Алгоритмическое и программное обеспечение обработки сейсмической информации на основе методов фильтрации по направлению

Алгоритмическое и программное обеспечение обработки сейсмической информации на основе методов фильтрации по направлению

Автор: Степанов, Дмитрий Юрьевич

Шифр специальности: 05.13.11

Научная степень: Кандидатская

Год защиты: 2000

Место защиты: Томск

Количество страниц: 201 с. ил

Артикул: 315259

Автор: Степанов, Дмитрий Юрьевич

Стоимость: 250 руб.

Алгоритмическое и программное обеспечение обработки сейсмической информации на основе методов фильтрации по направлению  Алгоритмическое и программное обеспечение обработки сейсмической информации на основе методов фильтрации по направлению 

1. Анализ методов разрешения пространственновременных сейсмических сигналов
1.1. Основные задачи статистической обработки сейсмических нолей
1.2. Модели сейсмических волновых нолей
1.3. Методы и алгоритмы разрешения пространственновременных сигналов
Выводы.
2. Методы перестраиваемой узкополосной фильтрации но направлению.
2.1. Двумерный спектр плоской волны. Узкополосная перестраиваемая фильтрация но направлению
2.2. Выделение регулярных сейсмических волн методом УПФ
2.3. Разрешение регулярных ссйсмййских волн методом УПФ.
2.4. Восстановление формы сигналов.
2.5. Анализ влияния кривизны годографа выделяемой волны
2.6. Корреляционноэкстремальный метод оценки кинематических параметров сейсмических волн на основе согласованной и адаптивной согласованной
фильтрации по направлению
Выводы.
3. Цифровые алгоритмы узкополосной фильтрации по направлению.
3.1. Анализ традиционного способа реализации цифровых просфанственновременных фильфов в частотной области
3.2. Синтез цифровых узкополосных фильтров но направлению
3.3. Алгоритм автоматического прослеживания фиксированных сейсмических волн.ЮЗ
3.4. Комплексное автоматическое выделение осей синфазности сейсмических
волн.
3.5. Адаптивный корреляционноэкстремальный алгоритм прослеживания волн. 6 Выводы
4. Программная реализация и применение алгоритмов узкополосной фильтрации по направлению при решении задач прогноза геологического разреза
4.1. Краткое описание субкомплекса программ i
4.2. Исследование эффективности алгоритмов узкополосной перестраиваемой фильтрации по направлению на моделях сейсмических полей
4.3. Применение спектральных алгоритмов узкополосной фильтрации но
направлению для обработки сейсмических материалов
Выводы.
Заключение.
Список литературы


Выводы. Методы перестраиваемой узкополосной фильтрации но направлению. Двумерный спектр плоской волны. Разрешение регулярных ссйсмййских волн методом УПФ. Восстановление формы сигналов. Выводы. Цифровые алгоритмы узкополосной фильтрации по направлению. Алгоритм автоматического прослеживания фиксированных сейсмических волн. Адаптивный корреляционноэкстремальный алгоритм прослеживания волн. Выводы. Заключение. Приложение 1. Восстановление формы импульса Приложение 2. Прослеживание сейсмических волн Приложение 3. Выделение песчаных тел Приложение 4. Выделение газожидкостных контактов Приложение 5. Карта времен Приложение 6. Г1 У. М 0. Рис. Берлаге при п0. Следующим параметром, влияющим на спектральное представление сейсмических волн, является годограф волны. V иногда выражается через тангенс кажущегося угла наклона волны ф 8. ОГТ. В зависимости от той или иной статистической постановки задачи параметры регулярных волнпомех могут считаться известными, неизвестными или случайными величинами. Сложный характер формирования аддитивного шума и большое количество слагающих его факторов позволяет предположить о нормальности распределения 1,х. Проведенный в работах , анализ экспериментальных данных доказывает применимость данного утверждения. Следует отметить, что при рассмотрении статистических задач обычно используют модели вида 1. А1х х у х2 Я.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.218, запросов: 244