Методы и средства поддержки анализа и мониторинга рисков качества проекта программных изделий при нечетких данных для интегрированных CASE

Методы и средства поддержки анализа и мониторинга рисков качества проекта программных изделий при нечетких данных для интегрированных CASE

Автор: Таганов, Роман Александрович

Шифр специальности: 05.13.12

Научная степень: Кандидатская

Год защиты: 2002

Место защиты: Рязань

Количество страниц: 238 с. ил

Артикул: 2317709

Автор: Таганов, Роман Александрович

Стоимость: 250 руб.

Методы и средства поддержки анализа и мониторинга рисков качества проекта программных изделий при нечетких данных для интегрированных CASE  Методы и средства поддержки анализа и мониторинга рисков качества проекта программных изделий при нечетких данных для интегрированных CASE 

ОГЛАВЛЕНИЕ
Основные сокращения и обозначения.
Введение
Глава 1 Анализ концепций, подходов, методов и моделей управления рисками проектов программных изделий.
1.1. Методологические вопросы поддержки процесса управления рис
ками проекта
1.2. Модель качества программных изделий для процесса управления
рисками качества.
1.3. Анализ научнометодической и нормативной базы поддержки процесса управления рисками проектов
1.3.1. Нормативнометодические документы международного уров
1.3.2. Нормативнометодические документы государственного уровня.
1.3.3. Научнометодические документы ведомственного и корпоративного уровня
1.3.4. Результаты анализа методов управления рисками
1.4. Разработка концептуальных моделей процесса управления рисками качества проекта программных изделий.
1.5. Результаты первой главы.
Глава 2 Разработка методов поддержки анализа рисков качества
проекта программных изделий.
2.1. Определение основных задач исследования.
2.2. Решение задачи определения вектора степеней влияния последст
вий потенциальных рисковых событий на обобщенный критерий качества
2.2.1. Постановка задачи
2.2.2. Подход к решению задачи при независимых характеристиках качества и количественном способе задания степени влияния последствий независимых потенциальных рисковых событий
2.2.2.1. Формализация подхода к решению задачи
2.2.2.2. Пример решения задачи
2.2.3. Подход к решению задачи при независимых характеристиках качества и вербальном способе задания степени влияния последствий независимых потенциальных рисковых событий
2.2.3.1. Форматизация подхода к решению задачи.
2.2.3.2. Пример решения задачи.
2.2.4. Подход к решению задачи при иерархической модели характеристик качества и независимых потенциальных рисковых событий
2.2.4.1. Форматизация подхода к решению задачи.
2.2.4.2. Пример решения задачи.
2.2.5. Подход к решению задачи учитывающий связность потенциальных рисковых событий.
2.2.5.1. Формализация решения задачи при однозначной связности потенциальных рисковых событий.
2.2.5.2. Формализация решения задачи при субъективной связности потенциальных рисковых событий.
2.2.5.3 Пример решения задачи.
2.3. Решение задачи выбора квазиоптимальной совокупности контролируемых рисков качества.
2.3.1. Постановка задачи исследования.
2.3.2. Подход к решению задачи при отсутствии ресурсных ограничений
2.3.3. Подход к решению задачи при наличии ресурсных ограничений
2.3.4. Пример решения задачи
2.4. Результаты второй главы.
Глава 3 Разработка методов поддержки мониторинга рисков качества проекта программных изделий Ю
3.1. Постановка задач исследования.
3.2. Решение задачи идентификации ситуации возникновения риско
вого события
3.2.1. Формализация решения задачи
3.2.1 Л. Нечеткая ситуация, как способ формализации состояния
проекта.
3.2.1.2. Нечеткое включение ситуаций, как способ определения соответствия текущей ситуации проекта с ситуациями возникновения рисковых событий
3.2.1.3. Нечеткое равенство ситуаций, как способ определения соответствия текущей ситуации проекта с ситуациями возникновения рисковых событий
3.2.2. Пример решения задачи.
3.3. Решение задачи выбора оптимальной альтернативы реагирования
на идентифицированное рисковое событие
3.3.1. Постановка задачи исследования.
3.3.2. Подход к решению задач, в случае использования мнения одного эксперта.
3.3.2.1. Формализация подхода к решению задачи
3.3.2.2. Пример решения задачи.
3.3.3. Подход к решению задач, в случае использования мнений
группы экспертов с весовыми коэффициентами важности мнений каждого из них.
3.3.3.1. Формализация подхода к решению задачи.
3.3.3.2. Пример решения задачи.
3.3.4. Подход к решению задач, в случае использования мнений
группы экспертов с нечетким отношением предпочтений важности мнений каждого из них
3.3.4.1. Формализация подхода к решению задачи.
3.3.4.2. Пример решения задачи.
3.4. Результаты третьей главы.
Глава 4 Разработка программных средств поддержки принятия
проектных решений по рискам качества проекта программных изделий.
4Л. Постановка задач исследования
4.2. Анализ системных требований
4.3. Разработка программного комплекса поддержки процесса управ
ления рисками качества РискППИ
4.3.1. Разработка архитектуры программного комплекса РискППИ
4.3.2. Разработка структуры базы данных рисковой информации
4.3.3. Разработка модулей программного комплекса РискППИ
4.3.3.1. Модуль Идентификация рисков.
4.3.3.2. Модуль Анализ рисков.
4.3.3.3. Модуль Планирование рисков.
4.3.3.4. Модуль Мониторинг рисков
4.3.3.5. Вспомогательные модули.
4.4. Экспериментальная часть.
4.5. Результаты четвертой главы
Заключение.
Библиографический список.
Приложение 1. Глоссарий терминов и определений.
Приложение 2. Копии свидетельств о регистрации программных
продуктов
Приложение 3. Копии актов о внедрении результатов диссертационной
работы.
Приложение 4. Структура и содержание базы данных экспериментально определенной рисковой информации
ОСНОВНЫЕ СОКРАЩЕНИЯ И ОБОЗНАЧЕНИЯ
жц жизненный цикл
лп лингвистическая переменная
ЛПР лицо, принимающее решения
пи программное изделие
ппи проект программного изделия
ППР принятие проектных решений
ПР принятие решений
ПРС потенциальное рисковое событие
ПУР процесс управления рисками
ПУРК процесс управления рисками качества
СВРС ситуация возникновения рискового события
слп структурированная лингвистическая переменная
множество потенциальных рисковых событий
н модель характеристик качества ППИ
граф связности рисков качества ППИ
ЩЯ. вектор степеней влияния последствий потенциальных рисковых событий Я на обобщенный критерий качества ППИ
Л Я, степень влияния последствий потенциального рисково
го события Я на характеристику качества Я,
РЦЯк вектор степеней влияния последствий рисковых событий на обобщенный критерий качества
РЦЯк,Н матрица степеней влияния последствий рисковых событий на 1й фактор качества проекта ПИ
РЗйЯк,Н9 набор матриц степеней влияния последствий рисковых событий науй критерий ого фактора качества проек та ПИ
ЯцЯ СВЯЗНОСТЬ двух потенциальных рисковых событий Яь ,
УЯ важность потенциального рискового события Я,
0 II V набор эталонных ситуаций, характеризующих ситуации возникновения рисковых событий
текущая ситуация проекта
и порог достоверности нечеткого соответствия
АЯ АЯУ множество альтернатив реагирования на идентифицированное рисковое событие
ВВЕДЕНИЕ
Актуальность


