Модели, методы и программное обеспечение для управления взаимодействием с поставщиками и заказчиками на основе агентно-ориентированного подхода и диалоговых логик

Модели, методы и программное обеспечение для управления взаимодействием с поставщиками и заказчиками на основе агентно-ориентированного подхода и диалоговых логик

Автор: Смагин, Степан Викторович

Шифр специальности: 05.13.11

Научная степень: Кандидатская

Год защиты: 2008

Место защиты: Москва

Количество страниц: 198 с.

Артикул: 4254153

Автор: Смагин, Степан Викторович

Стоимость: 250 руб.

Модели, методы и программное обеспечение для управления взаимодействием с поставщиками и заказчиками на основе агентно-ориентированного подхода и диалоговых логик  Модели, методы и программное обеспечение для управления взаимодействием с поставщиками и заказчиками на основе агентно-ориентированного подхода и диалоговых логик 

Оглавление
Список основных сокращений
Введение
Глава 1. Программные системы поддержки отношений с клиентами и поставщиками в
электронном бизнесе
1.1. Классификация систем электронной коммерции, и системы
1.2. Основные принципы построения современных систем класса и .
1.3. Агентноориентированный подход к построению сиетсм
1.4. Проблемы организации взаимодействия между агентами в МАС.
Выводы по первой главе
Глава 2. Моделирование диалога между агентами в подсистемах управлениях отношениями между агентами многоагентных систем
2.1. Понятие взаимодействия агентов и его основные характеристики.
2.2. Диалог и переговоры, их роль при построении систем
2.2.1. Понятия диалога и переговоров.
2.2.2. Типы диаюга.
2.2.3. Принципы осуществления диа юга максимы Грайса
2.2.4. Роль диалога и переговоров во взаимодействиях, реализуемых в системах управления отношениями с поставщиками и клиентами.
2.3. Общая классификация формальных моделей диалога.
2.4. Диалоговые сети и коммуникативные акты.
2.4.1. Теория диалоговых сетей.
2.4.2. Формальная модель диаюга на основе протокола коммуникации.
2.4.3. Формальная автоматная модель диалога
2.5. Теоретикоигровые модели диалога.
2.5.1 Подход Хинтикки
2.5.2. Оперативная семантика П.Лоренцспа.
2.6. Диалоговые игры
2.7. Семантики диалоговых логик.
2.7.1. СемантикиДаннаБелиипа
2.7.2. Многомерность истинности в диачоге векторные семантики.
2.7.3. Распределнность истинности диалоговые теоретикоигровые семантики
2.8. Формальное описание диалога с помощью системы правил.
Выводы по второй главе.
Глава 3. Многозначные и нечткие логики в диалоговых задачах ИИ.
3.1. Многозначные логики в описании диалогов
3.2. Модели диалога па основе произведений логик
3.2. I. Подход от лингвистики к логике.
3.2.2. Произведения решеток и логик, бирештки.
3.3. Вазовые логики для описания диалогов между агентами
3.3. . Минимальнозиачная логика диалога.
3.3.2. Вывод в четырехзначной диалоговой логике В.ы,,,,
3.4. Диалоговое произведение логик и вывод на нем.
3.5. Модализированные логики диалога.
3.6. Некоторые диалоговые логики высокой значности
3.7. Бесконечнозначные нечт кие логики диалога.
3.8. Логические модели рефлексии агентов.
Выводы по третьей главе
4. ПРОГРАММНЫЕ АГЕНТЫ ПОДДЕРЖКИ УПРАВЛЕНИЯ ВЗАИМОДЕЙСТВИЕМ С ПОСТАВЩИКАМИ И ЗАКАЗЧИКАМИ.
4.1 Компьютерное моделирование диалога агентов на базе диалоговых логик
4.1. Представление знаний, мнений и целей агентов на языке диалоговой логики,
4.1.2 Алгоритмы автоматического решения задач с использованием диалоговой логики
4.2 Методика построения агентноориентированных систем на базе диалоговых логик
4.2.1 Классификация существующих методологий проектирования агеитио
ориентированных систем
4.2.2 Методика проектирования взаимодействий между агентами с исполь зоваиием диалоговых логик.
4.3. Реализация взаимодействия программных агентов в системах класса БКМ
4.4 ИМсистема управления взаимодействием с поставщиками и заказчиками.
Выводы по четвертой главе.
Заключение
Список литературы


