Моделирование и алгоритмизация при проектировании подсистемы ассоциативного поиска в базе данных на основе нейросетевых методов

Моделирование и алгоритмизация при проектировании подсистемы ассоциативного поиска в базе данных на основе нейросетевых методов

Автор: Эксаревский, Алексей Владимирович

Шифр специальности: 05.13.12

Научная степень: Кандидатская

Год защиты: 1999

Место защиты: Воронеж

Количество страниц: 139 с. ил.

Артикул: 259284

Автор: Эксаревский, Алексей Владимирович

Стоимость: 250 руб.

Автоассоциативные сети для ассоциативного поиска. Цель и задачи исследования. АЛГОРИТМИЗАЦИЯ АСС. Алгоритм автоматического определения областей существенных признаков во входном образе. Разработка инвариантных моделей нейронных сетей для ассоциативного поиска. Модель нейрона и слоя нейронов. Представление основных применяемых при ассоциативном поиске нейронных структур с помощью инвариантной модели
2. СУБД для индексирования образов. Основные этапы процесса проектирования системы ассоциативного поиска. Основные выводы главы. РЕАЛИЗАЦИЯ СРЕДСТВ АССОЦИАТИВНОГО ПОИСКА В БАЗЕ ДАННЫХ НА ОСНОВЕ НЕЙРОСЕТЕВЫХ МЕТОДОВ. Выбор средств и разработка общей структуры программного и информационного обеспечения. На этапе выбора структуры модулей ассоциативного поиска используются типовые решения, которые могут дополняться новыми модулями. Базу для типовых решений составляют рассмотренные во второй главе модели ИНС, алгоритмы обучения и предобработки входных образов. На основе спроектированной схемы разработана структура программнометодического комплекса проектирования систем ассоциативного поиска на основе подсистемы СУБД для индексирования образов.


СУБД используется для хранения образов и служебной информации в единой базе данных. Использованные при разработке принципы модульности и открытости позволяют адаптировать систему и для других СУБД. Разработанные программные средства реализованы в операционной среде Vi, однако они отличаются переносимостью, так как используют только стандартные библиотеки языка С. На основе предложенных во второй главе моделей и алгоритмов реализованы базовые модули библиотеки имитационного моделирования и настройки параметров для ИНС и модули библиотеки предобработки образов, отличающиеся свойствами открытости и адаптации. Рассмотрена структура информационной базы системы ассоциативного поиска, разработанная с учетом функциональных возможностей, определяемых предложенным в третьей главе расширением языка Д для управления нейросетевыми индексами. На базе разработанных программных средств спроектирована и реализована подсистема ассоциативною поиска фотографий в рамках информационноаналитической системы обработки криминальной информации Невод, используемой в МВД Российской Федерации. В качестве модуля предобработки выбран предложенный во второй главе градиентный фильтр, после чего с помощью двухслойного персептрона выделяются области расположения глаз и носа на фотографии. Двухслойный персептрон был обучен с помощью специального программного модуля, позволяющего графически анализировать выходы ИНС и автоматически подавлять ложные максимумы выходов. Для индексирования фотографий используются самоорганизующиеся карты Кохонена или нейронный классификатор со случайными порогами.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.207, запросов: 244