Модель МП-процессора, выполняющего преобразование естественно-языкового представления ядра продукции в формулу логики предикатов

Модель МП-процессора, выполняющего преобразование естественно-языкового представления ядра продукции в формулу логики предикатов

Автор: Хаптахаева, Наталья Баясхалановна

Шифр специальности: 05.13.11

Научная степень: Кандидатская

Год защиты: 2005

Место защиты: Улан-Удэ

Количество страниц: 200 с. ил.

Артикул: 2947544

Автор: Хаптахаева, Наталья Баясхалановна

Стоимость: 250 руб.

Модель МП-процессора, выполняющего преобразование естественно-языкового представления ядра продукции в формулу логики предикатов  Модель МП-процессора, выполняющего преобразование естественно-языкового представления ядра продукции в формулу логики предикатов 

Содержание
Введение.
1 Описание проблемы и обзор существующих решений
1.1 Обзор систем приобретения знаний
1.2 Описание проблем по созданию систем приобретения знаний и предлагаемых
подходов к их решению.
1.3 Анализ методов построения грамматик.
1.4 Выводы по главе и содержательное описание задачи
2 Представление решения задачи в виде системы продукций и язык ситуационного моделирования.
2.1 Описание формального аппарата.
2.2 Представление решения задач в виде систем продукций.
2.2.1 Формализация методов морфологического анализа.
2.2.1.1 Правила морфологического анализа.
2.2.1.2 Диагностирующие конструкции морфологического анализа.
2.2.2 Формализация методов решения задачи препроцессорной обработки научного текста
2.2.2.1 Правила препроцессорной обработки полнотекстового документа
2.2.2.2 Диагностирующие конструкции препроцессорной обработки
2.2.3 Формализация способа выделения терминов научного текста.
2.2.3.1 Правила выделения терминов научного текста.
2.2.3.2 Диагностирующие конструкции выделения терминов научного текста
2.2.4 Представление знаний лингвистических словарей в виде базы фактов
2.3 Анализ систем продукций, представленных на естественном языке.
2.4 Язык и грамматика ситуационного моделирования.
2.4.1 Язык ситуационного моделирования
2.4.2 Грамматика ситуационного моделирования
2.5 Выводы по главе.
3 Модель МПпроцессора
3.1 Модифицированный синтаксически управляемый перевод продукционных правил с ограниченного естественного языка в классический вид
3.1.1 Постановка задачи.
3.1.2 Схема синтаксически управляемого перевода и грамматика свойств
3.1.3 Модифицированный синтаксически управляемый перевод
3.2 Реализация МСУсхсмы над ЬК1грамматикой
3.2.1 Расщепление исходной грамматики.
3.2.2 Система множеств ЬК1ситуацнй для грамматиккомпонент.
3.2.3 Построение множеств ЬК1таблнц
3.2.3.1 Объединенная система множеств ГВ1ситуацнй для исходной грамматики
3.2.3.2 Множество Ы11таблнц по множествам 1Л 1 ситуаций
3.2.3.3 Оптимизация множества 1Л1таблиц .
3.2.4 Модель МПпроцессора.
3.3 Выводы по главе.
4 Описание программного обеспечения и вычислительных экспериментов.
4.1 Описание системы преобразования ядер продукций.
4.2 Апробация корректности построенных предикатов первого порядка
4.3 Выводы по главе
Заключение.
Список литературы


Описание, при котором какие-либо объекты отсутствуют или имеют неописанные свойства должно рассматриваться не как чрезвычайное, а как естественное, а качество работы системы должно монотонно зависеть от полноты описания. Первым шагом на пути построения такого языка и нахождения соответствующих механизмов является выделение в лексике языка групп, несущих определенную нагрузку при описании объектов, ситуаций и процедур преобразования ситуаций. Эти механизмы и составили содержание области исследований, возникшей в работах Д. А.Поспелова и Ю. И. Клыкова в конце -х годов, которую стали называть ситуационным управлением [, ]. Язык ситуационного управления обладает средствами для описания имен, признаков, понятий, отношений, действий. Основной единицей языка ситуационного управления является простая ядерпая конструкция вида хгу. В средней ее позиции находится некоторое отношение или действие. В крайних позициях - понятия или имена. Простые ядерные конструкции считаются синтаксически правильными конструкциями. В эти конструкции разрешена подстановка в крайние позиции синтаксически правильных конструкций, результат такой подстановки является синтаксически правильной конструкцией. Синтаксически правильная конструкция образуется также связыванием синтаксически правильных конструкций знаками конъюнкции или знаками отношений или знаками действий. В связи с этим при создании языка описания и моделирования ситуаций, удовлетворяющего требованиям Вудса, воспользуемся в качестве основы языком ситуационного управления, предложенного Д. А. Поспеловым. В контексте данной работы назовем создаваемый язык языком ситуационного моделирования. Таким образом, знания о методах автоматической обработки естественно-языковых текстов в работе предтагается приобретать в виде ситуаций, описание которых будет осуществляться посредством языка ситуационного моделирования. Ф. Хсйсс-Рот назвал «несоответствием представления» []. Ее суть заключается в расхождении между способом формулирования знаний экспертом и способом представления знаний в системе. Одним из методов уменьшения такого расхождения является возможность общения эксперта с системой на естественном языке. Здесь же следует отметить, что эксперт не всегда в состоянии сформулировать знания в той форме, в которой ему предлагается компьютерной системой. Обычно для представления описаний ситуаций используются продукционные правила. Поэтому в работе предлагается приобретать знания в виде продукционного правила на естественном языке. Продукции наряду с фреймами являются наиболее популярными средствами представления знаний в интеллектуальных системах. Они, с одной стороны, близки к логическим моделям, что позволяет организовывать на них эффективные процедуры вывода, а с другой стороны, более наглядно отражают знания. В продукциях отсутствуют жесткие ограничения, что даст возможность изменять интерпретацию элементов продукции [, ]. Серьезные проблемы в машинно-ориентированном приобретении знаний возникают также из-за ограничений технологии, применяемой для разработки экспертных систем. Языки представления знаний, используемые в современных системах, ограничены по выразительным возможностям. Часто трудно или невозможно описать все необходимые предметные знания в одной заданной системе представления даже тогда, когда эксперт может передать свои знания инженеру. Поэтому при создании системы приобретения знаний нами предлагается возможность расширения языка, которая обеспечивается за счет декларативного представления основных его элементов. Представление знаний - это формализация истинных убеждений посредством фигур, записей или языков. В контексте решаемой задачи формализация предполагает представление знаний в памяти ЭВМ. Это означает, что необходимо создать языки представления знаний, которые позволят автоматически преобразовывать представление на естественном языке в представление, пригодное для ввода и обработки в ЭВМ. В искусственном интеллекте важен активный аспект представления: знать должно стать активной операцией, позволяющей не только запоминать, по и извлекать приобретенные знания для рассуждений па их основе.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.213, запросов: 244