В заключении подведены основные итоги работы и кратко описаны ее результаты и направления дальнейших исследований. Глава 1. Задачей С1Шсистемы является обеспечение высокого уровня индивидуализации взаимодействия компании с ее клиентами. В связи с массовостью современных рынков такое взаимодействие становится возможным, только если система предоставляет достаточно высокую степень автоматизации и интеллектуализации. К сожалению, большая часть современных СЯМсистем построена по принципу жсткой алгоритмизации возможных взаимодействий, и решение скольконибудь нетиповых задач ставит их в тупик. Индивидуализация достигается за счет сохранения всей доступной информации о клиенте личной пол, возраст, место жительства, и истории запросов к системе что покупал, чем интересовался, на что жаловался и т. Собираемая информация анализируется вручную, и на ее основании могут реализовываться целевые профаммы и акции, направленные на конкретные группы клиентов. Также клиенты могут классифицироваться по степени лояльности. Это помогает, например, сокращать издержки при использовании кредитных программ. Технически, современные системы представляют собой жстко алгоритмизированные системы, способные выполнять запросы к базе данных, изменяя и сохраняя информацию о клиенте. Их архитектура, как правило, представляет собой классический случай централизованного клиентсерверного взаимодействия. Такой способ построения, помимо всего прочего, имеет ряд недостатков связанных с масштабированием системы. В больших организациях у каждого регионального отделения существует собственная база данных и даже собственные версии алгоритмов обработки. Аналогичные проблемы возникают и в системах класса . Их меньшая распространнность связана с тем, что современные компании в первую очередь ориентируются на потребителя. Но это не делает задачи взаимодействия с поставщиками неактуальными. В настоящей главе рассмотрены структура и механизмы работы современных систем класса и , а также предложен новый децентрализованный агентноориентированный подход к построению подобных систем. Как известно, электронный бизнес это способ ведения реального бизнеса с активным применением современных информационных и коммуникационных технологий, в частности Интернет. В настоящее время российские компании начинают понимать перспективность данного направления, а также то, что перевод всего бизнеспроцесса или его части в электронную среду позволит сэкономить значительные средства, а также привлечь большое число потенциальных клиентов. Согласно наиболее общей классификации, системы электронного бизнеса разделяются на В2В, В2С, 2, С2В, С2С, В2Е см. Таблица 1. Классификация систем электронной коммерции. Н2 i i Ведение бизнеса между крупными компаниями, и нтер ютби ржи, системы оптовой торговли. В2С i Розничные интернетмагазины, аукционы, обратные аукционы . Охватывают сферу бизнес отношений государства с гражданами, а также граждан и государственных органов между собой. С2В i Системы поддержки онлайновых розничных покупок, предложения частных лиц. Предоставляет потребителю возможность самостоятельно устанавливать стоимость для различных товаров и услуг, предлагаемых компаниями. С2С Так называемые vбарахолки, сайты для частных лиц, где можно продан, или купить чтолибо vv. В2Е i Поддержка взаимоо гноше 1 и й компании и служащих, сайты вакансий и поиска работы . В2В системы обеспечивающие взаимодействие между компаниями. Программные средства, которые необходимы для систем электронной коммерции, составляют класс прикладного программного обеспечения В2В. Такие программные средства базируются, естественно, на УеЬтехнологиях,
т. X и , протоколах и . Аналитики считают, что для В2В применение стандарта языка X сыграет такую же определяющую роль, какую имел в х годах общепринятый стандарт НГМЬ для распространения информационных ресурсов . Значительную часть программного обеспечения В2В составляют средства интеграции корпоративных информационных систем класса , таких, например, как 3 фирмы , с системами электронной коммерции. ЭТИ Рис.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

28.06.2016

+ 100 бесплатных диссертаций

Дорогие друзья, в раздел "Бесплатные диссертации" добавлено 100 новых диссертаций. Желаем новых научных ...

15.02.2015

Добавлено 41611 диссертаций РГБ

В каталог сайта http://new-disser.ru добавлено новые диссертации РГБ 2013-2014 года. Желаем новых научных ...


Все новости

Время генерации: 0.210, запросов: 244