небезопасных единиц оборудования с наиболее высокими значениями С,у. Эти недостатки в дальнейшем влияют на управленческие решения, которые принимаются по результатам расчета критичности отказов. Для преодоления отмеченных недостатков требуется изменить процедуру обработки экспертной информации для расчета вероятности ау путем учета экспертной неопределенности, а также учесть возможную неопределенность в расчете интенсивности отказов Л,. Учет неопределенностей осуществляется с помощью методов статистического моделирования. Рассмотрим процедуру учета неопределенностей. Аук, к 1, 2,г. Будем полагать, что неопределенность в расчете Я,. А,Ц 1. Как правило, этот интервал нельзя интерпретировать как доверительный. Л1. Дальнейший расчет критичности отказов осуществляется методом статистического моделирования в следующей последовательности. Л1 с возможной расчетной неопределенностью, заданной отрезком 1, ЬД. Л е , Д. С ука у А, ш к 1,2,. Число возможных моделированных значений критичности равно г М. С С2 5. СУ 2. Л,. Этот ряд можно рассматривать как реализацию случайной величины С,у. Для получения статистически гарантированного значения критичности С,у необходимо отбросить хвосты распределения Су, отвечающие малым вероятностям реализации. С этой целью задаемся вероятностью у 0,5 и отбрасываем в вариационном ряду значения v, для которых эмпирическая функция распределения меньше , и те значения v, для которых эмпирическая функция распределения больше 1 . Оставшийся вариационный ряд С . V . УЛ, это последнее значение текущего номера v, для которого 1 . Следовательно, значения С и являются оценками толерантных границ распределения Су. Чтобы подчеркнуть принадлежность этих оценок к й единице оборудования далее введем номер i в нижний индекс. Рассмотрим, как применять полученные оценки i и Сцу для анализа безопасности. Другими словами, как, используя полученные оценки критичности отказов разных единиц оборудования, выделить наиболее опасное оборудование, т. С этой целью на множестве оценок С, i 1,2,. Безусловно, можно предложить большое число таких мер, однако наиболее простая может отвечать следующему решающему правилу 7. Пусть для кй единицы оборудования оценена критичность отказов С , дляуй единицы оборудования Су . Суй Сь, Суй. В рамках рассматриваемого подхода традиционный метод расчета критичности может рассматриваться как частный случай РМЕСА. Расчет критичности отказа, реализованный для ПЭВМ с тактовой частотой 0 МГц, для п , г 5, М 0 занимает не более минуты. В табл. Таблица 1.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.203, запросов: 244