Теория и практика автоматизации структурного синтеза объектов и процессов с использованием методов характеризационного анализа

Теория и практика автоматизации структурного синтеза объектов и процессов с использованием методов характеризационного анализа

Автор: Малина, Ольга Васильевна

Шифр специальности: 05.13.12

Научная степень: Докторская

Год защиты: 2002

Место защиты: Ижевск

Количество страниц: 401 с. ил

Артикул: 2303842

Автор: Малина, Ольга Васильевна

Стоимость: 250 руб.

Теория и практика автоматизации структурного синтеза объектов и процессов с использованием методов характеризационного анализа  Теория и практика автоматизации структурного синтеза объектов и процессов с использованием методов характеризационного анализа 

ОГЛАВЛЕНИЕ
Введение
1. Тенденции автоматизации проектирования объектов.
1.1. Тенденции развития и классификация современных САПР
1.2. Место задачи структурного синтеза в общей структуре
создания объекта
1.3. Анализ применения комбинаторных моделей в
автоматизированных системах.
1.4. Этапы исследования
2. Классификация объектов проектирования. Общий подход к формализации объекта проектирования
2.1. Классификация объектов
2.2. Принципы описания объекта структурного синтеза
2.3. Создание обобщенной логической модели класса
объектов
2.4. Частные случаи логической модели класса объектов
2.4.1. Логическая модель класса конечных объектов.
Создание классификатора конечных объектов
2.4.1.1. Создание классификатора конечных
объектов
2.4.1.2. Построение классификатора схем передач
с перекрещивающимися осями
2.4.2. Логическая модель класса бесконечных процессов.
2.4.3. Логическая модель класса конечных процессов.
3. Теоретические аспекты структурного синтеза конечных объектов
3.1. Формирование полного множества запрещенных фигур
3.2. Разработка графовой модели класса конечных объектов
с точки зрения процесса синтеза.
3.3. Разработка классификационных норм множества
запрещенных фигур
3.3.1. Классификация запрещенных фигур по мощности
3.3.2. Классификация запрещенных фигур по уровням.
3.3.3. Классификация запрещенных фигур по признаку принадлежности.
3.3.4. Классификация запрещенных фигур по типу
3.4. Общий вид модели процесса синтеза конечного объекта.
3.5. Разработка основных подходов к структурному синтезу
конечных объектов.
3.5.1. Оптимизация процесса синтеза СНИЗУ ВВЕРХ
3.5.2. Оптимизация процесса синтеза СВЕРХУ ВНИЗ.
Теорема оптимизации.
3.6. Схема функционирования системы структурного синтеза
конечных объектов
4. Теоретические аспекты структурного синтеза бесконечных
процессов
4.1. Анализ структуры бесконечного процесса и составляющих
его компонентов
4.2. Анализ множества запрещенных фигур класса
бесконечных процессов и его классификация.
4.3. Графовая модель класса конечных процессов с точки
зрения процесса их синтеза
4.3.1. Синтез графовой модели с учетом функциональных ограничений
4.3.2. Синтез графовой модели с возможностью учета ресурсных ограничений
4.4. Схема функционирования системы структурного синтеза
бесконечных процессов
4.4.1. Особенности функционирования модуля анализа
на относительно запрещенные фигуры.
4.4.2. Особенности функционирования модуля генерации
и обхода модели
4.4.3. Особенности функционирования модуля заполнения протоколов.
4.4.4. Базовая схема функционирования системы структурного синтеза класса бесконечных процессов.
. 5. Теоретические аспекты структурного синтеза конечных процессов
5.1. Основные этапы структурного синтеза конечных
процессов
5.2. Классификация множества запрещенных фигур
5.3. Разработка графовой модели класса конечных процессов
с точки зрения процесса их синтеза.
5.3.1.Подход к разработке графовой модели класса конечных процессов с точки зрения процесса их синтеза на базе функциональных структурообразующих модулей процессообразуемой структуры
5.3.2. Подход к разработке совмещенной графовой модели класса конечных процессов с точки зрения процесса их синтеза на базе функциональных и технологических структурообразующих модулей
5.4. Постановки задачи структурного синтеза.
5.5. Моделирование конечного процесса без учета особенностей процессообразующей структуры.
5.6. Подход к синтезу графовых моделей конечного процесса
с учетом особенностей процессообразующей структуры
6. Разработка информационного и программного обеспечения
прикладных программных систем.
6.1. Система проектирования спироидных фрез.
6.2. Пример структурного синтеза процесса функционирования предприятия
6.3. Структура информационного обеспечения программы структурного синтеза системы здравоохранения.
6.4. Информационное обеспечение и структура системы синтеза двухступенчатых схем передач с перекрещивающимися
7. Структура и некоторые алгоритмы функционирования
инвариантной программной среды структурного синтеза объектов и процессов
7.1. Структура инвариантной программной среды структурного синтеза
7.2. Алгоритмы инструментальных средств подготовки информационного обеспечения системы синтеза конечных объектов.
7.2.1. Алгоритмы инструментальных средств подготовки информационного обеспечения системы синтеза конечных объектов.
7.2.2. Алгоритмы инструментальных средств подготовки информационного обеспечения системы синтеза конечных процессов
7.2.3. Алгоритмы инструментальных средств подготовки информационного обеспечения системы синтеза бесконечных процессов.
Основные результаты и выводы.
Литература


