Квазар-Офлайн. Распределенный вычислительный комплекс для решения задач распознавания образов

Квазар-Офлайн. Распределенный вычислительный комплекс для решения задач распознавания образов

Автор: Качалков, Александр Викторович

Шифр специальности: 05.13.11

Научная степень: Кандидатская

Год защиты: 2007

Место защиты: Екатеринбург

Количество страниц: 115 с. ил.

Артикул: 3318853

Автор: Качалков, Александр Викторович

Стоимость: 250 руб.

Содержание
Содержание
Введение
1 Инструменты разработки и проектирования
1.1 Обзор существующих решений.
1.2 Платформа разработки
1.3 Система управления вычислительным порталом
1.4 Сервер базы данных.
1.5 Компоненты доступа к данным
1.6 Объектноориентированный анализ и унифицированный процесс
2 Анализ требований и построение модели
2.1 Анализ требований
2.2 Сопутствующие цели и требования
2.3 Функции системы
2.4 Подсистема размещения и мониторинга заданий
2.4.1 Прецеденты системы.
2.4.2 Диаграмма прецедентов
2.5 Диаграммы последовательностей
2.6 Модель предметной области
концептуальная модель .
2.7 Описание системных операций
Содержание
2.7.1 Системные операции для основных прецедентов
2.8 Пример тестовой модели.
3 Архитектура прототипа системы
3.1 Структура базы данных
3.2 Компоненты доступа к базе данных.
3.3 Архитектура модуля
3.4 Установка модуля и настройка
3.5 Подсистема размещения и мониторинга заданий
3.5.1 Функции по управлению данными пользователя
3.5.2 Функции, связанные с размещением заданий .
3.5.3 Функции, связанные с мониторингом заданий .
3.6 Вычислительная подсистема
3.6.1 Разработка вычислительного алгоритма
3.6.2 Архитектура вычислительного алгоритма
3.6.3 Создание вычислительного компонента .
3.6.4 Служба обработки заданий.
3.6.5 Регистрация нового вычислительного алгоритма в базе данных
Заключение
3.7 Новые направления развития проекта
КВАЗАРОфлайн
Литература


Диссертационная работа посвящена анализу и моделированию предметной области в рамках унифицированного процесса, с использованием универсального языка моделирования UML, построению универсальной модели для описания задачи распознавания образов, описанию нескольких конкретных алгоритмов распознавания в терминах модели, и разработке прототипа подсистемы размещения и мониторинга заданий «КВАЗАР—Офлайн». Исторически отделы математического программирования и исследования операций Института математики и механики (ИММ) УрО РАН известны пакетами прикладных программ, среди которых выделялся пакет «КВАЗАР», разработанный B. C. Казанцевым [2] и базировавшийся, в основном, на созданных Вл. Д. Мазуровым комитетных алгоритмах распознавания образов []. В свое время (-е г. БЭСМ-б, ЕС, IBM PC) и операционные системы. Позднее, в - г. М.Ю. Хачаем, А. И.Рыбиным и А. Н.Тютиным был создан программный комплекс «КВАЗАР-)-» для МЭ Vindows. Несмотря на то, что алгоритмическая база новой программы в большинстве своем осталась прежней, все алгоритмы [], по ряду причин, были реализованы заново. Кроме того, более тщательно были проработаны вопросы хранения и обработки данных. В г. А.В. Качалков, М. Ю.Хачай и А. И.Рыбин продолжили развитие известного пакета. Результатом работы стал вычислительный портал «КВАЗАР—Онлайн», который предоставил IУеЬ—доступ к алгоритмам распознавания образов. Были реализованы следующие алгоритмы: алгоритм поиска информативной подсистемы признаков [9, 1], алгоритм опорных векторов (классический и со штрафными коэффициентами) [], а также алгоритм аффинных разделяющих комитетов []. С использованием «КВАЗАР—Онлайн» было решено несколько прикладных задач в области медицины, экономики и геофизики []. В ходе решения задач было выявлено несколько проблем. Основная проблема состояла в том, что при решении реальных задач с большими объемами данных время отклика системы на запросы пользователей могло быть довольно большим. В связи с этим решение задач большой размерности средствами сайта «КВАЗАР—Онлайн» было затруднительным. Для решения этой и ряда других проблем в г. КВАЗАР—Офлайн». Расширяемость системы не ограничивается пополнением алгоритмической базы. Использование технологии с открытой модульной архитектурой позволяет расширять как функциональность, так и наполнение вычислительного портала, предоставляющего ]? Ь—интерфейс для доступа к системе. Актуальной задачей является коммерциализация предоставления вычислительных услуг за счет популяризации алгоритмов распознавания образов и развития сервиса «удаленных» вычислений, а также «хостинга» вычислительных алгоритмов сторонних разработчиков. Алгоритмы распознавания образов находят применение в различных областях, таких как: экономика, медицина, геофизика и позволяют решать неформализованные задачи. Поэтому предоставление возможности «удаленных» вычислений с помощью алгоритмов распознавания образов в удобной форме для пользователей является актуальной задачей. Создать систему управления пакетными вычислениями на удаленном сервере в конкретной предметной области — распознавании образов. Создаваемая система должна предоставлять возможность удаленному пользователю через УеЬ—интерфейс размещать вычислительные задания, связанные с распознаванием образов и анализом эмпирических данных, а также проводить мониторинг активных заданий. В рамках диссертации разработан оригинальный вычислительный модуль на базе системы управления контентом который, используя алгоритмическую базу и предложенную вычислительную инфраструктуру «КВАЗАР—Офлайн», позволяет различным пользователям удаленно решать задачи распознавания образов с помощью любого УеЬ—браузера. В ходе работы, проведен полный цикл разработки, используя методологию унифицированного процесса. Реализация прототипа системы выполнена с помощью современных технологий. Разработана новая методология создания распределенных вычислительных порталов для различных предметных областей. Quasar. Разработаны новая концепция и рекомендации реализации вычислительных алгоритмов, используя вычислительную библиотеку численного анализа dnAnalytics на базе платформы . NET Framework 2. При решении поставленных задач в работе использован унифицированный язык моделирования ( UML) в рамках унифицированного процесса ( Unified Process), а также методы и средства проектирования баз данных и объектно-ориентированного программирования.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.198, запросов: 244