Модели, методы и программные средства для построения интегрированных экспертных систем

Модели, методы и программные средства для построения интегрированных экспертных систем

Автор: Рыбина, Галина Валентиновна

Шифр специальности: 05.13.11

Научная степень: Докторская

Год защиты: 2004

Место защиты: Москва

Количество страниц: 409 с. ил.

Артикул: 2635482

Автор: Рыбина, Галина Валентиновна

Стоимость: 250 руб.

Введение
1. Анализ проблемы построения интегрированных экспертных систем.
1.1. Анализ проблемы интеграции в современных интегрированных интеллектуальных системах
1.1.1. Интеграция с системами обучения
1.1.2. Интеграция с базами данных.
1.1.3. Интеграция с системами приобретения знаний для построения больших баз знаний
1.1.4. Интеграция интеллектуальных систем с разнородными моделями традиционными пакетами прикладных программ для решения формализованных задач
1.1.5. Интеграция с гипертекстовыми и ЕЯсистемами
1.1.6. Интеграция с системами поддержки принятия решений
1.1.7. Интеграция с системами имитационного моделирования.
1.1.8. Интеграция с системами реинжиниринга бизнеспроцессов
1.1.9. Интеграция с другими программными системами
1.2. Особенности методологии и технологии создания программного обеспечения интеллектуальных систем.
1.2.1. Особенности методологии и технологии создания традиционного программного обеспечения
1.2.2. Особенности методологии и технологии создания программного обеспечения интеллектуальных систем.
1.2.3. Анализ тенденций развития современного программного инструментария
1.3. Интегрированные экспертные системы основные понятия и определения, классификация, современное состояние, проблемы и тенденции
1.3.1. Основные понятия и определения.
1.3.2. Многоуровневая модель процессов интеграции в ИЭС.
1.3.3. Классификация ИЭС, взаимосвязь процессов интеграции и гибридизации в ИЭС.
1.4. Исследование особенностей архитектуры некоторых отечественных и зарубежных ИЭС.
1.5. Анализ путей создания методологии и компьютерной технологии
построения ИЭС
1.5.1. Исследование проблемы приобретения знаний в экспертных системах и способов ее решения в современных автоматизированных системах приобретения знаний.
1.5.2. Эволюция взглядов на средства автоматизации приобретения знаний, основные проблемы и тенденции.
1.5.3. Требования, предъявляемые к инструментальным средствам поддержки разработки прикладных ИЭС.
1.5.4. Постановка задачи диссертационного исследования
Выводы.
2. Концептуальные основы задачноорнентированной методологии построения интегрированных экспертных систем
2.1. Семантическая унификация используемых терминов и понятий.
2.2. Общая характеристика задачноориентированной методологии построения интегрированных экспертных систем.
2.3. Концептуальные модели основа задачноориентированной методологии построения интегрированных экспертных систем онтология концептуальных моделей
2.4. Методологические и теоретические основы задачноориентированной методологии приобретения знаний
2.4.1. Принципы построения задачноориентированной методологии приобретения знаний.
2.4.2. Применение методов экспертной классификации сложных объектов для извлечения знаний
2.4.3. Извлечение, представление и обработка знаний с НЕфакторами
2.4.4. Подходы и методы извлечения знаний из баз данных.
2.5. Методологические и теоретические основы проектирования программной архитектуры ИЭС.
2.5.1. Особенности методологии и технологии построения ИЭС на основе задачноориентированной методологии.
2.5.2. Формальное описание расширенной информационнологической модели ИЭС.
2.5.3. Информационная модель накопителя данных
2.5.4. Модели и методы интеграции средств представления и обработки знаний и данных в ЗОМ
2.5.5. Модель интеллектуальной среды поддержки разработки ИЭС
2.6. Особенности применения задачноориентированной методологии для построения динамических ИЭС
2.6.1. Построение имитационных моделей сложных технических систем.
Выводы.
3. Теоретические основы задачноориентированной методологии построения интегрированных экспертных систем
3.1. Подходы к формальным спецификациям базовых моделей ЗОМ
3.2. Эвристические модели решения типовых задач и методы их реализации
3.2.1. Модель задачи диагностики
3.2.2. Модель задачи проектирования.
3.2.3. Эвристическая модель задачи управления.
3.2.4. Модель задачи планирования.