Проведенный анализ данных 0 позволяет рассмотреть области использования комбинаторных алгоритмов, а также основные примеры оптимизационых комбинаторных моделей. Очевидным фактом является использование комбинаторных алгоритмов при решении задач принятия решений. Типовые задачи принятия решений выделение лучшей альтернативы упорядочение альтернатив выделение подмножества лучших альтернатив, удовлетворяющего некоторым ограничениям классификация альтернатив, включая разбиение множества альтернатив на классы, удовлетворяющие некоторым ограничениям, разбиение альтернатив на взаимно упорядоченные, на заданное число классов , , , 8, , , , , 6 в качестве исходных данных рассматривают множество альтернатив объектов, вариантов, решений и др. Процесс реализации и внедрения систем поддержки принятия решений обладает рядом особенностей , , , 3, 5. Практическое внедрение систем поддержки принятия решений ставит вопрос об экономном использовании в процессе принятия решений имеющихся ресурсов временных, вычислительных, трудозатрат лиц, принимающих решение, и экспертов. Это обусловливает соответствующие требования к используемым процедурам, алгоритмам и программам. Это связано с уровнем процедур, декомпозицией исходных задач, построением интерактивных многошаговых схем принятия решений. Представляется возможной разработка некоторых типовых схем решения, но для этого желательно наличие готовых фрагментов в виде локальных задач принятия решений, формальных моделей, решаемых на базе эффективных алгоритмов, человекомашинных процедур. Процесс построения выбора схем решений для конкретных задач может основываться на использовании экспертных систем. Их наличие желательно на различных этапах принятия решений при анализе проблемной ситуации постановке выборе задачи организации оценивания выборе типа, методов и др. В упрощенном виде типовую задачу, решаемую с помощью экспертных систем, можно представить так. Имеется множество пространство входов, множество пространство решений. Оба множества в значительной степени размыты, определены неточно в целом или для рассматриваемой конкретной прикладной задачи. Таким образом, требуется уточнение пространства входов и пространства решений определение и реализация правил отображения конкретной входной ситуации на пространство решений. Эффективность создания и функционирования экспертных систем в значительной степени связана с успешным решением возникающих комбинаторных задач. Это относится и к глобальным, внешним ситуациям типа сужения, представления пространств входа и решений, представления знаний, рациональной организации интерактива, и к внутренним проблемам типа рациональной организации данных, экономных алгоритмов обработки, аппроксимации знаний и др. Помимо экспертных систем системы поддержки принятия решений могут включать системы оптимизационного моделирования. Последние могут использоваться на различных этапах принятия решений, например, при формировании множества альтернатив, при организации экспертизы, обработке экспертных оценок и др. Системы оптимизационного моделирования являются сложными программными комплексами, обычно они включают в свой состав оптимизационные программы СУБД средства формирования, корректировки моделей средства анализа результатов оптимизационных расчетов средства отображения результатов промежуточных, окончательных . В качестве эксплуатационных промышленных характеристик пакетов оптимизации выделяют 9, надежность трудоемкость и устойчивость решения разнообразие решаемых задач включая размерность задач наличие развитого сервиса. Общие требования, предъявляемые к системе оптимизационного моделирования, обусловливают ряд требований к элементам модулям 9, 5 эффективность программной реализации трудоемкость решения, объем требуемой оперативной памяти, точность и устойчивость счета и др. Среди направлений развития систем оптимизационного моделирования выделяются тенденции укрупнения, усложнения, повышения эффективности и расширения возможностей отдельных программных средств модулей поиска оптимальных решений 9.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.596, запросов: 244