Разработка методов и средств адаптивного управления процессом обучения в автоматизированном проектировании

Разработка методов и средств адаптивного управления процессом обучения в автоматизированном проектировании

Автор: Войт, Николай Николаевич

Шифр специальности: 05.13.12

Научная степень: Кандидатская

Год защиты: 2009

Место защиты: Ульяновск

Количество страниц: 234 с. ил.

Артикул: 4356958

Автор: Войт, Николай Николаевич

Стоимость: 250 руб.

Разработка методов и средств адаптивного управления процессом обучения в автоматизированном проектировании  Разработка методов и средств адаптивного управления процессом обучения в автоматизированном проектировании 

ОГЛАВЛЕНИЕ
Введение
Глава 1. Анализ современных методов и средств обучения
проектной деятельности САПР
1.1. Основные понятия и системный подход в
автоматизированном проектировании
1.2. Особенности обучения автоматизированному
проектированию .
1.2.1. Специфика обучения современной проектной деятельности .
1.2.2. Компетентностный подход
1.2.3. Модель компетенций инженера
1.3. Методы и средства обучения САПР
1.3.1. Методы организации обучения САПР на предприятии .
1.3.2. Классификация АОС по типу обучаемых задач . .
1.3.3. Виды контроля знаний, применяемые в АОС САПР
1.3.4. Типы тестов для оценки проектных характеристик обучаемого инженера.
1.3.5. Диалоговая помощь в обучении проектной деятельности
1.3.6. Обучение имитационному моделированию устройств.
1.3.7. Стандарт представления учебного материала 8СОЛМ в АОС САПР.
1.4. Обзор обучающих систем в современных пакетах САПР . .
1.5. Постановка задачи
1.6. Выводы .
Глава 2. Разработка и исследование моделей АОС САПР .
2.1. Парадигмы архитектур АОС САПР.
2.1.1. Объектноориентированная парадигма.
2.1.2. Компонентноориентированная парадигма
2.1.3. Сервисноориентированная парадигма.
2.2. Модели построения АОС САПР .
2.3. Анализ моделей сценария.
2.3.1. Одноресурспая сеть Петри как модель сценария модель по работе Доррера и Рудакова
2.3.2. граф модель сценария обучения, . .
2.3.3. Модель сценария на основе семантической сети модель по работе Башмакова и Рабиновича
2.3.4. Орграфовая модель сценария модель последовательности обучения ,
2.3.5. Информационнологическая модель учебного материаламодель по работе Башмаковых . .
2.3.6. Древовидная графовая и орграфовая модели учебного материала 6.
2.4. Модели обучаемого инженера
2.4.1. Многоуровневая сетевая модель2.
2.4.2. Модель обучаемого инженера модель по работе Зайцевой .
2.5. Разработка модели предметной области
2.5.1. Порождающие паттерны модели . . .
2.5.2. Адаптация модели для конструкторской САПР
2.5.3. Паттерны компоновки, размещения и трассировки
2.5.4. Паттерны изготовления физических деталей в САПР КОМПАСИЗ
2.5.5. Растановка весов в модели С
2.6. Разработка модели сценария .
2.6.1. Вопросноответная автоматная модель сценария .
2.7. Разработка модели обучаемого инженера проектировщика
2.8. Разработка модели протокола.
2.9. Выводы
Глава 3. Разработка методов диагностики проектных знаний.
умений, навыков и компетентности обучаемого инженера и адаптивного планирования траектории обучения на основе разработанных моделей АОС САПР.
3.1. Самоорганизующиеся карты Кохонена как инструмент
классификации обучаемых инженеров
3.1.1. Способы классификации обучаемых инженеров . .
3.1.2. Конкурентное обучение карт Кохонена . .
3.1.3. Архитектура карт Кохонена.
3.1.4. Нечеткие карты Кохонена
3.1.5. Анализ видов функций принадлежности, применяемых в классификации обучаемых инженеров
3.1.6. Способы оценок погрешности карт Кохонена . . .
3.2. Разработка метода диагностики проектных характеристи к
обучаемых инженеров на основе .
3.2.1. Разработка структурнопараметрического
анализа проектного решения
3.2.2. Разработка оценочной шкалы для функции принадлежности д в
3.2.3. Классификация проектных характеристик обучаемого инженера .
3.2.4. Алгоритм обучения , использующий гауссову функцию принадлежности
3.2.5. Сильные и слабые стороны нейроанализа.
3.3. Разработка метода адаптивного планирования сценария . .
3.3.1. Накопление информации об обучаемом инженере
3.3.2. Принятие решения выбора траектории обучения
с помощью модели обучаемого инженера
3.3.3. Обучение моделированию средств
вычислительной техники с применением языка УНБЬ3
3.3.4. Сравнительный анализ методов диагностики обучаемого инженера АОС САПР.
3.4. Выводы
Глава. 4. Разработка программных и информационных средств АОС
4.1. Архитектура АОС САПР
4.2. Оценка эффективности метода диагностики проектных характеристик обучаемого инженера
4.3. Оценка эффективности метода адаптивного планирования
и управления ей обучения инженера.
4.4. Разработка средств оценки проектных решений
4.5. Разработка графического конструктора ГК
4.5.1. Функциональные возможности.
4.5.2. Описание формата хранения данных.
4.5.3. Диаграмма управления ГК.
4.5.4. Тестовый пример.
4.5.5. Построение сценария. Проверка сценария. Генерация ЬЬтГсценария .
4.6. Разработка компонентов предметной области, сценария, обучаемого инженера и протокола
4.7. Разработка БД предметной области, сценария, обучаемого, протокола и обучающих образов нечетких карт
4.8. Уровень сложности УН БЬкода
4.8.1. Алгоритм вычисления сложности программы . . .
4.8.2. Оценка правильности УН Б Ькода описания
4.9. Выводы
Заключение
Библиографический список использованной литературы
Приложение 1. Дополнительный материал к главам
П1.1. Список проектных операций в САПР КОМПАС
1.2. Пример наполненной модели предметной области
конструкторского проектирования Редуктор
П 1.3. Список проектных операций в САПР РСАГ.
II 1.4. Моделирование обучения карты Кохонена
П1.4.1.Типы входных и выходных данных.
П 1.5. Результат выполнения кода.
Приложение 2. Акты о внедрении .
Принятые сокращения и обозначения
АОС автоматизированная обучающая система
АРМ автоматизированное рабочее место
БД база данных
ВТ вычислительная техника
ГК графический конструктор
ИТ информационные технологии
К У компьютерный учебник
КСО компьютерные системы обучения
ОИ объект изучения
ПЛИС программируемая логическая интегральная схема
IIII печатная плата
РЭА радиоэлектронная аппаратура
РЭК радиоэлектронный компонент
РЭУ радиоэлектронное устройство
НС нейронная сеть
ННС нечеткая нейронная сеть
СВТ средства вычислительной техники
СВЧ сверх высокая частота
ТЗ техническое задание
УИ учебная информация
УМ учебный материал
УТЗ учебнотренировочные задания
УЭ учебный элемент
ЭВМ электронная вычислительная машина I ii Ii
ii i унифицированный язык моделирования
X xi расширяемый язык разметки
Введение
Актуальность


