Автоматизированное топологическое проектирование вычислительных сетей на основе байесовских сетей доверия

Автоматизированное топологическое проектирование вычислительных сетей на основе байесовских сетей доверия

Автор: Шамшев, Анатолий Борисович

Шифр специальности: 05.13.12

Научная степень: Кандидатская

Год защиты: 2006

Место защиты: Ульяновск

Количество страниц: 279 с. ил.

Артикул: 3027094

Автор: Шамшев, Анатолий Борисович

Стоимость: 250 руб.

Автоматизированное топологическое проектирование вычислительных сетей на основе байесовских сетей доверия  Автоматизированное топологическое проектирование вычислительных сетей на основе байесовских сетей доверия 

Введение
Создание крупных высокоэффективных систем обработки данных связано с объединением средств вычислительной техники, обслуживающей подразделения предприятий и организаций, с помощью системы передачи данных в единую вычислительную сеть. В настоящее время при проектировании вычислительных сетей активно используются системы автоматизированного проектирования вычислительных сетей САПР ВС. Так как задача проектирования вычислительной сети обладает большим объмом и высокой степенью сложности, САПР ВС должна обладать элементами интеллектуальности. Существующие САПР ВС позволяют производить различные операции со структурой вычислительной сети ВС, оптимизировать различные параметры и проводить моделирование заданных ВС. Но им присущи следующие недостатки размер передаваемых пользователями данных должен иметь чткую числовую размерность, построение структуры ВС производится пользователем экспертом, при этом отсутствует возможность автоматизировать процесс построения структуры ВС, недостаточно развиты механизмы моделирования динамики трафика ВС.
Актуальность


Содержательно под гм продуктом понимается поток сообщений, передающихся между корреспондентами пары й. Любая пара из М представляет собой информационное направление. Возможности передачи потоков продуктов в сети определяются пропускными способностями рбер, которые описываются амерным вектором у ггх. Пропускные способности рбер считаются фиксированными. Данная модель предназначена для решения задачи распределения потоков с нечтко заданными интенсивностями в сетях с коммутацией каналов, устойчивость элементов которых к воздействию дестабилизирующих факторов различной природы выражена нечтким образом. ПО, мощности рабочих станций или серверов, изменения сетевых протоколов. Исследование параметров вычислительной системы при различных характеристиках отдельных компонентов позволяет выбрать сетевое и вычислительное оборудование с учетом производительности, качества обслуживания, надежности и стоимости. Поскольку стоимость одного порта активного сетевого оборудования в зависимости от производителя оборудования, используемой технологии, надежности, управляемости может меняться в широких пределах, моделирование позволяет минимизировать стоимость оборудования, предназначенного для использования в вычислительной сети. Процесс проектирования и моделирование ВС является сложным и ресурсомким процессом и производится с использованием специальных программных продуктов. Существуют специальные, ориентированные на моделирование вычислительных сетей программные системы, в которых процесс создания модели упрощен , , . Такие программные системы позволяют генерировать модель сети на основе исходных данных о е топологии и используемых протоколах, об интенсивностях потоков запросов между компьютерами сети, протяженности линий связи, о типах используемого оборудования и приложений. Программные системы моделирования могут быть узко специализированными и достаточно универсальными, позволяющими имитировать сети самых различных типов. Программные системы моделирования сетей инструмент, который может пригодиться любому администратору корпоративной сети, особенно при проектировании новой сети или внесении кардинальных изменений в уже существующую сеть. Продукты данной категории позволяют проверить последствия внедрения тех или иных решений еще до оплаты приобретаемого оборудования. Применение САПР ВС позволяет сократить денежные издержки при построении или модернизации вычислительной сети. В качестве основных недостатков существующих систем САПР следует отметить следующие отсутствие возможности учта особенностей автоматизируемых производственных процессов, необходимость задания информации о трафике в чткой числовой форме. Программы имитационного моделирования сети используют в своей работе информацию о пространственном расположении сети, числе узлов, конфигурации связей, скоростях передачи данных, используемых протоколах и типах оборудования, а также о выполняемых в сети приложениях . Обычно имитационная модель строится не с нуля. Существуют готовые имитационные модели основных элементов сетей наиболее распространенных типов маршрутизаторов, каналов связи, методов доступа, протоколов и т. Эти модели отдельных элементов сети создаются на основании различных данных результатов тестовых испытаний реальных устройств, анализа принципов их работы, аналитических соотношений. В результате создается библиотека типовых элементов сети, которые можно настраивать с помощью заранее предусмотренных в моделях параметров. Системы имитационного моделирования обычно включают также набор средств для подготовки исходных данных об исследуемой сети предварительной обработки данных о топологии сети и измеренном трафике. Кроме того, система снабжается средствами для статистической обработки полученных результатов моделирования. В таблице 1. Таблица 1. Компания и продукт Стои мость долл. Компания и продукт Стой мость долл. I , III 0 0 I, городские сети ГС Мб ОП, 0 Мб диск, i, i , 2, ix Позволяет моделировать сети Х. I. Доступ и токенный доступ, I и др. Встроенная библиотека маршрутизаторов 3, i, , , и прочих. Компания и продукт Стоимость ДОЛЛ. Компания и продукт СТОИМОСТЬ долл.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.245, запросов: 244