3.2.5. Модель задачи обучения.
3.3. Модель комбинированного метода приобретения знаний
3.3.1. Метод прямого извлечения знаний из экспертов.
3.3.2. Модель адаптивного метода репертуарных решеток.
3.3.3. Формальное описание модели поля знаний и его компонентов.
3.3.4. Методы представления и анализа протоколов интервьюирования экспертов.
3.4. Модели и методы представления и обработки недостоверных знаний
3.4.1. Извлечение, представление и преобразование знаний, содержащих НЕфакторы.
3.4.2. Модели и методы обработки знаний, содержащих НЕфаюторьт
3.4.3. Модели и методы вывода на недоопределенных знаниях
3.5. Лингвистические основы комбинированного метода приобретения знаний
3.5.1. Конкретизация некоторых компонентов модели КМПЗ.
3.5.2. Модель входного подъязыка.
3.5.3. Принципы анализа лексики системного аналитика.
3.5.4. Модель процесса выявления информации о НЕфакторах в ЕЯтекстах
3.5.5. Формальное описание словарей
3.5.6. Описание алгоритмов и методов обработки ЕЯтскстов
3.6. Теоретические основы применения подхода в рамках задачноориентированной методологии
3.6.1. Анализ особенностей базовых алгоритмов СЫ2 и ЮЗ
3.6.2. Методы реализации алгоритмов СЙ2 и ШЗ
3.7. Формальное описание языка представления знаний в ЗОМ
3.8. Моделирование диалога с пользователем.
3.9. Формальное описание модели АТТЕХНОЛОГИИ
3 Модели и методы реализации интеллектуальной поддержки процессов построения ИЭС
. Алгоритм синтеза макета архитектуры ИЭС.
Выводы.
4. Архитектура и методы программной реализации инструментальных средств поддержки задачноориентированной методологии построения интегрированных экспертных систем
4.1. Функциональные возможности инструментального комплекса АТТЕХНОЛОГИЯ для поддержки построения интегрированных экспертных систем.
4.1.1. Общая характеристика этапов жизненного цикла, реализуемых базовыми средствами комплекса АТТЕХНОЛОГИЯ
4.1.2. Особенности реализации средств интеллектуальной поддержки процессов построения ИЭС
4.1.3. Особенности реализации и применения технологии повторноиспользуемых компонентов и типовых проектных процедур
4.2. Описание базовых принципов разработки прщраммного обеспечения инструментального комплекса АТТЕХНОЛОГИЯ версия МБ Мпс1оУ
4.2.1. Общая архитектура инструментального комплекса АТТЕХНОЛОГИЯ, состав и структура основных компонентов
4.2.2. Общая характеристика состава и структуры основных подсистем комплекса АТТЕХНОЛОГИЯ.
4.3. Особенности проектирования и программной реализации некоторых подсистем комплекса АТТЕХНОЛОГИЯ
4.3.1. Особенности программной реализации подсистем построения ядра прикладной ИЭС .
4.3.2. Особенности программной реализации средств построения элементов обучающих ИЭС.
4.3.3. Особенности программной реализации подсистемы поддержки проектирования структуры БД
Выводы.
5. Внедрение н использование разработанных моделей, методов и инструментальных средств для создания приложений в статических и динамических проблемных областях.
5.1. Приложения для задач технической и медицинской диагностики
5.1.1. Общая характеристика статических и динамических ИЭС для диагностики сложных технических систем
5.1.2. Статические ИЭС для диагностики СТС военные приложения.
5.1.3. Статические ИЭС для медицинской диагностики
5.1.4. Динамические ИЭС для диагностики СТС.
5.2. Приложения для задач проектирования уникальных объектов и систем
5.2.1. Прототипы статических ИЭС для проектирования информационноизмерительных систем и анализа систем управления сложными объектам и.
5.3. Приложения для задач управления электрофизическими комплексами
5.3.1. Применение ЗОМ для разработки семейства прототипов ИЭС РВ для управления электрофизическими комплексами
5.3.2. Общее описание исследовательского прототипа ИЭС РВ для управления электрофизическими комплексами.
5.4. Приложения для комплексных экологических задач диагностика, планирование, прогнозирование.
5.4.1. Статические ИЭС семейства ТЕРРА
5.4.2. Динамические ИЭС РВ для экологических исследований.
5.5. Обучающие ИЭС для инженерных и специальных дисциплин, разработанные на основе базовых средств комплекса АТТЕХНОЛОГИЯ гг
5.5.1. Внедрения в Российский НИИ информационных систем гг.
5.5.2. Внедрения в РОСРЕЕСТР ГКВШ Минобразования РФ гг.
5.6. Использование результатов диссертационной работы в учебнометодическом комплексе МИФИ.
Заключение.
Список литературы