О множества альтернатив, образованное на основе системы предпочтений ЛПР в соответствии с типом задачи по этапам поддержки ПУР качества ПУРК ПЛИ. При этом важным обстоятельством проблемы управления рисками качества проекта программных изделий является наличие современной модели характеристик качества ПИ, которая необходима с одной стороны для понимания масштаба и размерности задач принятия решений, а с другой стороны определяет выбор и разработку требуемых подходов и методов поддержки ППР. Анализ существующих рисков программных проектов , , 3, 4, 0, 0, 1, позволил определить современный перечень основных рисков для поддержки процесса управления рисками качества программных изделий, который зарегистрирован в Рос АЛО 3 и является одним из важных результатов настоящей работы и необходим для создания соответствующих методов и программных средств поддержки принятия проектных решений ППР по рискам качества ПИИ. Следует также указать, что предметная область исследований диссертации затрагивает достаточно узкую область проектных рисков, включающую риски качества программных изделий, которая, как показали обзорные исследования, является еще до конца не решенной в рамках задач поддержки ПГ1Р по рискам качества программных проектов. Современные средства поддержки принятия проектных решений по рискам качества ПЛИ должны содержать в своей структуре и в информационной базе в качестве основного информационного блока универсальную на все случаи модель характеристик качества ПИ, учитывающую самые современные и долговременные требования к качеству программной продукции. Необходимость построения такой обшей и современной модели обосновывается системным подходом к решаемой проблеме и тем, что понятия Качество и Риск качества в рамках процесса управления рисками качества проекта ПИ тесно связаны и взаимно обуславливают друг друга. Исходя из существующей терминологии в рассматриваемой предметной области , 9 под качеством программного изделия в диссертационной работе будем понимать свойство продукта, выражаемое в степени удовлетворения требованиям технического задания и оцениваемое системой показателей характеристик и субхарактеристик качества в соответствии с требованиями 0. Под риском качества в диссертационной работе будем понимать событие программного проекта, которое является признаком возможного ущерба качеству программного изделия в будущем. Таким образом все события проекта, которые могут рассматриваться по разным причинам признаками угроз ущерба качеству проекта программных изделий, относятся к рисковым событиям, которые должны подпадать под процесс управления рисками качества проекта программных изделий. С другой стороны, управление рисковыми событиями смягчение рисков в рамках ПУР качества Г1ПИ, очевидно, должно способствовать более успешному выполнению и завершению проекта, т. В связи с указанной взаимообусловленностью характеристик качества программной продукции и с ее рисками и рисковыми событиями проекта рассмотрим методологические вопросы построения современной модели характеристик качества ПИ и далее покажем искомую область определения рисковых событий для процесса поддержки ПНР по рискам качества ППИ. Для определения формальной модели качества ППИ будем использовать в качестве методологической основы работы Липасва В. В. и научнометодические документы НМД по информационным технологиям обеспечения качества программных изделий . ГОСТ Р ИСОМЭК Информационная технология. Оценка программного продукта. Характеристики качества и руководство по их применению. БО . Информационная технология. Метрики качества в использовании. Документирование оценки модулей проект. Из анализа указанных документов, изучения зарубежного и отечественного опыта в области информационных технологий обеспечения качества ППИ следует, что модели специфицирования и оценивания качества ПИ должны строиться в зависимости от точек зрения и области или процесса применения приобретение, определение требований, разработка, использование, оценивание, поддержка, сопровождение и обеспечение качества. Рис.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.256, запросов: 244