Поверхности определяются но данным оцифровки, обрабатываются и превращаются в твердотельную модель, которую необходимо экспортировать в БТЬфайл стандартные входные данные для любого процесса быстрого прототипирования. Перенеся БТЬфайл на машину для быстрого прототипирования, можно изготовить копии отсканированной модели. Основные этапы быстрого прототипирования . Целевой объект. Трехмерная оцифровка. Трехмерное моделирование. БТГфайлы. Быстрое фототипирование. Копия. Учет характеристик материальных объектов промышленности требует разработки моделей, методов и средств управления процессом обучения, отличных от существующих в других предметных областях. Проверка уровня обучаемого проектировщика выполняется по параметрическим критериям знаниям, умениям, навыкам и компетентности. Знания совокупность формализованных сведений определенного объема, образующих целостное представление объекта проектирования на определенном уровне или описании определенного этапа автоматизированной проектной деятельности, предъявляемых субъекту в том или ином виде в ходе процесса обучения. Умения способность выполнять проектные действия на основе приобретенных знаний автоматизированного проектирования и проектной практики. Навыки владение моторными проектными действиями. Компетентность проектировщика инженера совокупность знаний, умений и навыков в области структурнопараметрического синтеза промышленных объектов САПР. Основная задача автоматизированных обучающих систем АОС САПР сводится к обучению принятию инженерных решений, проверке гипотез, обучению умениям и навыкам технического творчества 4. Актуальной является задача обучения проектировщика пониманию связи между параметрами конкретных стратегий проектирования и качеством разрабатываемого изделия в САПР обучения пониманию взаимосвязи схемотехнических, конструктивных, алгоритмических и структурных параметров. Модель профессиональных компетенций , 2 для стандарта подготовки инженера информационных технологий разработана на основе международных рекомендаций, определенных в документе СС 3 и I 7. Данная система включает следующие классы компетенций общие профессиональные, профильноориентированные, базовые технологии, исходящие рабочие компетенции и дополнительные см. Для спецификации компетенций в виде набора числовых характеристик, определяющих уровень подготовки, применялся шестиуровневый метод шкалирования Блума. Применение данного подхода демонстрируется на примере профиля подготовки i. К общепрофессиональным компетенциям инженера компетенциям общим для всех профилей подготовки, включая компьютерные науки, информационные системы, проектирование, системы информационных технологий относятся следующие профессиональные качества. Рис. Основательная теоретическая, в первую очередь, математическая подготовка, а также подготовка по теоретическим, методическим и алгоритмическим основам в области САПР, позволяющая работать с современной научнотехнической литературой, быстро адаптироваться к новым теоретическим и научным достижениям в области САПР, использовать аппарат математического и имитационного моделирования при решении прикладных и научных задач. Понимание границ возможностей информатизации и алгоритмизации, включая понимание принципиальных возможностей и областей применения технологий прежде всего ядерных, понимание теоретических и ресурсных ограничений методов и технологий обработки данных с помощью компьютеров. Понимание концепции жизненного цикла систем и продуктов САПР, его основных фаз планирование, проектирование, распространение, оценка, . Владение методами и средствами поддержки командной работы, планирования и эффективной организации труда, непрерывного контроля качества результатов своей работы, интерперсоналыюй коммуникации. Знание кодекса профессиональной этики и следование ему на практике. Умение обрабатывать полученные результаты, анализировать и осмысливать их с учетом имеющихся литературных данных, представлять результаты работы, обосновывать предложенные решения на научнотехническом и профессиональном уровне. Умение и профессиональная потребность отслеживать тенденции и направления развития области САПР, проявление профессионального интереса к развитию смежных и прикладных областей.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.207, запросов: 244