Целью создания подобных систем является реализация не только традиционного обслуживания клиентов, но и управление отношениями с клиентами, в соответствии с чем в структуру системы включен компонент ЭС, который функционирует совместно с целым рядом различных компонентов. Рис. В области прикладных разработок и исследований отдельные авторы, например , выделяют такие интегрированные интеллектуальные гибридные системы с развитыми расчетномоделирующими и 1рафическнми средствами как интеллектуальные системы автоматизированного проектирования ИСАПР интеллектуальные системы технологической подготовки производства ИСТИН интеллектуальные производственные системы ИПС интеллектуальные тренажернообучающие комплексы ИТОК интеллектуальные системысоветчики операторов ИССО при управлении динамическими объектами или технологическими процессами и др. Встречаются случаи интеграции интеллектуальных систем и геоинформационных систем ТИС, ориентированных на обработку картографической информации, представленной в векторном виде, и информации, хранящейся в традиционных БД. МАС и их сообщества 6. Понятно, что фрагментарный обзор современных прикладных интеллектуальных систем не дает исчерпывающею представления обо всех существующих разновидностях этих систем или их функциональных возможностях. Однако важны, прежде всего, установленные тенденции развития ИИ, которые заключаются в том, что идеи и методы ИИ начали активно проникать в разработку классических ПС, причем наибольшее накопление опыта и создание современной технологической базы произошло в области ЭС, которые, как показано на Рис. ЭС ИЭС, архитектура которых представляется, как правило, в виде некоторой парадигмы ЭСК, где К любой профаммный компоненткомпоненты, обеспечивающий поддержку решения формализованной задачизадач, а компонент ЭС всегда берет на себя функции интеллектуального монитора ядра, обеспечивающего поддержку решения неформализованной задачизадач. ЭС Обуч Сист. Рис. Приведенная на Рис. ИЭС, выполненная автором данной работы и опубликованная в ряде работ, например 5,3,7,3,7,8,0,6,7,,7, представляет собой некоторую онтологию ИЭС, где впервые отражены и структурированы знания о новом классе прикладных интеллектуальных систем. Любая технология разработки сложных ПС и систем программного обеспечения должна обеспечивать достаточно последовательный подход к созданию ПС, ориентированный на весь ЖЦ разработки, под которым традиционно понимается упорядоченная совокупность этапов, обеспечивающих создание качественного программного продукта 8,,. Если анализировать процессы разработки систем традиционного программного обеспечения, то здесь, как правило, в ЖЦ разработки включаются следующие стадии техническое задание анализ и определение требований эскизный проект проектирование технический проект детальное проектирование и программирование рабочий проект кодирование и автономная отладка внедрение комплексирование, испытание, использование и сопровождение. Эти стадии могут быть представлены в виде проектирования разработка формальных иили формализованных спецификаций, реализации автоматическое или автоматизированное преобразование этих спецификаций в программный код и сопровождения тестирование разработанной системы, ее внедрение и модификации. Наиболее важную роль с точки зрения экономических и технологических аспектов здесь играет стадия проектирования, в соответствии с чем основные усилия в области технологии традиционного программирования были долгое время направлены именно на автоматизацию проектирования ПС. К настоящему времени предложено знагительное число подходов к разработке моделей программ и моделей систем, играющих ключевую роль в проблеме автоматизации проектирования ,,,,,0,0,6 и др Все эти подходы, так или иначе, связаны с совокупностью определенных методологических средств, предназначенных для построения моделей, отображающих взаимосвязи реальной системы, т. ПС. Методы и процедуры системного анализа определяют правила и шаги работы, которые должны быть выполнены в процессе построения логической информационнологической модели системы, и их последовательность.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.212, запросов: 244